Live Webinar
KategoriTechnology & Software
5.0(4595 rating)
Jadwal gelombang Live Webinar lainnya
Berikut jadwal gelombang yang tersedia. Kamu bisa pilih jadwal saat melakukan pembelian di platform pembayaran (Bukalapak, Kariermu, Tokopedia, Pijar Mahir, dan Pintar)*Khusus peserta Kartu Prakerja
Menampilkan 3 jadwal gelombang yang tersedia
Loading · 0 sesi
Tanggal Invalid Date - Invalid DateLoading
Invalid Date - Invalid Date WIB
Loading
LoadingLihat peta
Invalid Date - Invalid Date WIB
Kuota Habis
Loading · 0 sesi
Tanggal Invalid Date - Invalid DateLoading
Invalid Date - Invalid Date WIB
Loading
LoadingLihat peta
Invalid Date - Invalid Date WIB
Kuota Habis
Loading · 0 sesi
Tanggal Invalid Date - Invalid DateLoading
Invalid Date - Invalid Date WIB
Loading
LoadingLihat peta
Invalid Date - Invalid Date WIB
Kuota Habis
Tentang kelas ini
Deskripsi kelas
Kamu akan mendapatkan
Pelatihan ini menggunakan moda webinar
Okupasi Pelatihan: Data Analysts and Scientists
Rujukan Okupasi: The Future of Jobs Report 2020
Gambaran Pelatihan
Pelatihan ini memberikan pembelajaran tentang dasar statistika hingga berbagai bahasa pemrograman, antara lain Python, R dan SQL bagi seorang data analyst and scientist. Tidak hanya dari pengenalan bahasa pemrograman tetapi juga langsung praktik koding setiap bahasanya. Seluruh materi akan disampaikan dalam 5 sesi webinar dengan ragam konten serta aktivitas yang interaktif dan praktikal.
Kompetensi yang Dilatih
Melalui pelatihan ini, peserta akan memahami kemampuan dasar yang harus dimiliki oleh seorang data scientist, yaitu bahasa pemrograman statistika, mulai dari statistika deskriptif, statistika inferensial, bahasa python, bahasa R, dan bahasa SQL. Rangkaian
kompetensi tersebut penting untuk dikuasai oleh peserta agar mampu menganalisis data secara optimal dengan berbagai bahasa pemrograman. Seluruh kompetensi akan diuji melalui rangkaian tes, kuis, tugas praktik mandiri, dan unjuk keterampilan.
Urutan Pembelajaran
Sesi 1: Statistika Dasar
Sesi 2: Statistika Inferensial
Sesi 3: Bahasa Python
Sesi 4: Bahasa R
Sesi 5: Bahasa SQL
Syarat Mengikuti Kelas :
1. Berusia 18-64 tahun dan tidak sedang menempuh pendidikan formal
2. Tertarik untuk belajar bahasa pemrograman untuk data statistik
3. Tertarik untuk mendalami pengolahan statistik dengan bahasa pemrograman
4. Peserta yang memiliki pengetahuan statistika dan bahasa pemrograman
5. Berencana untuk berkarir di bidang data science
6. Minimal pendidikan SD/sederajat
7. Memiliki akun email Google
2. Tertarik untuk belajar bahasa pemrograman untuk data statistik
3. Tertarik untuk mendalami pengolahan statistik dengan bahasa pemrograman
4. Peserta yang memiliki pengetahuan statistika dan bahasa pemrograman
5. Berencana untuk berkarir di bidang data science
6. Minimal pendidikan SD/sederajat
7. Memiliki akun email Google
Selengkapnya
Akses Kelas Seumur Hidup
Sertifikat Skill Academy
Webinar
Topik
Tagging
#PRA-KERJA
Tentang Instruktur
Dimas PrasetyoResearch Analyst
-Dimas Prasetyo merupakan seorang Market Research Senior Associate di Efishery. Ia memulai kariernya dibidang data sejak 2015 silam menjadi Analyst Intern di PT. Geo Informasi Sejahtera. Setelah itu, kariernya berlanjut di South East Asia Research sebagai Statistician. Tidak berhenti sampai disitu, DImas juga pernah menjadi Strategy Consultant di PT. Qasa Strategic Consulting dan Data Analyst di PT MORE.
Materi kelas
5 Kuis
Pre Exam
Exam
Sertifikat
5 Live Webinar
Pre-Exam
Sesi 1: Statistika Dasar
Durasi
Webinar: Sesi 1: Statistika Dasar
3 jam pertemuanPada sesi 1 ini, akan mempelajari mengenai Statistik Dasar. Statistika sangat penting bagi perusahaan untuk membantu dalam bisnis, contohnya dalam menganalisis data. Dengan menganalisis data, dapat menentukan pengambilan keputusan yang tepat sehingga dapat meminimalisis kerugian finansial perusahaan. Maka dari itu, sesi ini akan mempelajari materi mulai dari pembahasan tentang statistika dasar dan statistika deskripsi.
Kuis: Kuis : Statistika Dasar
Tugas Praktik Mandiri
Sesi 2: Statistika Inferensial
Durasi
Sesi 3. Bahasa Phyton
Durasi
Sesi 4. Bahasa R
Durasi
Sesi 5: Bahasa SQL
Durasi
Post-Exam
Ulasan Peserta
5.0Dari 0 User
Dari 0 User
0%
0%
0%
0%
0%
this is dummy comment
dummy name
sebulan yang lalu
this is dummy comment
dummy name
sebulan yang lalu
this is dummy comment
dummy name
sebulan yang lalu
Rekomendasi kelas lainnya
Rp 0