Skill Academy Logo

Kategori

Chevron Down White
Search Black

DAFTAR/MASUK

Arrow Back

Detail Kelas

Play Small

PRAKERJA

BEST SELLER

Memvisualisasikan Data Interaktif bagi Calon Ahli Statistika (Terapan)

RATING

5

(30 rating)

Tentang Kelas Siap Kerja

Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.

Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.

Deskripsi

Deskripsi Kelas:
Data adalah salah satu komponen penting yang dapat memberikan informasi, keterangan, atau fakta-fakta dalam sebuah bisnis atau organisasi. Namun, tidak semua data dapat langsung dibaca dan dicerna oleh audiens. Artinya sebuah data memerlukan pengolahan dan analisis terlebih dahulu. Sebagai calon ahli statistika terapan harus memiliki kemampuan dalam mengolah data dari mentah dan menganalisisnya menggunakan tools yang advanced sehingga dapat memberikan insight untuk mengambil keputusan dan terus mengembangkan bisnis.

Kamu akan belajar untuk mengolah dan menganalisis data di BigQuery dengan menggunakan berbagai macam functions dalam SQL. Lalu selanjutnya adalah melakukan explanatory dan predictive data di RStudio. Berikutnya, kamu mengolah dan menganalisis data dengan lebih simple menggunakan Microsoft Excel. Materi yang akan dibahas antara lain cara melakukan import data, melakukan data cleaning dan validation, penggunaan VLOOKUP, HLOOKUP, dan XLOOKUP hingga membuat Pivot Table. Untuk mengikuti kelas ini, kamu diharapkan telah memiliki kemampuan dasar bahasa pemrograman dan RStudio yang akan menunjang pemahaman materi.

Setelah data berhasil diolah dan dianalisis, kamu akan mempelajari bagaimana cara menyajikan data dalam bentuk visualisasi yang efektif dan interaktif. Visualisasi dilakukan agar sebuah data yang kompleks menjadi efektif atau mudah dipahami oleh audiens. Pembahasan dimulai dengan cara menentukan pesan, memilih chart, dan membuat chart lebih efektif serta profesional. Selain itu, kamu juga akan diajarkan bagaimana membuat visualisasi data dengan menggunakan tools Data Studio.

Jadi, tunggu apalagi? Segera ikuti kelasnya sekarang!

Tujuan Umum:
Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard untuk memvisualisasikan data dengan interaktif sesuai dengan contoh yang diberikan pada materi kelas

Tujuan Khusus:
1. Peserta mampu mengidentifikasi kebutuhan pengolahan data
2. Peserta mampu menjelaskan metode analisis data
3. Peserta mampu menjelaskan analisis data dan konsepnya
4. Peserta mampu menerapkan penggunaan Query dalam mengolah dan menganalisis data
5. Peserta mampu mengkonsepkan pengelolaan data
6. Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard
7. Peserta mampu menyusun visualisasi data yang interaktif
8. Peserta mampu memiliki sikap yang tanggung jawab dalam membuat data
9. Peserta mampu teliti dalam analisis data
10. Peserta mampu teliti dalam melakukan visualisasi data
 
Kelompok Sasaran & Prasyarat 
1. Minimal lulusan S1 (sarjana satu) khususnya dengan jurusan Statistika atau sederajat
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karir sebagai ahli statistik
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari pengolahan, analisis, dan visualisasi data
4. Memiliki alat (PC/laptop) untuk mengakses materi online
5. Memiliki jaringan internet yang stabil
6. Memiliki kemampuan bahasa pemrograman dan R
7. Mampu mengoperasikan tools yang diperlukan dalam pengolahan data 

Aspek Kompetensi



Metode Ajar: 
Ceramah, Peragaan, Membaca handout

Jadwal Sesi Tanya Jawab 
Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB bersama dengan Bagoes Rahmat Widiarso

Tagging:
Okupasi, Profesional, Ahli Statistika (Terapan), Menjelaskan Metode Analisa Data, Menerapkan Analisis Data, Menyusun Dashboard, Teliti dalam Visualisasi Data, Visualisasi Data Interaktif, Pengolahan Data, Metode Analisis Data

Selengkapnya

Chevron Down White

Tagging:

#Okupasi,

#Profesional,

#Ahli-Statistika-Terapan,

#Menerapkan-Analisis-Data,

#Teliti-Dalam-Visualisasi-Data,

#Menyusun-Dashboard,

#Visualisasi-Data-Interaktif,

#Pengolahan-Data,

#Metode-Analisis-Data,

#siap-kerja,

#PRA-KERJA,

#Menjelaskan-Metode-Analisa-Data

Tentang Instruktur

Bagoes Rahmat Widiarso

Bagoes Rahmat Widiarso

Senior Data Analyst

Bagoes Rahmat Widiarso adalah seorang data analyst yang memiliki passion mengolah data seperti, data preparation, data analysis, dan data visualisasi menggunakan tools yang advance. Selain itu, ia juga menjadi top 5 of Finhacks Data Challenge pada tahun 2018. Saat ini, Bagoes adalah Senior Data Analyst di salah satu start up dan aktif menjadi pembicara publik dalam beberapa pelatihan data analysis.

Wanda Kinasih

Wanda Kinasih

Business Intelligence and Data Analyst GO-JEK, formerly Analyst at Alodokter and PWC

Wanda Kinasih merupakan lulusan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. Ia pernah berkecimpung di dunia software development dan audit keuangan. Kemudian pada tahun 2016, Wanda mulai menekuni bidang data analisis di sebuah decacorn startup.

Asep Tamar

Asep Tamar

Head of Business Expansion

Asep Tamar adalah ex Management Consultant dari McKinsey & Company. Ia memiliki total 10 tahun pengalaman kerja di berbagai perusahaan, antara lain: Unilever, Santos, McKinsey & Company, dan saat ini sebagai Head of Business Expansion di salah satu subsidiary Japfa Group. Ia memiliki pengalaman di berbagai industri, antara lain consumer goods, energy, agriculture dan manufacturing, serta skill di bidang business strategy & implementation, data analysis & visualization, dan project management.

Hafizha Husnaisa

Hafizha Husnaisa

Data Analyst

Hafizha Husnaisa seorang lulusan Teknologi Informasi Universitas Komputer Indonesia. Ia aktif sebagai Trainer pada salah satu lembaga pelatihan terkait business intelligence. Hafizha juga memiliki pengalaman sebagai Big Data Analyst pada salah satu bank swasta di Indonesia. Sekarang Hafizha memiliki profesi sebagai seorang Data Analyst di salah satu e-commerce terbesar di Indonesia.

Topik yang dibahas

5 Topik, 71 Materi, 6 Jam, 34 Menit

Konsep Analisis Data

1. Pengenalan Analisis Data

2. Karakteristik Data & Tahap Eksplorasi

3. Tahap Eksplanatori & Predictive Data

4. Tipe-Tipe Data dalam Database

5. Nested Query dan Sub-Query: Total Profit

6. Nested Query dan Sub-Query: Total Profit Lanjutan

7. Nested Query dan Sub-Query: Monthly Average Profit

8. Windows Functions: Row_number dan Rank

9. Windows Functions: Max, Min, Sum, dan Average

10. Windows Functions: LAG

11. Aggregation Functions

12. Aggregation Functions Lanjutan

13. Date & Timestamp Functions

14. Date & Timestamp Functions: Date Array

15. Date & Timestamp Functions: Timestamp Array

16. Explanatory Data: Pivot Table RStudio

17. Explanatory Data: Pivot Table RStudio Lanjutan

18. Explanatory Data: Pivot & rpivotTable RStudio

19. Explanatory Data: rpivotTable Rstudio Lanjutan

20. Predictive Data: Metode Naive dan ETS

21. Predictive Data: Metode Naive dan ETS Lanjutan

22. Predictive Data: Metode ARIMA & Forecasts

23. Predictive Data: Metode ARIMA & Forecasts Lanjutan

24. Kuis: Konsep Analisis Data

Melakukan Analisa Data

25. Microsoft Excel dalam Dunia Kerja

26. Import Data ke Microsoft Excel

27. Import Data ke Microsoft Excel Lanjutan

28. Data Cleaning Kata-kata Microsoft Excel

29. Data Cleaning Kata-kata Microsoft Excel Lanjutan

30. Data Cleaning Angka pada Microsoft Excel

31. Data Cleaning Angka pada Microsoft Excel Lanjutan

32. Data Validation pada Microsoft Excel

33. Data Validation pada Microsoft Excel Lanjutan

34. Mengatur Notifikasi Kesalahan Data

35. Penggunaan VLOOKUP

36. Penggunaan HLOOKUP

37. Penggunaan XLOOKUP Data Vertical

38. Penggunaan XLOOKUP Data Horizontal

39. Pivot Table

40. Cara Membuat Pivot Table

41. Proteksi File

42. Proteksi Workbook dan Worksheet

43. Kuis: Melakukan Analisa Data

3 Langkah Membangun Visualisasi Data yang Efektif

44. Pengantar Visualisasi Data

45. Menentukan Pesan yang Ingin Disampaikan

46. Step 1: Menentukan Tipe Perbandingan Data

47. Studi Kasus Menentukan Tipe Perbandingan Data

48. Step 2: Menentukan Pie & Line Chart

49. Step 2: Menentukan Bar & Scatter Chart

50. Studi Kasus Menentukan Chart

51. Step 3: Struktur Presentasi yang Profesional

52. Step 3: Membuat Chart yang Efektif dan Profesional

53. Studi Kasus Membuat Chart Efektif dan Profesional

54. Kuis: Langkah Membangun Visuasualisasi Data

Membuat Dashboard Interaktif

55. Pengenalan Visualisasi Data

56. Menyiapkan Google Sheet dan Google Data Studio

57. Membuat Dashboard Pertama

58. Membuat Scorecard, Header Dashboard dan Table

59. Membuat Time Series Dashboard dan Bar Charts

60. Membuat Pie Chart

61. Membuat Filter Tanggal dan Dimensi

62. Visualisasi Data: Map Visualization

63. Visualisasi Data: Scatter Charts

64. Visualisasi Data: Heatmaps

65. Kalkulasi Field: Metode Agregasi

66. Metode Agregasi: Function

67. Metode Agregasi: Comparison Date Range

68. Metode Agregasi: Conditional Function

69. Publikasi Dashboard

70. Kuis: Membuat Dashboard Interaktif

Rangkuman

71. Rangkuman

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Pre test

00:00

Post test

00:00

Konten Kelas

Play Video Small

66 Video

File Small

1 Dokumen

Exam Small

Pre Exam

Exam Small

Exam

Certificate Small

Sertifikat

Konten Tambahan

Message Green

Tanya Instruktur

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Checked Green Large

Membuat CV

Checked Green Large

Menulis surat lamaran

Checked Green Large

Menyusun profil LinkedIn

Checked Green Large

Menghadapi interview

Selengkapnya

Chevron Right Turquoise

Ulasan User

5

Dari 30 Users

100%

0%

0%

0%

0%

Sempurna!, Sangat bermanfaat, Instrukturnya jagoan!

Abrar

19 jam yang lalu

Materi mudah dipahami semoga bermanfaat pada saat melamar pekerjaan

SYAMSUDDIN

4 hari yang lalu

Saya senang bisa belajar disini karena dapat dipahami dan mendapatkan ilmu baru ,tutornya gampang dalam menjelaskan

Tiara Suci Lestari

4 hari yang lalu

Bagus untuk evaluasi

Melly Oktavia

4 hari yang lalu

Materi nya jelas dan bermanfaat

HERTA HERLINA

5 hari yang lalu

Lihat Lainnya

Chevron Down White
Pin Green

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved

Whatsapp Outline

Instagram Square
LinkedIn Square
Share White

Bagikan

Rp 650,000

BELI

Home Active

Home

Class Inactive

Kelas Saya

PraKerja Bottom Nav Inactive

Prakerja

Others Inactive

Lainnya