Instansi
Prakerja
SA Pro
eMeterai Hub
Baru
Detail Kelas
Best Seller
Memvisualisasikan Data Interaktif bagi Calon Ahli Statistika (Terapan)Pro Course : 8 jam 35 menit
5.0
Kategori:Database Design & Development
Best Seller
Memvisualisasikan Data Interaktif bagi Calon Ahli Statistika (Terapan)Pro Course : 8 jam 35 menit
Rating:
5.0
Kategori:Database Design & Development
Diskon spesial untuk kamu!
Lihat Semua
"SAPAYDAY" Discount 15%
Berakhir02 Mei 2024
Deskripsi
Data adalah salah satu komponen penting yang dapat memberikan informasi, keterangan, atau fakta-fakta dalam sebuah bisnis atau organisasi. Namun, tidak semua data dapat langsung dibaca dan dicerna oleh audiens. Artinya sebuah data memerlukan pengolahan dan analisis terlebih dahulu. Sebagai calon ahli statistika terapan harus memiliki kemampuan dalam mengolah data dari mentah dan menganalisisnya menggunakan tools yang advanced sehingga dapat memberikan insight untuk mengambil keputusan dan terus mengembangkan bisnis.

Kamu akan belajar untuk mengolah dan menganalisis data di BigQuery dengan menggunakan berbagai macam functions dalam SQL. Lalu selanjutnya adalah melakukan explanatory dan predictive data di RStudio. Berikutnya, kamu mengolah dan menganalisis data dengan lebih simple menggunakan Microsoft Excel. Materi yang akan dibahas antara lain cara melakukan import data, melakukan data cleaning dan validation, penggunaan VLOOKUP, HLOOKUP, dan XLOOKUP hingga membuat Pivot Table. Untuk mengikuti kelas ini, kamu diharapkan telah memiliki kemampuan dasar bahasa pemrograman dan RStudio yang akan menunjang pemahaman materi.

Setelah data berhasil diolah dan dianalisis, kamu akan mempelajari bagaimana cara menyajikan data dalam bentuk visualisasi yang efektif dan interaktif. Visualisasi dilakukan agar sebuah data yang kompleks menjadi efektif atau mudah dipahami oleh audiens. Pembahasan dimulai dengan cara menentukan pesan, memilih chart, dan membuat chart lebih efektif serta profesional. Selain itu, kamu juga akan diajarkan bagaimana membuat visualisasi data dengan menggunakan tools Data Studio.

Jadi, tunggu apalagi? Segera ikuti kelasnya sekarang! 
Selengkapnya
Tentang Instruktur
Hafizha HusnaisaBusiness Intelligence Analyst - @Bukalapak
-
Hafizha Husnaisa seorang lulusan Teknologi Informasi Universitas Komputer Indonesia. Ia aktif sebagai Trainer pada salah satu lembaga pelatihan terkait business intelligence. Hafizha juga memiliki pengalaman sebagai Big Data Analyst pada salah satu bank swasta di Indonesia. Sekarang Hafizha memiliki profesi sebagai seorang Business Intelligence Analyst di Bukalapak.
Wanda KinasihBusiness Intelligence Lead for Consumer - @Gojek
+
Asep TamarHead of Return Refund - @Shopee
+
Bagoes Rahmat WidiarsoData Analyst - @GovTech Edu
+
Topik yang akan dibahas5 Topik, 71 Materi, 8 jam 35 menit
TopikTotal: 5
MateriTotal: 71
DurasiTotal: 8 jam 35 menit
Konsep Analisis Data24 Materi53:04-
1. Pengenalan Analisis DataVideo03:28
2. Karakteristik Data & Tahap EksplorasiVideo07:48
3. Tahap Eksplanatori & Predictive DataVideo05:56
4. Tipe-Tipe Data dalam DatabaseVideo05:51
5. Nested Query dan Sub-Query: Total ProfitVideo06:06
6. Nested Query dan Sub-Query: Total Profit LanjutanVideo04:33
7. Nested Query dan Sub-Query: Monthly Average ProfitVideo08:47
8. Windows Functions: Row_number dan RankVideo09:12
9. Windows Functions: Max, Min, Sum, dan AverageVideo04:55
10. Windows Functions: LAGVideo06:57
11. Aggregation FunctionsVideo05:35
12. Aggregation Functions LanjutanVideo06:31
13. Date & Timestamp FunctionsVideo06:29
14. Date & Timestamp Functions: Date Array Video09:15
15. Date & Timestamp Functions: Timestamp ArrayVideo02:00
16. Explanatory Data: Pivot Table RStudioVideo07:13
17. Explanatory Data: Pivot Table RStudio LanjutanVideo03:30
18. Explanatory Data: Pivot & rpivotTable RStudioVideo04:32
19. Explanatory Data: rpivotTable Rstudio LanjutanVideo07:27
20. Predictive Data: Metode Naive dan ETSVideo08:22
21. Predictive Data: Metode Naive dan ETS LanjutanVideo05:08
22. Predictive Data: Metode ARIMA & ForecastsVideo04:53
23. Predictive Data: Metode ARIMA & Forecasts LanjutanVideo08:36
24. Kuis: Konsep Analisis DataTest30:00
Melakukan Analisa Data19 Materi17:25+
3 Langkah Membangun Visualisasi Data yang Efektif11 Materi33:29+
Membuat Dashboard Interaktif16 Materi32:43+
Rangkuman1 Materi18:00+
UjianTotal: 2
DurasiTotal: 00:00
Pre Test00:00
Post Test00:00
Konten Kelas
66 Video
4 Kuis
1 Dokumen
Pre Exam
Exam
Sertifikat
Ulasan User
Terjadi kesalahan saat mengambil data
Rekomendasi Lainnya
...................
.............
..........................
4.0
10%
Rp100.000
Rp90.000
  • Rp 0