Membuat Data Warehouse untuk Arsitek Database (Data Engineer)

Arsitek Database (Data Engineer) adalah pekerjaan yang sangat populer di dunia data. Namun, apa yang dimaksud dengan Arsitek Database (Data Engineer)?

Arsitek Database (Data Engineer) adalah seseorang yang membangun, mengembangkan, menguji, dan memelihara arsitektur database dan sistem pemrosesan dalam skala besar. 

 

Lalu, seberapa penting ya tugasnya? Arsitek Database (Data Engineer) sangat dibutuhkan untuk memudahkan proses penyusunan data, karena sifat data yang kotor dan tidak dapat dianalisis secara langsung. Oleh karena itu, kelas ini sangat tepat untuk kamu yang ingin mengembangkan karier sebagai Arsitek Database (Data Engineer) yang berkualitas dalam peranannya di dunia data.
 

Kelas ini dapat dinikmati mulai tahap pemula dalam pekerjaan data, karena materi yang disampaikan sangat detail yang dimulai dengan pemahaman dasar mengenai peranan Arsitek Database (Data Engineer). Selain itu, kamu juga akan dijelaskan mengenai pengenalan data warehouse dan arsitektur data warehouse serta pengaturan keamanannya.

  

Tak sekadar belajar mengenai data warehouse, di kelas ini kamu akan diajarkan mengenai data modeling dan dimensional modeling yang dapat kamu aplikasikan dalam data warehouse beserta penerapan Slowly Changing Dimension dengan beragam tipenya.

 

Hal penting lainnya yang akan kamu temukan di video ini adalah materi mengenai tools untuk Arsitek Database (Data Engineer). Pada materi ini, kamu akan belajar media penyimpanan yang bisa kamu pakai dalam data engineering dan framework komputasi paralel. Kamu akan diajarkan beberapa hal termasuk komparasi SQL dengan NoSQL, MongoDB, dan HBase, serta instalasi dan cara memproses framework komputasi paralel. Terakhir, course ini akan mengajarkan Extract, Transform, dan Load yang sangat dibutuhkan dalam keperluan Big Data. Dalam aplikasinya, ETL dipakai untuk memproses data sebelum dijadikan bentuk analisis tabel. 

  

Peserta mampu menerapkan proses pengolahan data oleh arsitek database (Data Engineer) sesuai dengan standar profesional database.

 

1. Memahami dan menjelaskan proses pengolahan data

2. Mengenal tugas yang dilakukan oleh data analyst, data scientist, dan data engineer

3. Membangun arsitektur data warehouse dan keamanannya

4. Menerapkan entitas dan atribut dalam data modelling

5. Menerapkan Slowly Changing Dimension sesuai dengan kebutuhan

6. Melaksanakan instalasi berbagai tools yang dibutuhkan oleh data engineer

7. Membangun arsitektur ETL untuk big data

8. Mampu berpikir analitis

 

1. Minimal pendidikan SMA/SMK/sederajat
2. Karyawan yang berprofesi
- Data Related (Data Engineer, Data Science, Data Analyst)
- IT Related (Programmer)
- Business Analyst
3. Mahasiswa program studi
- IT related (Informatika, Elektro)
- Math related (Matematika, Statistika, Ilmu Komputasi)
- Business and/or Management Related
4. Memiliki laptop dengan aplikasi data engineer (MongoDB, SQL, Hadoop, Apache Hive, Data Analytics Studio)

  

LMS dengan ceramah, peragaan dan membaca hand out.
 

Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB, Mulai dari 30 Juli 2021 bersama dengan Syarif Hidayatullah 

1. Akses Kelas yang telah kamu beli.

2. Pada Kelas, terdapat menu di bagian kiri bawah bertuliskan Konten Tambahan. Klik submenu Tanya Instruktur.

3. Kamu akan diarahkan ke halaman baru untuk dapat melakukan hal berikut:

   a. Mengakses panduan lengkap mengenai sesi tanya jawab 

   b. Mengajukan pertanyaan terkait materi Kelas

4. Kamu dapat mengikuti sesi tanya jawab dengan klik submenu Video Sesi Tanya Jawab pada menu Konten Tambahan yang terdapat di bagian kiri bawah.

5. Video Sesi Tanya Jawab bersama Syarif Hidayatullah dapat diakses setiap Jumat, pukul 16.00-17.00 WIB. Video akan diperbaharui setiap minggunya.

6. Selamat mengikuti Kelas!
 

Tagging: Okupasi, Profesional, Arsitek Database, Data Engineer, Mengolah dan Menggunakan Data, Menggambarkan Perancangan Data, Teliti dan Analitis, Data dan Dimensional Modeling, Tools untuk Data Engineer, Extract Transform Load.