Kategori

Chevron Down White
Search Black

DAFTAR/MASUK

Arrow Back

Detail Kelas

Flash Sale Icon

FLASH SALE

00

00

00

Play Small

PRAKERJA

BEST SELLER

Membuat Data Warehouse untuk Arsitek Database (Data Engineer)

RATING

4.9

(5253 rating)

KATEGORI

Tentang Kelas Siap Kerja

Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.

Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.

Deskripsi

Deskripsi Pelatihan
Arsitek Database (Data Engineer) adalah pekerjaan yang sangat populer di dunia data. Namun, apa yang dimaksud dengan Arsitek Database (Data Engineer)?

Arsitek Database (Data Engineer) adalah seseorang yang membangun, mengembangkan, menguji, dan memelihara arsitektur database dan sistem pemrosesan dalam skala besar. 
 
Lalu, seberapa penting ya tugasnya? Arsitek Database (Data Engineer) sangat dibutuhkan untuk memudahkan proses penyusunan data, karena sifat data yang kotor dan tidak dapat dianalisis secara langsung. Oleh karena itu, kelas ini sangat tepat untuk kamu yang ingin mengembangkan karier sebagai Arsitek Database (Data Engineer) yang berkualitas dalam peranannya di dunia data.
 
Kelas ini dapat dinikmati mulai tahap pemula dalam pekerjaan data, karena materi yang disampaikan sangat detail yang dimulai dengan pemahaman dasar mengenai peranan Arsitek Database (Data Engineer). Selain itu, kamu juga akan dijelaskan mengenai pengenalan data warehouse dan arsitektur data warehouse serta pengaturan keamanannya.
  
Tak sekadar belajar mengenai data warehouse, di kelas ini kamu akan diajarkan mengenai data modeling dan dimensional modeling yang dapat kamu aplikasikan dalam data warehouse beserta penerapan Slowly Changing Dimension dengan beragam tipenya.
 
Hal penting lainnya yang akan kamu temukan di video ini adalah materi mengenai tools untuk Arsitek Database (Data Engineer). Pada materi ini, kamu akan belajar media penyimpanan yang bisa kamu pakai dalam data engineering dan framework komputasi paralel. Kamu akan diajarkan beberapa hal termasuk komparasi SQL dengan NoSQL, MongoDB, dan HBase, serta instalasi dan cara memproses framework komputasi paralel. Terakhir, course ini akan mengajarkan Extract, Transform, dan Load yang sangat dibutuhkan dalam keperluan Big Data. Dalam aplikasinya, ETL dipakai untuk memproses data sebelum dijadikan bentuk analisis tabel. 
  
Tujuan Umum
Peserta mampu menerapkan proses pengolahan data oleh arsitek database (Data Engineer) sesuai dengan standar profesional database.
 
Tujuan Khusus
1. Memahami dan menjelaskan proses pengolahan data
2. Mengenal tugas yang dilakukan oleh data analyst, data scientist, dan data engineer
3. Membangun arsitektur data warehouse dan keamanannya
4. Menerapkan entitas dan atribut dalam data modelling
5. Menerapkan Slowly Changing Dimension sesuai dengan kebutuhan
6. Melaksanakan instalasi berbagai tools yang dibutuhkan oleh data engineer
7. Membangun arsitektur ETL untuk big data
8. Mampu berpikir analitis
 
Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimal pendidikan SMA/SMK/sederajat
2. Karyawan yang berprofesi
- Data Related (Data Engineer, Data Science, Data Analyst)
- IT Related (Programmer)
- Business Analyst
3. Mahasiswa program studi
- IT related (Informatika, Elektro)
- Math related (Matematika, Statistika, Ilmu Komputasi)
- Business and/or Management Related
4. Memiliki laptop dengan aplikasi data engineer (MongoDB, SQL, Hadoop, Apache Hive, Data Analytics Studio)

Aspek Kompetensi






  
Metode Ajar
LMS dengan ceramah, peragaan dan membaca hand out.
 
Jadwal Sesi Tanya Jawab
Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB, Mulai dari 30 Juli 2021 bersama dengan Syarif Hidayatullah 

Cara Mengikuti Sesi Tanya Jawab
1. Akses Kelas yang telah kamu beli.
2. Pada Kelas, terdapat menu di bagian kiri bawah bertuliskan Konten Tambahan. Klik submenu Tanya Instruktur.
3. Kamu akan diarahkan ke halaman baru untuk dapat melakukan hal berikut:
   a. Mengakses panduan lengkap mengenai sesi tanya jawab 
   b. Mengajukan pertanyaan terkait materi Kelas
4. Kamu dapat mengikuti sesi tanya jawab dengan klik submenu Video Sesi Tanya Jawab pada menu Konten Tambahan yang terdapat di bagian kiri bawah.
5. Video Sesi Tanya Jawab bersama Syarif Hidayatullah dapat diakses setiap Jumat, pukul 16.00-17.00 WIB. Video akan diperbaharui setiap minggunya.
6. Selamat mengikuti Kelas!
 
Tagging: Okupasi, Profesional, Arsitek Database, Data Engineer, Mengolah dan Menggunakan Data, Menggambarkan Perancangan Data, Teliti dan Analitis, Data dan Dimensional Modeling, Tools untuk Data Engineer, Extract Transform Load. 

Selengkapnya

Chevron Down White

Tagging:

#Okupasi,

#Profesional,

#Arsitek-Database,

#Data-Engineer,

#Mengolah-dan-Menggunakan-Data,

#Menggambarkan-Perancangan-Data,

#Teliti-dan-Analitis,

#Data-dan-Dimensional-Modeling,

#Tools-untuk-Data-Engineer,

#Extract-Transform-Load,

#PRA-KERJA,

#siap-kerja

Tentang Instruktur

Ikhlas Purwanto

Ikhlas Purwanto

Instruktur Data Engineer

Ikhlas Purwanto juga menjadi instruktur Data Engineer. Hampir serupa dengan Syarif, Ikhlas telah berkarya selama 9 tahun di bidang data engineering. Sampai saat ini, beliau masih menjabat sebagai Data Engineer di Gojek.

Syarif Hidayatullah

Syarif Hidayatullah

Instruktur Data Engineer

Syarif Hidayatullah adalah seorang Senior Consultant di Deloitte. Mengawali kariernya sebagai Business Intelligence, Syarif sudah berkecimpung di dunia data engineering selama 8 tahun.

Topik yang dibahas

9 Topik, 89 Materi, 9 Jam, 36 Menit

Dasar Data Engineer

1. Apa itu Data Engineer?

2. Jenjang Karier Data Engineer

3. Data Engineer dan Tugasnya

4. Materi Dasar Data Engineer

5. Kuis: Dasar Data Engineer

Pengenalan Data Warehouse

6. Level Desain dan Akses Data Warehouse

7. Peraturan dan Hierarki Data Warehouse

8. Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan

9. Materi Pengenalan Data Warehouse

10. Materi Arsitektur Data Warehouse dan Keamanannya

11. Kuis: Pengenalan Data Warehouse

Pengenalan Data Modeling

12. Pengenalan Data Modeling dalam Data Warehouse

13. Manfaat Penggunaan Data Modeling

14. Metode Normalisasi dan Denormalisasi

15. Skema Data Warehouse dalam Relasi Tabel

16. Kuis: Pengenalan Data Modeling

Pengenalan Dimensional Modeling

17. Pengenalan Dimensional Modeling

18. Langkah Membuat Dimensional Modeling

19. Slowly Changing Dimension: Tipe 0-2

20. Slowly Changing Dimension: Tipe 3 dan 4

21. Slowly Changing Dimension: Tipe 6 dan Modern

22. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0

23. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 1

24. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 2

25. Penerapan SCD Tipe 2 - Lanjutan

26. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 3

27. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 4

28. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 6

29. Penerapan Slowly Changing Dimension - Modern

30. Materi Data Modeling dan Dimensional Modeling

31. Materi Slowly Changing Dimension

32. Kuis: Dimensional Modeling

Media Penyimpanan untuk Data Engineer

33. Media Penyimpanan untuk Data Engineer

34. Penggunaan Database untuk Data Engineer

35. Data Model Relational dan Non Relational

36. Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL

37. Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL Lanjutan

38. Karakteristik MongoDB dan HBase

39. Tutorial Memproses MongoDB

40. Tutorial Memproses HBase

41. Tutorial Memproses HBase Lanjutan

42. Kuis: Media Penyimpanan untuk Data Engineer

Framework Komputasi Paralel

43. Komputasi Paralel dalam Arsitektur Data Besar

44. Cara Kerja HDFS dalam Arsitektur Data Besar

45. MapReduce dalam Arsitektur Hadoop

46. Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel

47. Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel Lanjutan

48. Tutorial Instalasi Hadoop Environment

49. Tutorial Mengoperasikan Hadoop Environment

50. Mengoperasikan Hadoop Environment Lanjutan

51. Tutorial Instalasi Apache Hive

52. Tutorial Mengoperasikan Apache Hive

53. Tutorial Instalasi Apache Hive via Ambari UI

54. Instalasi Apache Hive via Ambari UI Lanjutan

55. Tutorial Instalasi Apache Spark via Ambari UI

56. Instalasi Apache Spark via Ambari UI Lanjutan

57. Tutorial Mengoperasikan Data Analytics Studio

58. Cloud Service dalam Arsitektur Hadoop

59. Produk Cloud dalam Database Hadoop

60. Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud

61. Komputasi Paralel dengan Google Cloud Lanjutan

62. Tutorial Mengoperasikan Google Data Studio

63. Tutorial Menggunakan AWS S3

64. Tutorial Membuat Data Catalog AWS Glue

65. Tutorial Menggunakan Amazon Athena

66. Tutorial Membuat Dataset di Amazon Quicksight

67. Membuat Dataset di Amazon Quicksight Lanjutan

68. Tutorial Data Warehouse Service Amazon Redshift

69. Tutorial Komputasi Paralel Google Cloud Platform

70. Tutorial Komputasi Paralel dengan AWS

71. Kuis: Framework Komputasi Paralel

Framework Scheduling

72. Job Scheduler untuk Data Engineer

73. Job Scheduler di Linux Crontab tanpa Dependensi

74. Job Scheduler tanpa Dependensi Lanjutan

75. Tutorial Instalasi Apache Airflow

76. Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 1

77. Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 2

78. Materi Jenis Data Storage

79. Materi Perbedaan Database dengan File System

80. Materi Tools untuk Arsitektur Hadoop

81. Kuis: Framework Scheduling

Extract, Transform, dan Load

82. Arsitektur ETL untuk Big Data

83. Arsitektur ETL dan Contoh Sederhana

84. Tutorial Membuat Spark Job ETL

85. Tutorial Membuat External Table ETL

86. Tutorial ELT untuk Big Data

87. Materi ETL dan ELT

88. Kuis: ETL dan ELT

Rangkuman Data Warehouse Arsitek Database

89. Rangkuman Data Warehouse Arsitek Database

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Pre test

00:00

Post test

00:00

Konten Kelas

Play Video Small

71 Video

File Small

10 Dokumen

Exam Small

Pre Exam

Exam Small

Exam

Certificate Small

Sertifikat

Konten Tambahan

Message Green

Tanya Instruktur

Video Green

Video Sesi Tanya Jawab

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Checked Green Large

Membuat CV

Checked Green Large

Menulis surat lamaran

Checked Green Large

Menyusun profil LinkedIn

Checked Green Large

Menghadapi interview

Selengkapnya

Chevron Right Turquoise

Ulasan User

4.9

Dari 5253 Users

95%

4%

1%

0%

0%

Lumayan bagus, namun kurang diajak melakukan praktik sehingga tidak maksimal

MUHAMMAD MIFTAH THAHA

9 jam yang lalu

Lumayan lah

Ammar Ibrohim

18 jam yang lalu

Sebuah pelatihan yang dengan materi yang sangat rinci

Ninik Safrida

18 jam yang lalu

baik banget mentornya cuman kaku banget

INTAN AYI PRATIWI

18 jam yang lalu

prakerja mantap

Hendry Aryadi

21 jam yang lalu

Lihat Lainnya

Chevron Down White

Rekomendasi Lainnya

Pin Green

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved

Whatsapp Outline

Instagram Square
LinkedIn Square
Share White

Bagikan

Rp 420,000

Small Spinner
Home Active

Home

Class Inactive

Kelas Saya

PraKerja Bottom Nav Inactive

Prakerja

Others Inactive

Lainnya