Prakerja

Baru

Chevron Down White

Kategori

Chevron Down White
Search Black

DAFTAR/MASUK

Arrow Back

Detail Kelas

Play Small

Best Seller

Mempelajari Cara Menganalisa Data untuk Analis Database

RATING

4.9

(500+ rating)

KATEGORI

Tentang Kelas Siap Kerja

Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.

Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.

Deskripsi

Deskripsi Kelas
Saat ini data adalah sebuah hal yang penting dalam organisasi ataupun perusahaan. Data sendiri merupakan kumpulan informasi, fakta atau keterangan yang diperoleh dari hasil pengamatan dari berbagai sumber. Manfaatnya bisa untuk membuat keputusan, dasar perencanaan, ataupun dasar untuk evaluasi hal yang dibutuhkan.

Untuk itu kelas ini sangat cocok bagi kamu yang ingin belajar terkait cara menganalisis sebuah data sehingga bisa menghasilkan sebuah informasi. Kelas ini akan dimulai dengan mempelajari apa itu analisis data, menerapkan fungsi dan operasi dalam pengolahan data, menerapkan metode dalam analisis data, lalu memvisualisasikan data dengan Tableau, hingga cara melakukan manajemen data. Kelas ini akan membantu kamu untuk mendapatkan gambaran pekerjaan sebagai analis database.

Ikuti kelasnya sekarang!
Happy Learning!


Tujuan Umum
Setelah menonton video belajar, membaca dokumen materi dan mengerjakan assessment, peserta diharapkan mampu mengumpulkan, menganalisis data, memvisualisasikan data menggunakan Tableau serta menerapkan pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman SQL dan R sesuai dengan standar kerja data analis.


Tujuan Khusus
1.Menjelaskan pengertian dan mengidentifikasi manfaat analisis data
2.Menerapkan fungsi yang ada dalam menganalisis data untuk mengambil keputusan terkait data informasi yang dibutuhkan dalam perusahaan atau organisasi 
3. Melakukan pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman SQL dan R
4.Menjelaskan manfaat tools Tableau 
5.Membuat visualisasi data dengan Tableau dan Google Sheet
6.Menerapkan penggunaan tools Tableau menggunakan data
7.Memahami proses dalam manajemen data dan mampu memperkirakan cara merancang  manajemen data 
8. Mampu bertanggungjawab dalam mengelola data


Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimum pendidikan SMA/Sederajat
2. Mahasiswa umum
3. Mahasiswa yang memiliki background IT atau terkait bidang data
4. Karyawan atau Analis Data yang ingin meningkatkan ilmu data
5. Peserta umum yang memiliki ketertarikan dengan analisis data dan database
6. Peserta yang memiliki kemampuan statistika dasar
7. Peserta yang sudah pernah menggunakan Excel dan Big query
8. Memiliki laptop/komputer dengan aplikasi Tableau, akses ke google spreadsheet, dan Big Query

Aspek Kompetensi




Metode Ajar
LMS dengan ceramah, membaca handout, peragaan dan simulasi

Cara Mengikuti Sesi Tanya Jawab
1. Akses Kelas yang telah kamu beli.
2. Pada Kelas, terdapat menu di bagian kiri bawah bertuliskan Konten Tambahan. Klik submenu Tanya Instruktur.
3. Kamu akan diarahkan ke halaman baru untuk dapat melakukan hal berikut:
   a. Mengakses panduan lengkap mengenai sesi tanya jawab
   b. Mengajukan pertanyaan terkait materi Kelas
4. Kamu dapat mengikuti sesi tanya jawab dengan klik submenu Video Sesi Tanya Jawab pada menu Konten Tambahan yang terdapat di bagian kiri bawah. 
5. Video Sesi Tanya Jawab bersama Rachmat Purnomo dapat diakses setiap Jumat, pukul 16.00-17.00 WIB. Video akan diperbaharui setiap minggunya.
6. Selamat mengikuti Kelas! 


Tagging: Okupasi, Profesional, Analis Database, Analis, Menganalisis Data, Dasar Visualisasi Data, Bertanggung jawab, Konsep Analisis Data, Metode Pengolahan Data, Visualisasi Data, Manajemen Data

Selengkapnya

Chevron Down White

Tagging:

#siap-kerja,

#PRA-KERJA,

#Okupasi,

#Profesional,

#Menganalisis-Data,

#Dasar-Visualisasi-Data,

#Bertanggungjawab,

#Konsep-Analisis-Data,

#Metode-Pengolahan-Data,

#Visualisasi-Data,

#Manajemen-Data,

#Analis,

#Analis-Database

Tentang Instruktur

Bagoes Rahmat Widiarso

Bagoes Rahmat Widiarso

Senior Data Analyst

Bagoes Rahmat Widiarso adalah seorang data analyst yang memiliki passion mengolah data seperti, data preparation, data analysis, dan data visualisasi menggunakan tools yang advance. Selain itu, ia juga menjadi top 5 of Finhacks Data Challenge pada tahun 2018. Saat ini, Bagoes adalah Senior Data Analyst di salah satu start up dan aktif menjadi pembicara publik dalam beberapa pelatihan data analysis.

Caesar Alpha Irawan

Caesar Alpha Irawan

Big Data Analyst Consultant

Caesar Alpha Irawan adalah lulusan teknik fisika di Universitas Gajah Mada. Sekarang, ia bekerja sebagai seorang big data analyst consultant di sebuah perusahaan internasional di bidang teknologi software dan hardware. Ia banyak memberi pelatihan penerapan data management di berbagai macam perusahaan. Dengan pengetahuan dan pengalamannya, instruktur dalam kelas ini, diharapkan Anda bisa lebih paham proses data management agar dapat diterapkan pada pekerjaan.

Rachmat Purnomo

Rachmat Purnomo

Data Analyst

Rachmat Purnomo merupakan seorang  seorang Data Analyst dari salah satu perusahaan transportasi terbesar yang ada di Indonesia. Pengalaman Rachmat Purnomo  di bidang ini kurang lebih sudah 6 tahun. Berawal dari Data Engineer dan sekarang menjadi seorang Data Analyst.

Topik yang dibahas

0 Topik, 92 Materi, 5 Jam, 55 Menit

Pengenalan Analisis Data

1. Pengenalan Analisis Data

2. Profesi Analisis Data

3. Analisis Data: Karakteristik Data & Eksplorasi

4. Analisis Data: Eksplanatori & Predictive Data

5. Tipe-Tipe Data dalam Database

6. Kuis: Analisis Data

Nasted Query dan Sub-Query

7. Nested Query & Sub-Query: Total Profit

8. Nested Query & Sub-Query: Total Profit Lanjutan

9. Nested Query dan Sub-Query: Monthly Average Profit

10. Kuis: Nested Query dan Sub-Query

Windows Functions

11. Windows Functions: Row_number, Rank, & Dense_rank

12. Windows Function: Max, Min, Sum, & Average

13. Windows Function: LAG

14. Kuis: Windows Functions

Aggregation Functions

15. COUNT(DISTINTC) & STRING_AGG

16. COUNT(DISTINTC) & STRING_AGG Lanjutan

17. Kuis: Aggregation Functions

Date Functions

18. Date dan Timestamp Functions (Bagian 1)

19. Date dan Timestamp Functions (Bagian 2)

20. Date dan Timestamp Functions (Bagian 3)

21. Kuis: Date dan Timestamp Functions

Visualisasi Data

22. Konsep Visualisasi Data

23. Visualisasi Data: Geo Map & Table

24. Visualisasi Data: Geo Map & Table Lanjutan

25. Visualisasi Data: Table dan Charts

26. Visualisasi Data: Pivot & Heat Map

27. Visualisasi Data: Pivot & Heat Map Lanjutan

28. Visualisasi Data: Filter Control

29. Visualisasi Data: Filter Control Lanjutan

30. Kuis: Visualisasi Data

Analisis Explanatory Data

31. Explanatory Data (Bagian 1)

32. Explanatory Data (Bagian 2)

33. Explanatory Data (Bagian 3)

34. Explanatory Data (Bagian 4)

35. Kuis: Explanatory Data

Analisis Predictive Data

36. Predictive Data Analysis: Metode Naive & ETS

37. Metode Naive & ETS Lanjutan

38. Predictive Data Analysis: Metode ARIMA & Forecasts

39. Metode ARIMA & Forecasts Lanjutan

40. Ringkasan Analisis Data

41. Kuis: Predictive Data

Pengenalan Visualisasi Data dengan Tableau

42. Mengenal Tableau & Business Intelligence

43. Langkah Instalasi Tableau

44. Kuis: Pengenalan Tableau

Cara Menghubungkan Data

45. Data Connection

46. Join Data Connection

47. Join Data Connection Lanjutan

48. Kuis: Cara Menghubungkan Data

Bekerja dengan Data

49. Membuat Multiple Line Chart

50. Membuat Bar Chart & Sorting

51. Membuat Filtering Data

52. Analisis Menggunakan Heat Map & Highlight Table

53. Membangun Data Hierarchy, Group, & SET

54. Membuat Map Chart

55. Kuis: Bekerja dengan Data

Penerapan Fungsi Statistika

56. Membuat Reference Line

57. Membuat Trend Line

58. Membuat Forecasting

59. Kuis: Penerapan Fungsi Statistika

Perhitungan & Parameter

60. Calculation Building Blocks

61. Membuat Parameters

62. Quick Table Calculations

63. Kuis: Perhitungan & Parameter

Build Combination & Motion Chart

64. Membuat Dual Axis

65. Membuat Motion Chart

66. Kuis: Build Combination dan Motion Chart

Dashboard

67. Membuat Desain Dashboard (Bagian 1)

68. Membuat Desain Dashboard (Bagian 2)

69. Membuat Desain Dashboard (Bagian 3)

70. Publikasi Dashboard ke Server

71. Ringkasan Visualisasi Data

72. Kuis: Dashboard

Manajemen Data

73. Pengenalan Manajeman Data

74. Kuis: Manfaat Data Management

Data Architecture dan Data Governance

75. Data Architecture (Bagian 1)

76. Data Architecture (Bagian 2)

77. Data Governance Strategy

78. Organization dan Data Stewardship

79. Kuis: Strategi Pemerintahan dan Arsitektur Data

Data Operation

80. Data Operation

81. Data Processing

82. Data Monitoring

83. Kuis: Operasional Data

Kualitas dan Keamanan Data

84. Data Quality (Bagian 1)

85. Data Quality (Bagian 2)

86. Data Security

87. Kuis: Kualitas dan Keamanan Data

Kebijakan dan Peraturan

88. Kebijakan dan Peraturan

89. Kuis: Kebijakan dan Peraturan

Kesalahan Umum dalam Manajemen Data

90. Kesalahan Umum dalam Manajemen Data

91. Kuis: Kesalahan Umum dalam Manajemen Data

Materi Manajemen Data

92. Ringkasan Manajemen Data

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Pre test

00:00

Post test

00:00

Konten Kelas

Play Video Small

67 Video

Question Small

21 Kuis

File Small

4 Dokumen

Exam Small

Pre Exam

Exam Small

Exam

Konten Tambahan

Message Green

Tanya Instruktur

Video Green

Video Sesi Tanya Jawab

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Checked Green Large

Membuat CV

Checked Green Large

Menulis surat lamaran

Checked Green Large

Menyusun profil LinkedIn

Checked Green Large

Menghadapi interview

Selengkapnya

Chevron Right Turquoise

Ulasan User

4.9

Dari 500+ Users

96%

3%

1%

0%

0%

sangat bermanfaat

Muhammad fadilah

12 hari yang lalu

Mantaaalppp

JUMADI

sebulan yang lalu

Tutor terlihat pintar tetapi sangat kaku, nada bicara dan tata bahasa nya membuat video membosankan. Penjelasan materi susah dimengerti, cara pembahasan kurang sederhana. Tutor juga tidak menjelaskan bagaimana cara membuat akun software yg digunakan.

Elfina Fahriah Noor

sebulan yang lalu

Mantap , Terima Kasih

Tanty Wulandari Putri

3 bulan yang lalu

Sangat baik

Nurlaili Fauziah

3 bulan yang lalu

Lihat Lainnya

Chevron Down White

Rekomendasi Lainnya

Pin Green

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

© 2023 Skill Academy. All Rights Reserved

Whatsapp Outline

Instagram Square
LinkedIn Square
Share White

Bagikan

Rp550,000

Small Spinner
Home Active

Home

Class Inactive

Kelas Saya

PraKerja Bottom Nav Inactive

Prakerja

Others Inactive

Lainnya