Skill Academy Logo

Kategori

Chevron Down White
Search Black

DAFTAR/MASUK

Arrow Back

Detail Kelas

Play Small

PRAKERJA

BEST SELLER

Mempelajari Bahasa Pemrograman untuk Ahli Statistika (Data Scientist)

RATING

4.9

(1913 rating)

KATEGORI

Technology & Software

Tentang Kelas Siap Kerja

Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.

Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.

Deskripsi

Deskripsi Kelas
Pada era digital saat ini perkembangan teknologi informasi meningkat sangat cukup signifikan, tak hanya di Indonesia namun di hampir seluruh negara. Salah satu bidang yang banyak diminati dan dibutuhkan adalah bidang ilmu Data Science. Alasannya mengapa? karena sebagian perusahaan saat ini sudah banyak memanfaatkan data sebagai bisnis di sebuah perusahaan. 

Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya adalah  penggunaan smartphone dan internet yang meningkat. Bahkan tanpa disadari, setiap hari kita menghasilkan banyak data dari kegiatan penggunaan internet. Nah salah satu profesi yang berkaitan dengan data adalah Ahli Statistika (Data Scientist). Profesi ini memerlukan pengetahuan dan skill terkait matematika dasar, statistika, bahasa pemrograman dan beberapa lainnya.

Oleh karena itu di kelas ini, kamu akan belajar terkait pengenalan awal dasar-dasar ilmu statistika dan bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam dunia data science.  Seperti pembahasan berbagai jenis data dalam statistika, teknik sampling, statistika deskriptif dan inferensial, hingga mempelajari exploratory data analysis serta hypothesis testing dan A/B Testing. 

Selain itu juga kamu akan mempelajari bahasa pemrograman SQL, R, dan Python secara fundamental beserta implementasinya. Dan kelas ini sangat cocok bagi kamu yang ingin mengambil kesempatan dan mengembangkan karir sebagai Ahli Statistika (Data Scientist).

Tunggu apa lagi? Ikuti kelasnya sekarang!
Happy Learning!

Tujuan Umum
Setelah menyelesaikan video dan PDF serta mengerjakan tes, peserta mampu menerapkan ilmu statistika dan bahasa pemrograman dalam bidang data science sesuai standar SKKNI No 282 Tahun 2016 tentang pemrograman aplikasi. 

Tujuan Khusus
1. Menjelaskan dasar-dasar ilmu dalam statistika 
2. Menerapkan ilmu statistika dalam kasus data science 
3. Menerapkan bahasa pemrograman untuk data science yang meliputi SQL, R, dan Python
4. Mengidentifikasi tools yang diperlukan dalam SQL, R, dan Python
5. Melakukan instalasi tools dari SQL, R, dan Python 
6. Mampu bersikap teliti dalam penggunaan bahasa pemrograman SQL, R, dan Python

Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimal pendidikan SMA/SMK/Sederajat
2. Mahasiswa umum
3. Mahasiswa program jurusan studi Teknologi Informasi 
4. Pekerja di bidang IT atau umum
5. Peserta yang memiliki ketertarikan bidang data science dan statistika
6. Peserta yang memiliki pengetahuan ilmu matematika dan statistika
7. Peserta yang memiliki laptop/PC dan akses internet
8. Peserta yang memiliki aplikasi DB Browser SQLite, R studio dan Anaconda di laptop (jika belum memiliki 3 aplikasi ini, disediakan tutorial download & instal aplikasi di kelas ini)

Aspek Kompetensi






Metode Ajar
LMS dengan Ceramah, Studi Kasus, Membaca handout, Peragaan, Praktek

Cara Mengikuti Sesi Tanya Jawab
1. Akses Kelas yang telah kamu beli.
2. Pada Kelas, terdapat menu di bagian kiri bawah bertuliskan Konten Tambahan. Klik submenu Tanya Instruktur.
3. Kamu akan diarahkan ke halaman baru untuk dapat melakukan hal berikut:
 a. Mengakses panduan lengkap mengenai sesi tanya jawab
 b. Mengajukan pertanyaan terkait materi Kelas
4. Kamu dapat mengikuti sesi tanya jawab dengan klik submenu Video Sesi Tanya Jawab pada menu Konten Tambahan yang terdapat di bagian kiri bawah
5. Video Sesi Tanya Jawab bersama Rifan Kurnia dapat diakses setiap Jumat, pukul 16.00-17.00 WIB. Video akan diperbaharui setiap minggunya
6. Selamat mengikuti Kelas!

Tagging: 
Okupasi, Profesional, Ahli Statistika (Umum), Data Scientist, Memahami Ilmu Statistika Dasar, Menggunakan Bahasa Pemrograman, Teliti dalam Menerapkan Bahasa Pemrograman, Bahasa Pemrograman SQL, Bahasa Pemrograman Python, Bahasa Pemrograman R

Selengkapnya

Chevron Down White

Tagging:

Data Scientist

Bahasa Pemrograman R

Bahasa Pemrograman Python

Profesional

Bahasa Pemrograman SQL

Ahli Statistika (Umum)

Teliti dalam Menerapkan Bahasa Pemrograman

PRAKERJA

Siap Kerja

Okupasi

Menggunakan Bahasa Pemrograman

Memahami Ilmu Statistika Dasar

Tentang Instruktur

Rifan Kurnia

Rifan Kurnia

Group Head, Big Data & Analytics LinkAja, Former Senior Data Manager Bukalapak

Rifan Kurnia merupakan Senior Data Manager yang sudah berpengalaman di bidang data science lebih dari 6 tahun. Kemampuannya di bidang data science, analytics, data storytelling, hingga machine learning membuat Rifan berhasil memimpin tim data technology salah satu startup unicorn di Indonesia.

Hendra Hadhil Choiri

Hendra Hadhil Choiri

Data Scientist GO-JEK, Former Data Scientist Bukalapak

Setelah menyelesaikan studi master di TU Delft Belanda jurusan Computer Science, spesialisasi Data Science & Technology, Hendra memutuskan untuk melanjutkan passionnya dengan bergabung di salah satu perusahaan unicorn di Indonesia sebagai seorang data scientist.

Muhammad Nassirudin

Muhammad Nassirudin

Data Scientist Expert

Muhammad Nassirudin adalah seorang data scientist yang model datanya berhasil masuk ke dalam 5 besar model terbaik di salah satu kompetisi berskala Nasional ini, telah berkecimpung di dunia data science selama 2 tahun. Hingga saat ini, ia memutuskan untuk tetap berkiprah di bidang data science.

Topik yang dibahas

8 Topik, 59 Materi, 6 Jam, 10 Menit

Pengenalan Statistika Dasar

1. Pengenalan Dasar Statistika

2. Tipe Data dalam Statistik

3. Sampel dan Populasi

4. Teknik Melakukan Sampling

5. Kuis: Statistika Dasar

Statistika Deskriptif

6. Statistika Deskriptif - Pengukuran Numerik

7. Visual Data Dasar

8. Kuis: Statistika Deskriptif

Statistika Inferensial

9. Statistika Inferensial: Distribusi

10. Teori Central Limit

11. Kuis: Statistika Inferensial

Analisis dan Uji Statistika Inferensial

12. Analisis Univariate

13. Analisis Bivariate

14. Analisis Multivariate

15. Contoh Pengaplikasian Analisis Multivariate

16. Tes Hipotesis A/B Testing

17. Contoh Pengaplikasian A-B Testing

18. Rangkuman Statistika Dasar

19. Kuis: Analisis dan Uji Statistika Inferensial

Pengenalan Bahasa SQL

20. Pengenalan Bahasa Pemrograman SQL

21. Cara Download dan Instal DB Browser SQLite

22. Cara Menambahkan Data pada SQL

23. Cara Meringkas dan Pengumpulan Data pada SQL

24. Cara Menggabungkan Data pada SQL

25. Cara Menggabungkan Data pada SQL (Lanjutan)

26. Cara Memodifikasi Data dengan SQL

27. Cara Memodifikasi Data dengan SQL (Lanjutan)

28. Github: Dokumentasi dan Kolaborasi Script

29. Kuis: Bahasa Pemrograman SQL

Pengenalan Bahasa R

30. Pengenalan Bahasa Pemrograman R

31. Cara Download dan Instal R Studio

32. Fungsi Dasar dan Tipe Data di R

33. Pengkondisian, Pengulangan dan Fungsi

34. Pengkondisian, Pengulangan dan Fungsi (Lanjutan)

35. Pengenalan Data Frame di R

36. Pengenalan Data Frame di R (Lanjutan)

37. Data Frame Operations di R

38. Data Frame Operations di R (Lanjutan)

39. Ringkasan dan Kombinasi Data Frame di R

40. Ringkasan dan Kombinasi Data Frame di R (Lanjutan)

41. Membuat Chart Sederhana di R

42. Membuat Chart Sederhana di R (Lanjutan)

43. Membuat Advanced Chart di R

44. Membuat Advanced Chart di R (lanjutan)

45. Kuis: Bahasa Pemrograman R

Pengenalan Bahasa Python

46. Pengenalan Bahasa Pemrograman Python

47. Cara Download dan Instal Anaconda

48. Fungsi Dasar dan Tipe Data di Python

49. Pengkondisian, Pengulangan dan Fungsi

50. Pengenalan Data Frame di Python

51. Data Frame Operations di Python

52. Data Frame Operations di Python (Lanjutan)

53. Membuat Chart Sederhana di Python (Bagian 1)

54. Membuat Chart Sederhana di Python (Bagian 2)

55. Membuat Chart Sederhana di Python (Lanjutan)

56. Membuat Advanced Chart di Python

57. Membuat Advanced Chart di Python (Lanjutan)

58. Kuis: Bahasa Pemrograman Python

Materi Bahasa Pemrograman

59. Rangkuman Bahasa Pemrograman (SQL, R, Phyton)

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Exam

00:00

Pre-Exam

00:00

Konten Kelas

Play Video Small

49 Video

File Small

3 Dokumen

Exam Small

Pre Exam

Exam Small

Exam

Certificate Small

Sertifikat

Konten Tambahan

Message Green

Tanya Instruktur

Video Green

Video Sesi Tanya Jawab

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Checked Green Large

Membuat CV

Checked Green Large

Menulis surat lamaran

Checked Green Large

Menyusun profil LinkedIn

Checked Green Large

Menghadapi interview

Selengkapnya

Chevron Right Turquoise

Ulasan User

4.9

Dari 1914 Users

96%

3%

1%

0%

0%

Terimakasih Skill Academy dan Prakerja, materi sangat menarik dan bermanfaat sekali

Savanah Agusta Karmi Soares

sejam yang lalu

Sangat bermanfaat sangat membantu

DEDEH MULYANI

3 jam yang lalu

Pelatihannya sangat bermanfaat

KHOSEN

5 jam yang lalu

tfffrredrfrr

Muliati

8 jam yang lalu

Sangat bermanfaat dan mudah di pahami

SATI

9 jam yang lalu

Lihat Lainnya

Chevron Down White
Pin Green

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved

Whatsapp Outline

Instagram Square
LinkedIn Square
Share White

Bagikan

Rp 500,000

BELI

Home Active

Home

Class Inactive

Kelas Saya

PraKerja Bottom Nav Inactive

Prakerja

Others Inactive

Lainnya