<div><u><strong>Deskripsi Kelas</strong></u></div>
<div>Menurut Harvard Business Review, Data Scientist merupakan “The Sexiest Job of the 21st Century”.</div>
<div><br></div>
<div>Di era sekarang, segala sesuatu bergantung pada data. Baik itu pemerintahan, perusahaan startup, perusahaan multinasional, bahkan segmen ukm. Dengan tugas mengumpulkan dan menganalisis data, seorang Ahli Statistika Terapan (Data Scientist) akan membantu stakeholder menentukan strategi untuk mencapai tujuan organisasi.&nbsp;</div>
<div><br></div>
<div>Kita akan membahas penggunaan pemrograman Python untuk pengolahan dan menganalisis data sebagai seorang Ahli Statistika Terapan (Data Scientist) Data Scientist.</div>
<div><br></div>
<div>Materi yang akan dibahas dibagi menjadi 4 bagian. Materi yang pertama adalah dasar Python yang terdiri dari 4 bagian. &nbsp;Disertai satu proyek pembuatan pemrograman untuk kepentingan perpustakaan. Materi kedua akan membahas Python Data Analysis Library (PANDAS). Materi ketiga adalah Python Scientific and Visualization Tools. Materi terakhir adalah studi kasus pengolahan dan analisis data untuk memprediksi kasus covid-19 di indonesia.</div>
<div><br></div>
<div>Tunggu apa lagi? Segera ikuti kelasnya sekarang!</div>
<div><br></div>
<div>&nbsp;</div>
<div><u><strong>Tujuan Umum</strong></u></div>
<div>Peserta mampu menerapkan statistika terapan pada pemrograman Python untuk mengolah &nbsp;dan menganalisis data hingga mempublikasikan data sesuai dengan SKKNI No 268 tahun 2020 tentang Data Management.</div>
<div><br></div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Khusus</strong></u></div>
<div>1. Memahami pentingnya Data Science di era keterbukaan data</div>
<div>2. Menerapkan metode ilmiah data science python pada data</div>
<div>3. Menjelaskan hasil dan analisis dari pengolahan data</div>
<div>4. Menerapkan prediksi berbasis data dan metode ilmiah</div>
<div>5. Mengaplikasikan publikasi terhadap hasil analisis dari data yang diperoleh</div>
<div>6. Mampu bersikap teliti dalam mengolah dan menganalisis data</div>
<div><br></div>
<div>&nbsp;</div>
<div><u><strong>Kelompok Sasaran &amp; Prasyarat</strong></u></div>
<div>1. Minimal pendidikan S1<br>
2. Fresh Graduate yang ingin mempelajari kemampuan mengolah dan analisis daya menggunakan programming Python<br>
3. Professional yang ingin menambah kemampuan dalam programming python untuk pengolahan data science<br>
4. Menguasai kemampuan dasar dalam mengoperasikan komputer dan menggunakan internet<br>
5. Memiliki gadget berupa laptop dengan akses internet<br>
6. Menginstal aplikasi Anaconda di laptop (jika belum memiliki aplikasi Anaconda, disediakan tutorial download &amp; instal aplikasi di kelas ini)&nbsp;</div>
<div><br></div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Aspek Kompetensi</strong></u></div>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_vx8yfj_424.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_ej73rf_5159.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_q7dyeb_2071.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<div><u><strong>Metode Ajar</strong></u></div>
<div>LMS dengan ceramah, &nbsp;studi kasus, membaca handout, peragaan dan simulasi.&nbsp;</div>
<div><br></div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Cara Mengikuti Sesi Tanya Jawab</strong></u></div>
<div>1. Akses Kelas yang telah kamu beli</div>
<div>2. Pada Kelas, terdapat menu di bagian <strong>kiri bawah</strong> bertuliskan <strong>Konten Tambahan</strong>. Klik <strong>submenu Tanya Instruktur</strong></div>
<div>3. Kamu akan diarahkan ke halaman baru untuk dapat melakukan hal berikut:</div>
<div>&nbsp;a. Mengakses panduan lengkap mengenai sesi tanya jawab</div>
<div>&nbsp;b. Mengajukan pertanyaan terkait materi Kelas</div>
<div>4. Kamu dapat mengikuti sesi tanya jawab dengan <strong>klik submenu Video Sesi Tanya Jawab</strong> pada menu Konten Tambahan yang terdapat di bagian kiri bawah</div>
<div>5. Video Sesi Tanya Jawab bersama <strong>Brian Pamukti</strong> dapat diakses setiap <strong>Jumat, pukul 16.00-17.00 WIB.</strong> Video akan diperbaharui setiap minggunya</div>
<div>6. Selamat mengikuti Kelas!</div>
<div><br></div>
<div><br></div>
<div>Tagging: Okupasi, Profesional, Ahli Statistika Terapan, Data Scientist, Memahami Pemograman Python, Menganalisis Kebutuhan Data, Teliti, Pengolahan Data, Menganalisis Data, Python Data Analysis Library (PANDAS)</div>

Brian Pamukti seorang Dosen dari Telkom University yang menyandang gelar Master di bidang Teknik Elektro. Ia memiliki publikasi internasional yang melibatkan pemrograman Python. Selain menjadi Dosen, Brian aktif pada kegiatan di luar kampus, seperti memberikan pelatihan dasar Python, Data Science, dan Python For Wireless Communications.

Dosen Telkom University

Brian Pamukti

Menggunakan Pemrograman Python untuk Ahli Statistika Terapan (Data Scientist)

Bekerja di Bidang Teknologi

editor

Siap Kerja

Baru

Terlaris

<div>Kelas interaktif dengan webinar di akhir sesi<br>
</div>
<div><u><strong>Detail Kelas</strong></u><br>
Seorang Software Engineer, khususnya web platform, akan berhadapan dengan berbagai tantangan dalam pekerjaannya, seperti membangun sebuah web, yang harus memahami basic dari pembuatan web sebelum beberapa hal dalam tingkatan yang lebih advance. <br>
&nbsp;</div>
<div>Melalui kelas ini, kamu akan mempelajari bahasa HTML Dasar, yang secara fundamental menunjang kebutuhan seorang Software Engineer, khususnya di bidang web platform, yang harus dapat bekerja secara kolaboratif. &nbsp;<br>
</div>
<div><u><strong>Target Peserta</strong></u><br>
Kelas ini cocok untuk kamu yang tertarik dengan teknologi, khususnya software enginer, pemula yang belum pernah belajar programming sebelumnya, orang yang memiliki literasi digital.<br>
</div>
<div>Direkomendasikan untuk belajar menggunakan laptop/PC agar lebih mudah ketika membuat program. <br>
</div>
<div><u><strong>Tujuan Umum</strong></u><br>
Di akhir pelatihan, kamu akan dapat mengimplementasikan struktur HTML untuk membuat suatu program</div>

Indra Kusuma merupakan seorang Software Engineer profesional yang pernah meraih beberapa penghargaan, salah satunya penghargaan kategori Prototype Startup pada CFest 2016, suatu kompetisi berkala nasional. Indra telah berpengalaman di dunia software engineer selama bertahun-tahun, dan sekarang ia bekerja di salah satu startup unicorn di Indonesia.

Software Engineer

Indra Kusuma

ayo ambil kelas Belajar konsep HTML untuk Programming di SkillAcademy, pengetahuan ini harus dikuasai jika kamu ingin menjadi Seorang Software Engineer khususnya web platform, disini nanti kamu bisa belajar HTML lengkap. tunggu apa lagi !

Belajar Konsep HTML untuk Programming

<div><u><strong>Deskripsi Kelas</strong></u></div>
<div>Pada era digital saat ini perkembangan teknologi informasi meningkat sangat cukup signifikan, tak hanya di Indonesia namun di hampir seluruh negara. Salah satu bidang yang banyak diminati dan dibutuhkan adalah bidang ilmu Data Science. Alasannya mengapa? karena sebagian perusahaan saat ini sudah banyak memanfaatkan data sebagai bisnis di sebuah perusahaan.&nbsp;</div>
<div><br></div>
<div>Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya adalah &nbsp;penggunaan smartphone dan internet yang meningkat. Bahkan tanpa disadari, setiap hari kita menghasilkan banyak data dari kegiatan penggunaan internet. Nah salah satu profesi yang berkaitan dengan data adalah Ahli Statistika (Data Scientist). Profesi ini memerlukan pengetahuan dan skill terkait matematika dasar, statistika, bahasa pemrograman dan beberapa lainnya.</div>
<div><br></div>
<div>Oleh karena itu di kelas ini, kamu akan belajar terkait pengenalan awal dasar-dasar ilmu statistika dan bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam dunia data science. &nbsp;Seperti pembahasan berbagai jenis data dalam statistika, teknik sampling, statistika deskriptif dan inferensial, hingga mempelajari exploratory data analysis serta hypothesis testing dan A/B Testing.&nbsp;</div>
<div><br></div>
<div>Selain itu juga kamu akan mempelajari bahasa pemrograman SQL, R, dan Python secara fundamental beserta implementasinya. Dan kelas ini sangat cocok bagi kamu yang ingin mengambil kesempatan dan mengembangkan karir sebagai Ahli Statistika (Data Scientist).</div>
<div><br></div>
<div>Tunggu apa lagi? Ikuti kelasnya sekarang!</div>
<div>Happy Learning!</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Umum</strong></u></div>
<div>Setelah menyelesaikan video dan PDF serta mengerjakan tes, peserta mampu menerapkan ilmu statistika dan bahasa pemrograman dalam bidang data science sesuai standar SKKNI No 282 Tahun 2016 tentang pemrograman aplikasi.&nbsp;</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Khusus</strong></u></div>
<div>1. Menjelaskan dasar-dasar ilmu dalam statistika&nbsp;</div>
<div>2. Menerapkan ilmu statistika dalam kasus data science&nbsp;</div>
<div>3. Menerapkan bahasa pemrograman untuk data science yang meliputi SQL, R, dan Python</div>
<div>4. Mengidentifikasi tools yang diperlukan dalam SQL, R, dan Python</div>
<div>5. Melakukan instalasi tools dari SQL, R, dan Python&nbsp;</div>
<div>6. Mampu bersikap teliti dalam penggunaan bahasa pemrograman SQL, R, dan Python</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Kelompok Sasaran &amp; Prasyarat</strong></u></div>
<div>1. Minimal pendidikan SMA/SMK/Sederajat</div>
<div>2. Mahasiswa umum</div>
<div>3. Mahasiswa program jurusan studi Teknologi Informasi&nbsp;</div>
<div>4. Pekerja di bidang IT atau umum</div>
<div>5. Peserta yang memiliki ketertarikan bidang data science dan statistika</div>
<div>6. Peserta yang memiliki pengetahuan ilmu matematika dan statistika</div>
<div>7. Peserta yang memiliki laptop/PC dan akses internet</div>
<div>8. Peserta yang memiliki aplikasi DB Browser SQLite, R studio dan Anaconda di laptop (jika belum memiliki 3 aplikasi ini, disediakan tutorial download &amp; instal aplikasi di kelas ini)</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Aspek Kompetensi</strong></u></div>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_ztldqt_6133.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_vbtj3f_426.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_cac4cb_2033.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_kuh4gj_9568.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_oh1hwh_9977.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<div><u><strong>Metode Ajar</strong></u></div>
<div>LMS dengan Ceramah, Studi Kasus, Membaca handout, Peragaan, Praktek</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Cara Mengikuti Sesi Tanya Jawab</strong></u></div>
<div>1. Akses Kelas yang telah kamu beli.</div>
<div>2. Pada Kelas, terdapat menu di bagian <strong>kiri bawah</strong> bertuliskan <strong>Konten Tambahan</strong>. Klik <strong>submenu Tanya Instruktur.</strong></div>
<div>3. Kamu akan diarahkan ke halaman baru untuk dapat melakukan hal berikut:</div>
<div>&nbsp;a. Mengakses panduan lengkap mengenai sesi tanya jawab</div>
<div>&nbsp;b. Mengajukan pertanyaan terkait materi Kelas</div>
<div>4. Kamu dapat mengikuti sesi tanya jawab dengan <strong>klik submenu Video Sesi Tanya Jawab</strong> pada menu Konten Tambahan yang terdapat di bagian kiri bawah</div>
<div>5. Video Sesi Tanya Jawab bersama <strong>Rifan Kurnia</strong> dapat diakses setiap <strong>Jumat, pukul 16.00-17.00 WIB.</strong> Video akan diperbaharui setiap minggunya</div>
<div>6. Selamat mengikuti Kelas!</div>
<div><br></div>
<div>Tagging:&nbsp;</div>
<div>Okupasi, Profesional, Ahli Statistika (Umum), Data Scientist, Memahami Ilmu Statistika Dasar, Menggunakan Bahasa Pemrograman, Teliti dalam Menerapkan Bahasa Pemrograman, Bahasa Pemrograman SQL, Bahasa Pemrograman Python, Bahasa Pemrograman R</div>

Rifan Kurnia merupakan Senior Data Manager yang sudah berpengalaman di bidang data science lebih dari 6 tahun. Kemampuannya di bidang data science, analytics, data storytelling, hingga machine learning membuat Rifan berhasil memimpin tim data technology salah satu startup unicorn di Indonesia.

Group Head, Big Data & Analytics LinkAja, Former Senior Data Manager Bukalapak

Rifan Kurnia

Setelah menyelesaikan studi master di TU Delft Belanda jurusan Computer Science, spesialisasi Data Science & Technology, Hendra memutuskan untuk melanjutkan passionnya dengan bergabung di salah satu perusahaan unicorn di Indonesia sebagai seorang data scientist.

Data Scientist GO-JEK, Former Data Scientist Bukalapak

Hendra Hadhil Choiri

Muhammad Nassirudin adalah seorang data scientist yang model datanya berhasil masuk ke dalam 5 besar model terbaik di salah satu kompetisi berskala Nasional ini, telah berkecimpung di dunia data science selama 2 tahun. Hingga saat ini, ia memutuskan untuk tetap berkiprah di bidang data science.

Data Scientist Expert

Muhammad Nassirudin

Mempelajari Bahasa Pemrograman untuk Ahli Statistika (Data Scientist)

Mendapatkan Penghasilan di Dunia Kreatif

<div><u><strong>Detail Kelas</strong></u><br>
C# adalah bahasa pemrograman buatan Microsoft yang serba guna dan relatif mudah digunakan. Sedangkan .NET Core adalah runtime atau penerjemah bahasa pemrograman agar komputer dapat mengerti kode program yang dibuat. Dengan C# dan .NET Core kita dapat membuat berbagai aplikasi antara lain aplikasi console, desktop dan web. Dengan C#, kita bisa membuat aplikasi mobile dan games dengan bantuan framework lain; seperti Xamarin atau Unity.<br>
</div>
<div><u><strong>Target Peserta</strong></u><br>
Kelas ini cocok untuk backend developer, programmer, dan game developer<br>
<br>
<u><strong>Tujuan Umum</strong></u><br>
Di akhir pelatihan, kamu akan mampu menjelaskan langkah-langkah pembuatan aplikasi pada website maupun desktop &nbsp;pemrograman buatan Microsoft yang serba guna dan relatif mudah digunakan. Sedangkan .NET Core adalah runtime atau penerjemah bahasa pemrograman agar komputer dapat mengerti kode program yang dibuat. Dengan C# dan .NET Core kita dapat membuat berbagai aplikasi antara lain aplikasi console, desktop dan web. Dan dengan C#, kita bisa membuat aplikasi mobile dan games dengan bantuan framework lain; seperti Xamarin atau Unity.</div>

Wisnu Anggoro adalah seorang backend engineer yang pernah bekerja di start up pendidikan. Sebelumnya Ia juga pernah bekerja sebagai R&D engineer di Samsung Electronics, software engineer dan analyst programmer. Lebih dari 10 tahun Wisnu telah menggunakan bahasa pemrograman C# dan .NET Core untuk membuat berbagai aplikasi. Di sela-sela kesibukannya, Ia juga merupakan penulis buku-buku pemrograman C# dan C++.

Backend Engineer

Wisnu Anggoro

untuk kamu yang ingin belajar Pemrograman Bahasa C# dan .NET Core, kelas ini cocok untuk kamu, karena disini kamu akan di ajarkan dari dasar hingga tutorial nya oleh ahli nya. Tunggu apalahi segera ambil kelas nya hanya di SkillAcademy !

Kelas Programming Language

Menggunakan Pemrograman Python untuk Ahli Statistika Terapan (Data Scientist)

Belajar Konsep HTML untuk Programming

Mempelajari Bahasa Pemrograman untuk Ahli Statistika (Data Scientist)

Pemrograman Bahasa C# dan .NET Core