<div><u><strong>Deskripsi Kelas:</strong></u></div>
<div>Data adalah salah satu komponen penting yang dapat memberikan informasi, keterangan, atau fakta-fakta dalam sebuah bisnis atau organisasi. Namun, tidak semua data dapat langsung dibaca dan dicerna oleh audiens. Artinya sebuah data memerlukan pengolahan dan analisis terlebih dahulu. Sebagai calon ahli statistika terapan harus memiliki kemampuan dalam mengolah data dari mentah dan menganalisisnya menggunakan tools yang advanced sehingga dapat memberikan insight untuk mengambil keputusan dan terus mengembangkan bisnis.</div>
<div><br></div>
<div>Kamu akan belajar untuk mengolah dan menganalisis data di BigQuery dengan menggunakan berbagai macam functions dalam SQL. Lalu selanjutnya adalah melakukan explanatory dan predictive data di RStudio. Berikutnya, kamu mengolah dan menganalisis data dengan lebih simple menggunakan Microsoft Excel. Materi yang akan dibahas antara lain cara melakukan import data, melakukan data cleaning dan validation, penggunaan VLOOKUP, HLOOKUP, dan XLOOKUP hingga membuat Pivot Table. Untuk mengikuti kelas ini, kamu diharapkan telah memiliki kemampuan dasar bahasa pemrograman dan RStudio yang akan menunjang pemahaman materi.</div>
<div><br></div>
<div>Setelah data berhasil diolah dan dianalisis, kamu akan mempelajari bagaimana cara menyajikan data dalam bentuk visualisasi yang efektif dan interaktif. Visualisasi dilakukan agar sebuah data yang kompleks menjadi efektif atau mudah dipahami oleh audiens. Pembahasan dimulai dengan cara menentukan pesan, memilih chart, dan membuat chart lebih efektif serta profesional. Selain itu, kamu juga akan diajarkan bagaimana membuat visualisasi data dengan menggunakan tools Data Studio.</div>
<div><br></div>
<div>Jadi, tunggu apalagi? Segera ikuti kelasnya sekarang!</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Umum:</strong></u></div>
<div>Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard untuk memvisualisasikan data dengan interaktif sesuai dengan contoh yang diberikan pada materi kelas</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Khusus:</strong></u></div>
<div>1. Peserta mampu mengidentifikasi kebutuhan pengolahan data<br>
2. Peserta mampu menjelaskan metode analisis data<br>
3. Peserta mampu menjelaskan analisis data dan konsepnya<br>
4. Peserta mampu menerapkan penggunaan Query dalam mengolah dan menganalisis data<br>
5. Peserta mampu mengkonsepkan pengelolaan data<br>
6. Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard<br>
7. Peserta mampu menyusun visualisasi data yang interaktif<br>
8. Peserta mampu memiliki sikap yang tanggung jawab dalam membuat data<br>
9. Peserta mampu teliti dalam analisis data<br>
10. Peserta mampu teliti dalam melakukan visualisasi data<br>
&nbsp;</div>
<div><u><strong>Kelompok Sasaran &amp; Prasyarat</strong></u>&nbsp;</div>
<div>1. Minimal lulusan S1 (sarjana satu) khususnya dengan jurusan Statistika atau sederajat<br>
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karir sebagai ahli statistik<br>
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari pengolahan, analisis, dan visualisasi data<br>
4. Memiliki alat (PC/laptop) untuk mengakses materi online<br>
5. Memiliki jaringan internet yang stabil<br>
6. Memiliki kemampuan bahasa pemrograman dan R<br>
7. Mampu mengoperasikan tools yang diperlukan dalam pengolahan data&nbsp;</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Aspek Kompetensi</strong></u></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_ca0ge4_734.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_lmbwq6_2273.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_0orqq1_798.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_moxwkj_8135.jpg"/></figure>
<div><u><strong>Metode Ajar:&nbsp;</strong></u></div>
<div>Ceramah, Peragaan, Membaca handout</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Jadwal Sesi Tanya Jawab</strong></u>&nbsp;</div>
<div>Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB bersama dengan Bagoes Rahmat Widiarso</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tagging:</strong></u></div>
<div>Okupasi, Profesional, Ahli Statistika (Terapan), Menjelaskan Metode Analisa Data, Menerapkan Analisis Data, Menyusun Dashboard, Teliti dalam Visualisasi Data, Visualisasi Data Interaktif, Pengolahan Data, Metode Analisis Data</div>

Bagoes Rahmat Widiarso adalah seorang data analyst yang memiliki passion mengolah data seperti, data preparation, data analysis, dan data visualisasi menggunakan tools yang advance. Selain itu, ia juga menjadi top 5 of Finhacks Data Challenge pada tahun 2018. Saat ini, Bagoes adalah Senior Data Analyst di salah satu start up dan aktif menjadi pembicara publik dalam beberapa pelatihan data analysis.

Senior Data Analyst 

Bagoes Rahmat Widiarso

Wanda Kinasih merupakan lulusan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. Ia pernah berkecimpung di dunia software development dan audit keuangan. Kemudian pada tahun 2016, Wanda mulai menekuni bidang data analisis di sebuah decacorn startup.

Business Intelligence and Data Analyst GO-JEK, formerly Analyst at Alodokter and PWC

Wanda Kinasih

Asep Tamar adalah ex Management Consultant dari McKinsey & Company.

Ia memiliki total 10 tahun pengalaman kerja di berbagai perusahaan, antara lain: Unilever, Santos, McKinsey & Company, dan saat ini sebagai Head of Business Expansion di salah satu subsidiary Japfa Group.

Ia memiliki pengalaman di berbagai industri, antara lain consumer goods, energy, agriculture dan manufacturing, serta skill di bidang business strategy & implementation, data analysis & visualization, dan project management.

Head of Business Expansion

Asep Tamar

Hafizha Husnaisa seorang lulusan Teknologi Informasi Universitas Komputer Indonesia. Ia aktif sebagai Trainer pada salah satu lembaga pelatihan terkait business intelligence. Hafizha juga memiliki pengalaman sebagai Big Data Analyst pada salah satu bank swasta di Indonesia. Sekarang Hafizha memiliki profesi sebagai seorang Data Analyst di salah satu e-commerce terbesar di Indonesia.

Data Analyst

Hafizha Husnaisa

Memvisualisasikan Data Interaktif bagi Calon Ahli Statistika (Terapan)

Bekerja di Bidang Teknologi

editor

Siap Kerja

Baru

Terlaris

Mendapatkan Penghasilan di Dunia Kreatif

<div><u><strong>Deskripsi Kelas:&nbsp;</strong></u></div>
<div>Di era serba digital seperti saat ini, analisis data memegang peran penting dalam kesuksesan sebuah bisnis perusahaan. Dalam perusahaan, analisis data sering kali digunakan sebagai bentuk pertimbangan ketika mengambil keputusan. Analisis data atau merupakan suatu proses mengumpulkan, menyusun, dan juga menarik informasi. Dapat juga diartikan bahwa analisis data merupakan suatu proses mengolah data dari berbagai macam sumber dan kemudian merubahnya menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pemecahan masalah, analisis bisnis, hingga memprediksi bisnis di masa depan. Dalam menganalisis data, ada proses yang harus dilakukan. Proses analisis data meliputi pengelompokkan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, dan membuat model data untuk menemukan informasi penting. Nantinya, data yang sudah diproses akan divisualisasikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dimengerti seperti grafik dan plot.&nbsp;</div>
<div><br></div>
<div>Bagi seorang ahli statistika (umum), kemampuan analisa data merupakan salah satu hal yang sangat penting. Tidak hanya menganalisisnya, namun juga sampai menyusun laporan hasil analisis tersebut agar data yang dianalisis dapat dipahami dengan lebih mudah. Di kelas ini kamu akan mempelajari proses menyusun laporan hasil analisis data dari awal hingga akhir, dari mulai mengelompokkan data sampai menyusun laporan hasil analisis nya atau memvisualisasikannya menggunakan suatu tools tertentu agar data dapat lebih mudah dipahami. Kelas ini sangat cocok bagi para calon ahli statistika (umum), freelancer data analyst, calon data analyst, atau kalian yang tertarik dengan data analytics karena bukan hanya mempelajari proses analisanya, namun kelas ini memberikan pengetahuan hingga proses visualisasinya bahkan mempresentasikannya.</div>
<div><br></div>
<div>Segera ikuti kelas ini untuk mendapatkan materi lengkap dan menarik!</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Umum:<br>
</strong></u>Peserta mampu menyusun laporan hasil analisis data dengan menggunakan tableau pada saat mengerjakan tugas praktik mandiri sesuai dengan materi yang diberikan.</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Khusus:<br>
</strong></u>1. Peserta mampu menjelaskan konsep analisa data</div>
<div>2. Peserta mampu menjelaskan metode analisa data</div>
<div>3. Peserta mampu memahami bahasa pemrograman SQL</div>
<div>4. Peserta mampu memahami bahasa pemrograman Python</div>
<div>5. Peserta mampu menjelaskan tableau dan kegunaannya</div>
<div>6. Peserta mampu menerapkan pengelolaan data pada KNIME</div>
<div>7. Peserta mampu menerapkan penggunaan fungsi pada tools SQL</div>
<div>8. Peserta mampu menerapkan cara membuat chart di python</div>
<div>9. Peserta mampu menunjukkan sikap teliti dalam menerapkan bahasa pemrograman</div>
<div>10. Peserta mampu menunjukkan sikap cermat dalam mengolah data</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Kelompok Sasaran &amp; Prasyarat</strong></u></div>
<div>1. Minimal pendidikan Sarjana (S1)</div>
<div>2. Lulusan matematika, statistika, dan ilmu lainnya yang ingin berkarir sebagai ahli statistika (umum)</div>
<div>2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data analyst.</div>
<div>3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari cara pengolahan hasil analisis data di bidang data analytics</div>
<div>4. Memiliki gawai (PC/laptop) untuk mengakses materi online</div>
<div>5. Memiliki jaringan internet yang stabil</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Aspek Kompetensi</strong></u></div>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_gfpumg_6008.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_ill8lq_5305.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_wa4pum_6919.jpg"/></figure>
<div><u><strong>Metode Ajar</strong></u></div>
<div>Ceramah, Peragaan, Praktik Mandiri, Studi Kasus</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Jadwal Sesi Tanya Jawab</strong></u></div>
<div>Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB bersama dengan Elsa Anggraini Darwin</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tagging:&nbsp;</strong></u></div>
<div>Okupasi, Profesional, Ahli Statistika, Memahami cara analisa data, membuat dashboard, teliti dalam mengolah data, KNIME, Python, SQL, Tableau</div>

Elsa adalah sarjana sains dari Universitas Indonesia. Untuk memperdalam ilmunnya, ia mengambil Master of Science di University of Edinburgh pada tahun 2016 lalu. Berbekal ilmunya yang sangat dalam mengenai data, saat ini Elsa menjabat sebagai Head of Data Analytics di Ruangguru. Elsa dulunya juga pernah menjabat sebagai Data Analystics Lead di salah satu online travel agent.

Head of Data Analytics Ruangguru

Elsa Anggraini Darwin

Rachmat Purnomo merupakan seorang  seorang Data Analyst dari salah satu perusahaan transportasi terbesar yang ada di Indonesia. Pengalaman Rachmat Purnomo  di bidang ini kurang lebih sudah 6 tahun. Berawal dari Data Engineer dan sekarang menjadi seorang Data Analyst.

Rachmat Purnomo

Setelah menyelesaikan studi master di TU Delft Belanda jurusan Computer Science, spesialisasi Data Science & Technology, Hendra memutuskan untuk melanjutkan passionnya dengan bergabung di salah satu perusahaan unicorn di Indonesia sebagai seorang data scientist.

Data Scientist GO-JEK, Former Data Scientist Bukalapak

Hendra Hadhil Choiri

Rizky merupakan lulusan sarjana sains Universitas Brawijaya. Rizky mempelajari beberapa matakuliah terkait data science yaitu Statistics, Calculus, dan Computational Mathematics, Rizky juga menjuarai kompetisi penelitian kuantitatif tingkat internasional di Universitas Malaya, saat itu ia berperan sebagai data analyst untuk peneltiian kuantitaif dibidang komputasi dan matematika. Dalam pekerjaan melakukan beberapa analisis data yang berfokus pada konsumen dan pasar.

Data Analyst (Market Research)

M Rizky Wijaya

Amin adalah seorang Senior Data Analyst lulusan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Ia sudah sangat berpengalaman dalam memberikan insight, report, dan juga dashboard yang bertujuan untuk memberikan arahan mengenai produk dan juga penyusunan prioritas. 

Senior Data Analyst Ruangguru

Muhammad Nur Muhaimin

Muhammad Nassirudin adalah seorang data scientist yang model datanya berhasil masuk ke dalam 5 besar model terbaik di salah satu kompetisi berskala Nasional ini, telah berkecimpung di dunia data science selama 2 tahun. Hingga saat ini, ia memutuskan untuk tetap berkiprah di bidang data science.

Data Scientist Expert

Muhammad Nassirudin

Belajar Menyusun Laporan Hasil Analisis Data untuk Calon Ahli Statistika (Umum)

<div><u><strong>Deskripsi Kelas:&nbsp;</strong></u></div>
<div>Menurut McKeown (2001), teknologi informasi merujuk pada seluruh bentuk teknologi yang digunakan untuk menciptakan, menyimpan, mengubah dan menggunakan informasi dalam segala bentuknya. Maka dari itu, teknologi informasi saat ini memegang peran yang sangat penting dalam setiap lini kehidupan. Hampir setiap orang bergantung dengan keberadaan teknologi untuk menjalankan aktivitas sehari-hari. Begitu pula dengan aktivitas ekonomi dan bisnis, teknologi informasi berperan sangat besar. Contohnya, keberadaan analisis data untuk pengambilan keputusan. Pada sebuah bisnis, analisis data yang disusun oleh Ahli Statistika (Umum)/Data Analyst dapat digunakan untuk mempelajari pencarian pola dari sebuah data besar untuk mengambil keputusan-keputusan penting. Apa saja manfaat dari analisis data? Dengan adanya analisis data, perusahaan dapat memahami kondisi pasar, mengetahui apa yang diinginkan oleh pasar, memecahkan masalah, dan lain sebagainya. Selain itu, hasil analisis dapat divisualisasikan dan akan mempermudah para pembacanya untuk memahaminya. Untuk itu, penting bagi kita juga untuk mempelajari cara mengolah hasil analisis data.</div>
<div><br></div>
<div>Oleh karena itu, pada kelas ini, kamu akan mendapatkan materi yang lengkap mengenai proses analisis data serta memvisualisasikannya. Mulai dari mengenal apa itu data, apa saja tipe-tipenya, hingga belajar untuk mevisualisasikannya. Bukan hanya itu, pada kelas ini kamu juga akan dibekali dengan pengetahuan mempresentasikan hasil analisis data. Kamu juga akan diinformasikan hal-hal apa saja yang perlu dicantumkan dalam presentasi hasil analisis hingga tips-tips ketika melakukan presentasi.</div>
<div><br></div>
<div>Kelas ini sangat cocok bagi para freelancer data analyst, calon data analyst, atau kalian yang tertarik dengan data analytics karena bukan hanya mempelajari proses analisanya, namun kelas ini memberikan pengetahuan hingga proses visualisasinya bahkan mempresentasikannya.</div>
<div><br></div>
<div>Segera ikuti kelas ini untuk mendapatkan materi lengkap dan menarik untuk menjadi seorang ahli statistika (umum)/data analyst!</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Umum:</strong></u><br>
Peserta mampu mengolah hasil analisis data pada saat membuat laporan sesuai dengan penjelasan materi di kelas</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tujuan Khusus:<br>
</strong></u>1. Peserta mampu mengidentifikasi kebutuhan aktivitas pengolahan data dalam industri</div>
<div>2. Peserta mampu menjelaskan metode analisis data</div>
<div>3. Peserta mampu menjabarkan konsep dan proses analisis data</div>
<div>4. Peserta mampu menerapkan penggunaan Query dalam mengolah dan menganalisis data</div>
<div>5. Peserta mampu mempraktikkan pengelolaan dan visualisasi data</div>
<div>6. Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard</div>
<div>7. Peserta mampu menyusun visualisasi data yang interaktif</div>
<div>8. Peserta mampu bertanggung jawab dalam membuat dan preparasi data data</div>
<div>9. Peserta mampu teliti dalam melakukan analisis dan visualisasi data</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Kelompok Sasaran &amp; Prasyarat</strong></u></div>
<div>1. Minimal pendidikan Sarjana (S1)</div>
<div>2. Lulusan matematika, statistika, dan ilmu lainnya yang ingin berkarir sebagai ahli statistika (umum)</div>
<div>2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data analyst.</div>
<div>3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari cara pengolahan hasil analisis data di bidang data analytics</div>
<div>4. Memiliki gawai (PC/laptop) untuk mengakses materi online</div>
<div>5. Memiliki jaringan internet yang stabil</div>
<div>6. Mampu mengoperasikan tools dalam pengolahan dan visualisasi data, contohnya KNIME, Data Studio, BigQuery dan Google Sheet</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Aspek Kompetensi</strong></u></div>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_yfm3gt_9616.jpg"/></figure>
<div><br></div>
<figure><img src="https://core-ruangguru.s3.amazonaws.com/assets/miscellaneous/image_cjvcmh_5907.jpg"/></figure>
<div><u><strong>Metode Ajar</strong></u></div>
<div>Ceramah, Peragaan, Membaca handout</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Jadwal Sesi Tanya Jawab</strong></u></div>
<div>Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB bersama dengan Adam Ardiansyah</div>
<div><br></div>
<div><u><strong>Tagging:</strong></u> Okupasi, Profesional, Ahli Statistika (Umum), Memahami Proses Data Analytics, Menyusun Visualisasi Data, Teliti Mengolah Data, Preparasi Data, Analisis Data, Visualisasi Data</div>

Rizky merupakan lulusan sarjana sains Universitas Brawijaya. Rizky mempelajari beberapa mata kuliah terkait data science yaitu Statistics, Calculus, dan Computational Mathematics, Rizky juga menjuarai kompetisi penelitian kuantitatif tingkat internasional di Universitas Malaya, saat itu ia berperan sebagai data analyst untuk penelitian kuantitatif dibidang komputasi dan matematika. Dalam pekerjaan melakukan beberapa analisis data yang berfokus pada konsumen dan pasar.

Amin adalah seorang Senior Data Analyst lulusan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Ia sudah sangat berpengalaman dalam memberikan insight, report, dan juga dashboard yang bertujuan untuk memberikan arahan mengenai produk dan juga penyusunan prioritas.

Adam adalah lulusan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Saat ini ia bekerja sebagai Business Intelligence Lead di Ruangguru. Adam sudah sangat berpengalaman dalam bekerja dengan data. Sedikit dari tugas-tugasnya adalah menghasilkan insight, dashboard, dan juga model analitis untuk meningkatkan kinerja perusahaan.

Business Intelligence Lead Ruangguru

Adam Ardiansyah

Belajar Mengolah Hasil Analisis Data bagi Calon Ahli Statistika (Umum)

easyRedeemEntryPoint

prakerjaEntryPoint

bestSeller

flashSale

webinar

blended

editorChoice

Visualisasi dan Storytelling Data Menggunakan Tableau

Pembelajarannya sangat menarik dan __memperluas wawasan serta skill saya dalam visualisasi data__, khususnya dengan Tableau.

Menyenangkan dan memorable. Sangat membantu saya untuk __membuat slide presentasi yang simpel dan eye-catching__ bagi audiens.

Mastering Ms. Excel

Pengalaman yang sangat berharga. __Suasana kelas menyenangkan bersama instruktur dan teman-teman peserta__ yang luar biasa

Kelas Database Design & Development

Memvisualisasikan Data Interaktif bagi Calon Ahli Statistika (Terapan)

Belajar Menyusun Laporan Hasil Analisis Data untuk Calon Ahli Statistika (Umum)

Belajar Mengolah Hasil Analisis Data bagi Calon Ahli Statistika (Umum)