Kategori

Chevron Down White
Search Black

DAFTAR/MASUK

Arrow Back

Detail Kelas

Flash Sale Icon

FLASH SALE

00

00

00

Play Small

PRAKERJA

BEST SELLER

Menggunakan Data Science untuk Mengembangkan Bisnis bagi Data Scientist

RATING

4.9

(2918 rating)

KATEGORI

Tentang Kelas Siap Kerja

Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.

Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.

Deskripsi

Deskripsi Kelas: 
Di abad 21 ini data science merupakan ilmu yang banyak diminati oleh banyak pakar untuk mengembangkan perusahaan. Ilmu Data Science muncul bersamaan dengan pertumbuhan Big Data. Saat ini, perusahaan membutuhkan seorang dengan kempuan analisis data, rasa keingintahuan yang besar, mampu menerjemahkan data menjadi informasi dari data yang tersebar dikumpulkan dan ditampilkan dalam grafik maupun diagram untuk menguntungkan perusahaan.

Siapapun dapat menjadi data scientist karena ilmu data science tidak mengenal background pendidikan dan era transformasi digital saat ini seorang data scientist dibutuhkan dalam semua bisnis. Di Indonesia sendiri banyak perusahaan dan startup menjadikan data scientist sebuah jabatan yang penting dalam manajemennya. Analisa seorang data scientist akan mempengaruhi keputusan usaha dan bisnis. dengan banyaknya kebutuhan data science, profesi data scientist sangat menarik untuk dipelajari dan dikembangkan. selain itu, prospek penghasilan untuk seorang data scientist yang sangat baik membuat data science semakin diincar. 

Tujuan Umum: 
Setelah menyelesaikan seluruh kegiatan belajar, peserta diharapkan mampu membuat perencanaan dan menggunakan data science untuk mampu mengembangkan bisnis yang diinginkan

Tujuan Khusus: 
1. Memahami data science dan data scientist
2. Memahami objekif bisnis organisasi
3. Memahami perencanan proyek data science
4. Menelaah dan validasi data 
5. Memahami tahapan pengolahan data
6. Memahami evaluasi model data science
7. Memahami algoritma data science
8. Menerapkan pengolahan basis data
9. Menggunakan tools data science
10. Mengevaluasi model data science
11. Merancang proyek machine learning
12. Menyusun Laporan akhir proyek data science
13.  Teliti dalam proyek data science
14. Tepat dalam menentukan model data science
15. Kritis dalam menentukan validasi data

Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimal pendidikan sarjana (S1) khususnya dari jurusan IT atau sederajat
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data scientist
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari pengolahan data di bidang data science
4. Memiliki gawai (PC/laptop) dan jaringan internet yang stabil untuk mengakses materi online
5. Mampu mengoperasikan tools dalam pengolahan data 

Aspek Kompetensi 



Metode Ajar
Ceramah, Peragaan, Membaca handout 

Jadwal Sesi Tanya Jawab
Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB, mulai 11 Maret 2022 bersama Rendy B. Junior

Tagging: 
Okupasi, Profesional, Ahli Statistika Umum, Data Scientist, Mengenal data science dan fungsinya, menyusun visualisasi data, strategi pengolahan data, Merencanakan proyek, Cermat menentukan model machine learning,  Objek bisnis data science, Machine learning 

Selengkapnya

Chevron Down White

Tagging:

#Data-Scientist,

#menyusun-visualisasi-data,

#strategi-pengolahan-data,

#Merencanakan-proyek,

#PRA-KERJA,

#siap-kerja,

#Okupasi,

#Profesional,

#Ahli-Statistika-Umum,

#Mengenal-data-science-dan-fungsinya,

#Cermat-menentukan-model-machine-learning,

#Objek-bisnis-data-science,

#Machine-learning

Tentang Instruktur

Rendy B Junior

Rendy B Junior

Senior Data Manager Ruangguru

Rendy Bambang Junior saat ini berprofesi sebagai Senior Data Manager di perusahaan teknologi pendidikan terbesar se Asia Tenggara. Sebelumnya Rendy bekerja sebagai data analisis di salah satu perusahaan telekomunikasi indonesia dan traveloka. Rendy sudah mempelajari dan memasuki dunia data science semenjak menempuh pendidikan di Institut Teknologi Bandung dan lulus sebagai Sarjana Teknik Informatika.

Maulana Musyaddad

Maulana Musyaddad

Senior Data Scientist Ruangguru

Maulana Musyaddad saat ini berprofesi sebagai Senior Data Scientist di perusahaan teknologi pendidikan terbesar se Asia Tenggara. Sebelumnya Maulana bekerja sebagai data scientist di salah satu perusahaan agensi perjalanan. Maulana sudah mempelajari dan memasuki dunia data science semenjak menempuh pendidikan di Universitas Indonesia dan lulus sebagai Sarjana Matematika.

Novia L Wirhaspati

Novia L Wirhaspati

Data Science Manager Ruangguru

Novia L. Wirhaspati saat ini menjabat sebagai Data Science Manager di perusahaan teknologi pendidikan terbesar se Asia Tenggara. Sebelumnya Novia bekerja sebagaidata scientist di platform industri travel terkemuka di asia tenggara . Dalam pendidikan, Novia memperoleh gelar MSc dari University of Edinburgh.

Topik yang dibahas

8 Topik, 66 Materi, 6 Jam, 12 Menit

Mengenal Data Science

1. Mengenal Data Science

2. Apa itu Data Sains?

3. Penggunaan Data Sains dalam Bisnis

4. Bagaimana Alur Kerja Data Sains?

5. Bagaimana Alur Kerja Data Sains? Lanjutan

6. Kemampuan dalam Data Sains

7. Berkarir di Bidang Data Sains

8. Berkarir di Bidang Data Sains Lanjutan

9. Kuis: Mengenal Data Science

Memahami bisnis dan merencanakan proyek

10. Objektif Bisnis dalam Data Sains

11. Objektif Bisnis dalam Data Sains Lanjutan

12. Memvalidasi Proyek Data Sains

13. Objektif Bisnis Menjadi Problem Data Sains

14. Merencanakan Proyek Data Sains

15. Merencanakan Proyek Data Sains Lanjutan

16. Kuis: Memahami bisnis dan merencanakan proyek

Memahami data

17. Berkenalan Dengan Google Colab

18. Menentukan Data Awal Untuk Analisis Data

19. Menggunakan Pandas Untuk Mengolah Data

20. Memvalidasi Data

21. Karakteristik Data - Statistika Deskriptif

22. Karakteristik Data - Visualisasi

23. Menggunakan Matplotlib dan Seaborn

24. Menentukan Hubungan Antar Variabel Dengan Korelasi

25. Kuis: Memahami data

Mempersiapkan data

26. Membersihkan Data

27. Transformasi Data Untuk Fitur Numerik

28. Transformasi Data Untuk Fitur Kategorik

29. Bagaimana Cara Melakukan Seleksi Fitur?

30. Integrasi Data - Data Understanding

31. Integrasi Data - Data Preparation

32. Integrasi Data - Feature Selection

33. Kuis: Mempersiapkan data

Model-model dan algoritma data sains

34. Apa Itu Machine Learning?

35. Machine Learning - Supervised Learning

36. Machine Learning - Supervised Learning Lanjutan

37. Contoh Penerapan Supervised Learning

38. Contoh Penerapan Supervised Learning Lanjutan

39. Machine Learning - Unsupervised Learning

40. Machine Learning - Unsupervised Learning Lanjutan

41. Contoh Penerapan Unsupervised Learning

42. Evaluasi Model Machine Learning

43. Mendapatkan Label Prediksi Dari Model Klasifikasi

44. Evaluasi Model Klasifikasi

45. Evaluasi Model Regresi

46. Evaluasi Model Clusterig

47. Evaluasi Model Machine Learning Lainnya

48. Skenario Pengujian Dalam Machine Learning

49. Mengenal Cross Validation

50. Mengenal Metode Hyperparameter Tuning

51. Kuis: Model-model dan algoritma data sains

Eksekusi proyek dengan Machine Learning

52. Proyek Machine Learning - Persiapan

53. Proyek Machine Learning - Memilih Algoritma

54. Proyek Machine Learning - Cross Validation

55. Proyek Machine Learning - Hyperparameter Tuning

56. Perbaikan dan Pengembangan Model

57. Perbaikan dan Pengembangan Model Lanjutan

58. Penutup Untuk Machine Learning

59. Penutup Untuk Machine Learning Lanjutan

60. Kuis: Eksekusi proyek dengan Machine Learning

Akhiran proyek data sains

61. Presentasi Solusi

62. Rilis dan Monitor Model Data Sains

63. Retrospektif Proyek

64. Penutup Data Sains

65. Kuis: Akhiran proyek data sains

Rangkuman

66. Rangkuman

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Pre test

00:00

Post test

00:00

Konten Kelas

Play Video Small

58 Video

File Small

1 Dokumen

Exam Small

Pre Exam

Exam Small

Exam

Certificate Small

Sertifikat

Konten Tambahan

Message Green

Tanya Instruktur

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Checked Green Large

Membuat CV

Checked Green Large

Menulis surat lamaran

Checked Green Large

Menyusun profil LinkedIn

Checked Green Large

Menghadapi interview

Selengkapnya

Chevron Right Turquoise

Ulasan User

4.8

Dari 161 Users

85%

11%

4%

0%

0%

Kelas insighful

adrian

6 bulan yang lalu

Bagus

sarah

6 bulan yang lalu

Video tdk membosankan, recommended untuk mengembangkan bisnis

ratna

6 bulan yang lalu

Kena racun tiktok pas coba coba liat judul kelas tertarik dan ternyata beneran bagus. Terima kasih skill academy

mercy

6 bulan yang lalu

Sangat baik

helga

6 bulan yang lalu

Lihat Lainnya

Chevron Down White

Rekomendasi Lainnya

Pin Green

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved

Whatsapp Outline

Instagram Square
LinkedIn Square
Share White

Bagikan

Rp 375,000

BELI

Home Active

Home

Class Inactive

Kelas Saya

PraKerja Bottom Nav Inactive

Prakerja

Others Inactive

Lainnya