Menggunakan Data Science untuk Mengembangkan Bisnis bagi Data Scientist

Di abad 21 ini data science merupakan ilmu yang banyak diminati oleh banyak pakar untuk mengembangkan perusahaan. Ilmu Data Science muncul bersamaan dengan pertumbuhan Big Data. Saat ini, perusahaan membutuhkan seorang dengan kempuan analisis data, rasa keingintahuan yang besar, mampu menerjemahkan data menjadi informasi dari data yang tersebar dikumpulkan dan ditampilkan dalam grafik maupun diagram untuk menguntungkan perusahaan.

Siapapun dapat menjadi data scientist karena ilmu data science tidak mengenal background pendidikan dan era transformasi digital saat ini seorang data scientist dibutuhkan dalam semua bisnis. Di Indonesia sendiri banyak perusahaan dan startup menjadikan data scientist sebuah jabatan yang penting dalam manajemennya. Analisa seorang data scientist akan mempengaruhi keputusan usaha dan bisnis. dengan banyaknya kebutuhan data science, profesi data scientist sangat menarik untuk dipelajari dan dikembangkan. selain itu, prospek penghasilan untuk seorang data scientist yang sangat baik membuat data science semakin diincar. 

Tujuan Umum: 

Setelah menyelesaikan seluruh kegiatan belajar, peserta diharapkan mampu membuat perencanaan dan menggunakan data science untuk mampu mengembangkan bisnis yang diinginkan

Tujuan Khusus: 
1. Memahami data science dan data scientist

2. Memahami objekif bisnis organisasi

3. Memahami perencanan proyek data science

4. Menelaah dan validasi data 

5. Memahami tahapan pengolahan data

6. Memahami evaluasi model data science

7. Memahami algoritma data science

8. Menerapkan pengolahan basis data

9. Menggunakan tools data science

10. Mengevaluasi model data science

11. Merancang proyek machine learning

12. Menyusun Laporan akhir proyek data science

13.  Teliti dalam proyek data science

14. Tepat dalam menentukan model data science

15. Kritis dalam menentukan validasi data

Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimal pendidikan sarjana (S1) khususnya dari jurusan IT atau sederajat
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data scientist
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari pengolahan data di bidang data science
4. Memiliki gawai (PC/laptop) dan jaringan internet yang stabil untuk mengakses materi online
5. Mampu mengoperasikan tools dalam pengolahan data 

Aspek Kompetensi 

Ceramah, Peragaan, Membaca handout 

Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB, mulai 11 Maret 2022 bersama Rendy B. Junior

Okupasi, Profesional, Ahli Statistika Umum, Data Scientist, Mengenal data science dan fungsinya, menyusun visualisasi data, strategi pengolahan data, Merencanakan proyek, Cermat menentukan model machine learning,  Objek bisnis data science, Machine learning