
FLASH SALE
00
00
00
BEST SELLER
Menggunakan Data Science untuk Mengembangkan Bisnis bagi Data Scientist
RATING
5
(7533 rating)
KATEGORI
Tentang Kelas Siap Kerja
Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.
Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.
Deskripsi
1. Memahami data science dan data scientist
1. Minimal pendidikan sarjana (S1) khususnya dari jurusan IT atau sederajat
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data scientist
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari pengolahan data di bidang data science
4. Memiliki gawai (PC/laptop) dan jaringan internet yang stabil untuk mengakses materi online
5. Mampu mengoperasikan tools dalam pengolahan data


Selengkapnya
Topik Terkait:
Tagging:
#Data-Scientist,
#menyusun-visualisasi-data,
#strategi-pengolahan-data,
#Merencanakan-proyek,
#PRA-KERJA,
#siap-kerja,
#Okupasi,
#Profesional,
#Ahli-Statistika-Umum,
#Mengenal-data-science-dan-fungsinya,
#Cermat-menentukan-model-machine-learning,
#Objek-bisnis-data-science,
#Machine-learning
Tentang Instruktur

Rendy B Junior
Senior Data Manager Ruangguru
Rendy Bambang Junior saat ini berprofesi sebagai Senior Data Manager di perusahaan teknologi pendidikan terbesar se Asia Tenggara. Sebelumnya Rendy bekerja sebagai data analisis di salah satu perusahaan telekomunikasi indonesia dan traveloka. Rendy sudah mempelajari dan memasuki dunia data science semenjak menempuh pendidikan di Institut Teknologi Bandung dan lulus sebagai Sarjana Teknik Informatika.

Maulana Musyaddad
Senior Data Scientist Ruangguru
Maulana Musyaddad saat ini berprofesi sebagai Senior Data Scientist di perusahaan teknologi pendidikan terbesar se Asia Tenggara. Sebelumnya Maulana bekerja sebagai data scientist di salah satu perusahaan agensi perjalanan. Maulana sudah mempelajari dan memasuki dunia data science semenjak menempuh pendidikan di Universitas Indonesia dan lulus sebagai Sarjana Matematika.

Novia L Wirhaspati
Data Science Manager Ruangguru
Novia L. Wirhaspati saat ini menjabat sebagai Data Science Manager di perusahaan teknologi pendidikan terbesar se Asia Tenggara. Sebelumnya Novia bekerja sebagaidata scientist di platform industri travel terkemuka di asia tenggara . Dalam pendidikan, Novia memperoleh gelar MSc dari University of Edinburgh.
Topik yang dibahas
8 Topik, 66 Materi, 6 Jam, 12 Menit
Mengenal Data Science
1. Mengenal Data Science
2. Apa itu Data Sains?
3. Penggunaan Data Sains dalam Bisnis
4. Bagaimana Alur Kerja Data Sains?
5. Bagaimana Alur Kerja Data Sains? Lanjutan
6. Kemampuan dalam Data Sains
7. Berkarir di Bidang Data Sains
8. Berkarir di Bidang Data Sains Lanjutan
9. Kuis: Mengenal Data Science
Memahami bisnis dan merencanakan proyek
10. Objektif Bisnis dalam Data Sains
11. Objektif Bisnis dalam Data Sains Lanjutan
12. Memvalidasi Proyek Data Sains
13. Objektif Bisnis Menjadi Problem Data Sains
14. Merencanakan Proyek Data Sains
15. Merencanakan Proyek Data Sains Lanjutan
16. Kuis: Memahami bisnis dan merencanakan proyek
Memahami data
17. Berkenalan Dengan Google Colab
18. Menentukan Data Awal Untuk Analisis Data
19. Menggunakan Pandas Untuk Mengolah Data
20. Memvalidasi Data
21. Karakteristik Data - Statistika Deskriptif
22. Karakteristik Data - Visualisasi
23. Menggunakan Matplotlib dan Seaborn
24. Menentukan Hubungan Antar Variabel Dengan Korelasi
25. Kuis: Memahami data
Mempersiapkan data
26. Membersihkan Data
27. Transformasi Data Untuk Fitur Numerik
28. Transformasi Data Untuk Fitur Kategorik
29. Bagaimana Cara Melakukan Seleksi Fitur?
30. Integrasi Data - Data Understanding
31. Integrasi Data - Data Preparation
32. Integrasi Data - Feature Selection
33. Kuis: Mempersiapkan data
Model-model dan algoritma data sains
34. Apa Itu Machine Learning?
35. Machine Learning - Supervised Learning
36. Machine Learning - Supervised Learning Lanjutan
37. Contoh Penerapan Supervised Learning
38. Contoh Penerapan Supervised Learning Lanjutan
39. Machine Learning - Unsupervised Learning
40. Machine Learning - Unsupervised Learning Lanjutan
41. Contoh Penerapan Unsupervised Learning
42. Evaluasi Model Machine Learning
43. Mendapatkan Label Prediksi Dari Model Klasifikasi
44. Evaluasi Model Klasifikasi
45. Evaluasi Model Regresi
46. Evaluasi Model Clusterig
47. Evaluasi Model Machine Learning Lainnya
48. Skenario Pengujian Dalam Machine Learning
49. Mengenal Cross Validation
50. Mengenal Metode Hyperparameter Tuning
51. Kuis: Model-model dan algoritma data sains
Eksekusi proyek dengan Machine Learning
52. Proyek Machine Learning - Persiapan
53. Proyek Machine Learning - Memilih Algoritma
54. Proyek Machine Learning - Cross Validation
55. Proyek Machine Learning - Hyperparameter Tuning
56. Perbaikan dan Pengembangan Model
57. Perbaikan dan Pengembangan Model Lanjutan
58. Penutup Untuk Machine Learning
59. Penutup Untuk Machine Learning Lanjutan
60. Kuis: Eksekusi proyek dengan Machine Learning
Akhiran proyek data sains
61. Presentasi Solusi
62. Rilis dan Monitor Model Data Sains
63. Retrospektif Proyek
64. Penutup Data Sains
65. Kuis: Akhiran proyek data sains
Rangkuman
66. Rangkuman
Ujian (Total: 2)
Durasi (Total: 0 Detik)
Pre test
00:00
Post test
00:00
Konten Kelas
58 Video
1 Dokumen
Pre Exam
Exam
Sertifikat
Konten Tambahan
Tanya Instruktur
Bonus Tambahan
Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:
Membuat CV
Menulis surat lamaran
Menyusun profil LinkedIn
Menghadapi interview
Selengkapnya
Ulasan User
5
Dari 7533 Users
96%
3%
1%
0%
0%
Terimakasih
Fidel Jumhari
6 hari yang lalu
byk dari segment cara jelasin ga jelas, kebanyakkan video yang kualitasnya kurang
Dewa Made Dita P
18 hari yang lalu
Pelatihan nya baik
Ahmad Sandi
24 hari yang lalu
Sangat bermanfaat
Enilia
sebulan yang lalu
Sangat baik terima kasih udah membantu perserta prakerja...
Eneng supartini
2 bulan yang lalu
Lihat Lainnya
Rekomendasi Lainnya
Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860
Bagikan
Rp 375,000