Data Science Project: Persiapan dan PerencanaanPro Course : 4 jam 37 menit
Rating:
2.0
Kategori:Technology & Software
Deskripsi
Di era digital yang semakin maju ini, semakin banyak organisasi di berbagai sektor yang mengaku betapa pentingnya pengambilan keputusan berdasarkan data yang akurat dan terpercaya. Terutama di tengah perkembangan teknologi yang memungkinkan siapapun yang menguasai alatnya untuk mencari data yang dibutuhkan. Tetapi sayangnya, implementasi proyek Data Science yang sukses membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang metode, alat, dan langkah-langkah yang harus diambil sebelum proyek dimulai.
Dalam kelas ini, Anda akan mempelajari langkah-langkah kritis yang diperlukan untuk merencanakan dan mempersiapkan proyek Data Science dengan baik. Dimulai dari konsep dasar Data Science, merencanakan proyek berdasarkan tujuan bisnis yang jelas, dan pemahaman sumber daya dan karakteristik data yang relevan.
Selengkapnya
Tentang Instruktur
Rendy B. JuniorSenior Data Manager Ruangguru
-
Rendy Bambang Junior saat ini berprofesi sebagai Senior Data Manager di perusahaan teknologi pendidikan terbesar se Asia Tenggara. Sebelumnya Rendy bekerja sebagai data analisis di salah satu perusahaan telekomunikasi indonesia dan traveloka. Rendy sudah mempelajari dan memasuki dunia data science semenjak menempuh pendidikan di Institut Teknologi Bandung dan lulus sebagai Sarjana Teknik Informatika.
Maulana MusyaddadSenior Data Scientist Ruangguru
+
Topik yang akan dibahas5 Topik, 27 Materi, 4 jam 37 menit
TopikTotal: 5
MateriTotal: 27
DurasiTotal: 4 jam 37 menit
Data Science9 Materi25:45-
1. Mengenal Data ScienceVideo03:34
2. Apa itu Data Sains?Video06:21
3. Penggunaan Data Sains dalam BisnisVideo09:47
4. Bagaimana Alur Kerja Data Sains?Video07:07
5. Alur Kerja Data Sains: CRISP-DM & TDSPVideo04:06
6. Kemampuan dalam Data SainsVideo09:37
7. Karier di Bidang Data SainsVideo09:20
8. Perbandingan Karier di Bidang Data SainsVideo05:53
9. Kuis: Data ScienceTest30:00
Paham Bisnis dan Cara Merencanakan Proyek7 Materi10:29+