Prakerja

Baru

Chevron Down White

Kategori

Chevron Down White
Search Black

DAFTAR/MASUK

Arrow Back

Detail Kelas

Play Small

Dasar Data Engineer untuk Data Warehouse

RATING

4.9

(500+ rating)

KATEGORI

Deskripsi

Detail Kelas 
Data engineer adalah pekerjaan yang sangat populer di dunia data. Namun, apa yang dimaksud dengan data engineer? Data engineer adalah seseorang yang membangun, mengembangkan, menguji, dan memelihara arsitektur database dan sistem pemrosesan dalam skala besar.  Lalu, seberapa penting ya tugasnya? Data engineer sangat dibutuhkan untuk memudahkan proses penyusunan data, karena sifat data yang kotor dan tidak dapat dianalisis secara langsung. Kelas ini dapat dinikmati mulai tahap pemula dalam pekerjaan data, karena materi yang disampaikan sangat detail yang dimulai dengan pemahaman dasar mengenai peranan data engineer. Selain itu, kamu juga akan dijelaskan mengenai pengenalan data warehouse dan arsitektur data warehouse serta pengaturan keamanannya. Tak sekadar belajar mengenai data warehouse, di kelas ini kamu akan diajarkan mengenai data modeling dan dimensional modeling yang dapat kamu aplikasikan dalam data warehouse beserta penerapan Slowly Changing Dimension dengan beragam tipenya. Hal penting lainnya yang akan kamu temukan di video ini adalah materi mengenai tools untuk data engineer. Pada materi ini, kamu akan belajar media penyimpanan yang bisa kamu pakai dalam data engineering dan framework komputasi paralel. Kamu akan diajarkan beberapa hal termasuk komparasi SQL dengan NoSQL, MongoDB, dan HBase, serta instalasi dan cara memproses framework komputasi paralel. Terakhir, course ini akan mengajarkan Extract, Transform, dan Load yang sangat dibutuhkan dalam keperluan Big Data. Dalam aplikasinya, ETL dipakai untuk memproses data sebelum dijadikan bentuk analisis tabel.  

Target Peserta 
Kelas ini cocok untuk kamu yang ingin mengembangkan karier sebagai data engineer yang berkualitas dalam peranannya di dunia data, mahasiswa program studi yang berhubungan dengan IT, matematika, dan bisnis/manajemen, sekaligus karyawan yang bekerja di bidang data, IT, maupun analis bisnis 

Tujuan Umum 
Di akhir pelatihan, kamu akan mampu menguraikan proses pengolahan data oleh Data Engineer dengan tepat.

Selengkapnya

Chevron Down White

Tentang Instruktur

Ikhlas Purwanto

Ikhlas Purwanto

Instruktur Data Engineer

Ikhlas Purwanto juga menjadi instruktur Data Engineer. Hampir serupa dengan Syarif, Ikhlas telah berkarya selama 9 tahun di bidang data engineering. Sampai saat ini, beliau masih menjabat sebagai Data Engineer di Gojek.

Syarif Hidayatullah

Syarif Hidayatullah

Instruktur Data Engineer

Syarif Hidayatullah adalah seorang Senior Consultant di Deloitte. Mengawali kariernya sebagai Business Intelligence, Syarif sudah berkecimpung di dunia data engineering selama 8 tahun.

Topik yang dibahas

0 Topik, 74 Materi, 10 Jam, 16 Menit

Dasar Data Engineer

1. Apa itu Data Engineer?

2. Data Engineer dan Tugasnya

3. Materi Dasar Data Engineer

4. Mid Test Dasar Data Engineer

Pengenalan Data Warehouse

5. Pengenalan Data Warehouse

6. Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan

7. Materi Pengenalan Data Warehouse

8. Mid Test Pengenalan Data Warehouse

Pengenalan Data Modeling

9. Data Modeling dalam Data Warehouse

10. Metode Normalisasi dan Denormalisasi

11. Skema Data Warehouse dalam Relasi Tabel

12. Mid Test Pengenalan Data Modeling

Pengenalan Dimensional Modeling

13. Dimensional Modeling

14. Slowly Changing Dimension: Tipe 0-2

15. Slowly Changing Dimension: Tipe 3-Modern

16. Kuis Slowly Changing Dimension

17. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0

18. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 1

19. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 2

20. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 3

21. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 4

22. Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 6

23. Penerapan Slowly Changing Dimension - Modern

24. Materi Data Modeling dan Dimensional Modeling

25. Mid Test Dimensional Modeling

Media Penyimpanan untuk Data Engineer

26. Database dan File Storage untuk Data Engineer

27. Data Model Relational dan Non Relational

28. Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL

29. Tutorial Memproses MongoDB

30. Tugas Instalasi MongoDB

31. Penilaian Diri - Instalasi MongoDB

32. Tutorial Memproses HBase

33. Mid Test Media Penyimpanan untuk Data Engineer

Framework Komputasi Paralel

34. Komputasi Paralel dalam Big Data Architecture

35. MapReduce dalam Arsitektur Hadoop

36. Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel

37. Tutorial Instalasi Hadoop Environment

38. Tutorial Mengoperasikan Hadoop Environment

39. Tugas Instalasi Hadoop

40. Penilaian Diri Instalasi Hadoop

41. Tugas Instalasi HBase

42. Penilaian Instalasi HBase

43. Tutorial Instalasi Apache Hive

44. Tutorial Mengoperasikan Apache Hive

45. Tugas Instalasi Apache Hive

46. Penilaian Instalasi Apache Hive

47. Tutorial Instalasi Apache Hive via Ambari UI

48. Tutorial Instalasi Apache Spark via Ambari UI

49. Tutorial Mengoperasikan Data Analytics Studio

50. Cloud Service dalam Arsitektur Hadoop

51. Kuis Cloud Service dalam Arsitektur Hadoop

52. Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud

53. Tutorial Mengoperasikan Google Data Studio

54. Tutorial Menggunakan AWS S3

55. Tutorial Membuat Data Catalog AWS Glue

56. Tutorial Menggunakan Amazon Athena

57. Tutorial Membuat Dataset di Amazon Quicksight

58. Tutorial Data Warehouse Service Amazon Redshift

59. Komputasi Paralel dengan Google Cloud Platform

60. Tutorial Komputasi Paralel dengan AWS

61. MId Test Framework Komputasi Paralel

Framework Scheduling

62. Job Scheduler untuk Data Engineer

63. Job Scheduler di Linux Crontab tanpa Dependensi

64. Tutorial Instalasi Apache Airflow

65. Tutorial Penggunaan Apache Airflow

66. Materi Tools untuk Data Engineer

67. Mid Test Framework Scheduling

Extract, Transform, dan Load

68. Arsitektur ETL untuk Big Data

69. Tutorial Membuat Spark Job ETL

70. Tutorial Membuat External Table ETL

71. Tutorial ELT untuk Big Data

72. Materi ETL dan ELT

73. Mid Test ETL dan ELT

Summary

74. Summary

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Pre test

00:00

Post test

00:00

Konten Kelas

Play Video Small

50 Video

Question Small

14 Kuis

File Small

10 Dokumen

Exam Small

Pre Exam

Exam Small

Exam

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Checked Green Large

Membuat CV

Checked Green Large

Menulis surat lamaran

Checked Green Large

Menyusun profil LinkedIn

Checked Green Large

Menghadapi interview

Selengkapnya

Chevron Right Turquoise

Ulasan User

4.9

Dari 500+ Users

91%

9%

0%

0%

0%

Saya sangat merekomendasikan belajar di kelas ini. Modulnya sangat mudah dimengerti dan diimplementasikan. Serta dengan adanya mid test saya dapat memvalidasi pengetahuan saya.

Tristan Bey Kusuma

4 bulan yang lalu

a very good course.......

Achmad Gunar Saadi

6 bulan yang lalu

Sangat bermanfaat

Vania Utami

setahun yang lalu

Sempurna!, Sangat bermanfaat, Instrukturnya jagoan!, Ini yang saya cari!, Materi mudah dipahami

Deden Muhammad Syarifudin

setahun yang lalu

clearly understand about this lesson

taufik rahman

setahun yang lalu

Lihat Lainnya

Chevron Down White

Rekomendasi Lainnya

Pin Green

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

© 2023 Skill Academy. All Rights Reserved

Whatsapp Outline

Instagram Square
LinkedIn Square
Share White

Bagikan

Rp1,298,000

Hemat Rp923,000

Rp375,000

Small Spinner
Skillacademy Icon

Home

PraKerja Bottom Nav Inactive

Prakerja

TagNew Red
SkillacademyPro Mono

Kelas Pro

Class Inactive

Kelas Saya

Others Inactive

Lainnya