Belajar Menyusun Laporan Hasil Analisis Data untuk Calon Ahli Statistika (Umum)
RATING
5
(500+ rating)
KATEGORI
Tentang Kelas Siap Kerja
Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.
Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.
Deskripsi
Deskripsi Kelas:
Di era serba digital seperti saat ini, analisis data memegang peran penting dalam kesuksesan sebuah bisnis perusahaan. Dalam perusahaan, analisis data sering kali digunakan sebagai bentuk pertimbangan ketika mengambil keputusan. Analisis data atau merupakan suatu proses mengumpulkan, menyusun, dan juga menarik informasi. Dapat juga diartikan bahwa analisis data merupakan suatu proses mengolah data dari berbagai macam sumber dan kemudian merubahnya menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pemecahan masalah, analisis bisnis, hingga memprediksi bisnis di masa depan. Dalam menganalisis data, ada proses yang harus dilakukan. Proses analisis data meliputi pengelompokkan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, dan membuat model data untuk menemukan informasi penting. Nantinya, data yang sudah diproses akan divisualisasikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dimengerti seperti grafik dan plot.
Bagi seorang ahli statistika (umum), kemampuan analisa data merupakan salah satu hal yang sangat penting. Tidak hanya menganalisisnya, namun juga sampai menyusun laporan hasil analisis tersebut agar data yang dianalisis dapat dipahami dengan lebih mudah. Di kelas ini kamu akan mempelajari proses menyusun laporan hasil analisis data dari awal hingga akhir, dari mulai mengelompokkan data sampai menyusun laporan hasil analisis nya atau memvisualisasikannya menggunakan suatu tools tertentu agar data dapat lebih mudah dipahami. Kelas ini sangat cocok bagi para calon ahli statistika (umum), freelancer data analyst, calon data analyst, atau kalian yang tertarik dengan data analytics karena bukan hanya mempelajari proses analisanya, namun kelas ini memberikan pengetahuan hingga proses visualisasinya bahkan mempresentasikannya.
Segera ikuti kelas ini untuk mendapatkan materi lengkap dan menarik!
Tujuan Umum:
Peserta mampu menyusun laporan hasil analisis data dengan menggunakan tableau pada saat mengerjakan tugas praktik mandiri sesuai dengan materi yang diberikan.
Peserta mampu menyusun laporan hasil analisis data dengan menggunakan tableau pada saat mengerjakan tugas praktik mandiri sesuai dengan materi yang diberikan.
Tujuan Khusus:
1. Peserta mampu menjelaskan konsep analisa data
1. Peserta mampu menjelaskan konsep analisa data
2. Peserta mampu menjelaskan metode analisa data
3. Peserta mampu memahami bahasa pemrograman SQL
4. Peserta mampu memahami bahasa pemrograman Python
5. Peserta mampu menjelaskan tableau dan kegunaannya
6. Peserta mampu menerapkan pengelolaan data pada KNIME
7. Peserta mampu menerapkan penggunaan fungsi pada tools SQL
8. Peserta mampu menerapkan cara membuat chart di python
9. Peserta mampu menunjukkan sikap teliti dalam menerapkan bahasa pemrograman
10. Peserta mampu menunjukkan sikap cermat dalam mengolah data
Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimal pendidikan Sarjana (S1)
2. Lulusan matematika, statistika, dan ilmu lainnya yang ingin berkarir sebagai ahli statistika (umum)
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data analyst.
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari cara pengolahan hasil analisis data di bidang data analytics
4. Memiliki gawai (PC/laptop) untuk mengakses materi online
5. Memiliki jaringan internet yang stabil
Aspek Kompetensi
Metode Ajar
Ceramah, Peragaan, Praktik Mandiri, Studi Kasus
Jadwal Sesi Tanya Jawab
Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB bersama dengan Elsa Anggraini Darwin
Tagging:
Okupasi, Profesional, Ahli Statistika, Memahami cara analisa data, membuat dashboard, teliti dalam mengolah data, KNIME, Python, SQL, Tableau
Selengkapnya
Topik Terkait:
Tagging:
#PRA-KERJA,
#siap-kerja,
#Okupasi,
#Profesional,
#Ahli-Statistika,
#Memahami-cara-analisa-data,
#membuat-dashboard,
#teliti-dalam-mengolah-data,
#KNIME,
#Python,
#SQL,
#Tableau
Tentang Instruktur
Elsa Anggraini Darwin
Head of Data Analytics Ruangguru
Elsa adalah sarjana sains dari Universitas Indonesia. Untuk memperdalam ilmunnya, ia mengambil Master of Science di University of Edinburgh pada tahun 2016 lalu. Berbekal ilmunya yang sangat dalam mengenai data, saat ini Elsa menjabat sebagai Head of Data Analytics di Ruangguru. Elsa dulunya juga pernah menjabat sebagai Data Analystics Lead di salah satu online travel agent.
Rachmat Purnomo
Data Analyst
Rachmat Purnomo merupakan seorang seorang Data Analyst dari salah satu perusahaan transportasi terbesar yang ada di Indonesia. Pengalaman Rachmat Purnomo di bidang ini kurang lebih sudah 6 tahun. Berawal dari Data Engineer dan sekarang menjadi seorang Data Analyst.
Hendra Hadhil Choiri
Data Scientist GO-JEK, Former Data Scientist Bukalapak
Setelah menyelesaikan studi master di TU Delft Belanda jurusan Computer Science, spesialisasi Data Science & Technology, Hendra memutuskan untuk melanjutkan passionnya dengan bergabung di salah satu perusahaan unicorn di Indonesia sebagai seorang data scientist.
M Rizky Wijaya
Data Analyst (Market Research)
Rizky merupakan lulusan sarjana sains Universitas Brawijaya. Rizky mempelajari beberapa matakuliah terkait data science yaitu Statistics, Calculus, dan Computational Mathematics, Rizky juga menjuarai kompetisi penelitian kuantitatif tingkat internasional di Universitas Malaya, saat itu ia berperan sebagai data analyst untuk peneltiian kuantitaif dibidang komputasi dan matematika. Dalam pekerjaan melakukan beberapa analisis data yang berfokus pada konsumen dan pasar.
Muhammad Nur Muhaimin
Senior Data Analyst Ruangguru
Amin adalah seorang Senior Data Analyst lulusan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Ia sudah sangat berpengalaman dalam memberikan insight, report, dan juga dashboard yang bertujuan untuk memberikan arahan mengenai produk dan juga penyusunan prioritas.
Muhammad Nassirudin
Data Scientist Expert
Muhammad Nassirudin adalah seorang data scientist yang model datanya berhasil masuk ke dalam 5 besar model terbaik di salah satu kompetisi berskala Nasional ini, telah berkecimpung di dunia data science selama 2 tahun. Hingga saat ini, ia memutuskan untuk tetap berkiprah di bidang data science.
Topik yang dibahas
0 Topik, 85 Materi, 12 Jam, 50 Menit
Data & Data Analytics
1. Pengenalan Kelas Data Analytics
2. Apa itu Data?
3. Data Analytics dan Tipe-Tipenya
4. Tanggung Jawab dan Kemampuan Seorang Data Analyst
5. Garis Besar Tahapan Mempersiapkan Analisis Data
6. KUIS: Data
Penentuan Cakupan Analisis
7. Rumusan Masalah untuk Analisis
8. Pengumpulan Daftar Hipotesis dan Pertanyaan
9. KUIS: Penentuan Cakupan Analisis
Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis
10. Identifikasi Hipotesis
11. Identifikasi Data untuk Validasi Hipotesis
12. KUIS: Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis
Mempersiapkan Data Validasi
13. Definisi Kolom-Kolom
14. Memahami Tipe Data
15. KUIS: Mempersiapkan Data Validasi
Melakukan Preparasi Data
16. Apa itu Data Preparation?
17. Tujuan dan Contoh Data Preparation
18. Tahapan dalam Data Preparation
19. Tahap Cleaning dalam Data Preparation
20. Tahap Transformation, Integration dan Selection
21. KUIS: Melakukan Preparasi Data
Melakukan Preparasi Data pada KNIME
22. Persiapan Proses Cleaning Data dengan KNIME
23. Memulai Proses Cleaning Data dengan KNIME
24. Menyelesaikan Proses Cleaning Data dengan KNIME
25. Mempersiapkan Proses Data Integration dengan KNIME
26. Memulai Proses Data Integration dengan KNIME
27. Melanjutkan Proses Data Integration dengan KNIME
28. Proses Data Selection: Review Tahapan Integration
29. Tahapan Data Transformation
30. Proses Data Transformation
31. Proses Data Selection
32. KUIS: Melakukan Preparasi Data pada KNIME
Mengenal SQL
33. Pengenalan Bahasa Pemrograman SQL
34. Cara Download dan Instal DB Browser SQLite
35. Cara Menambahkan Data pada SQL
36. Cara Meringkas dan Pengumpulan Data pada SQL
37. Cara Menggabungkan Data pada SQL
38. Cara Lainnya dalam Menggabungkan Data pada SQL
39. Cara Memodifikasi Data dengan SQL
40. Cara Lainnya dalam Memodifikasi Data dengan SQL
41. Github: Dokumentasi dan Kolaborasi Script
42. KUIS: Bahasa Pemrograman SQL
Pengenalan Dasar-Dasar Python
43. Pengenalan Bahasa Pemrograman Python
44. Cara Download dan Instal Anaconda
45. Fungsi Dasar dan Tipe Data di Python
46. Pengkondisian, Pengulangan dan Fungsi
47. KUIS : Pengenalan Python
Data Frame dan Chart di Python
48. Pengenalan Data Frame di Python
49. Data Frame Operations di Python
50. Data Frame Operations Lainnya di Python
51. Membuat Chart di Python
52. Membuat Chart Sederhana di Python
53. Membuat Chart Sederhana Lainnya di Python
54. Membuat Advanced Chart di Python
55. Membuat Advanced Chart Lainnya di Python
56. KUIS: Bahasa Pemrograman Python
Pengenalan Dasar-Dasar Tableau
57. Pengenalan Kelas Visualisasi Data dengan Tableau
58. Mengenal Tableau & Business Intelligence
59. Langkah Instalasi Tableau
60. Data Connection
61. Join Data Connection
62. Penjelasan Lainnya tentang Join Data Connection
63. KUIS: Mengenal Tableau
Bekerja dengan Data
64. Membuat Multiple Line Chart
65. Membuat Bar Chart, Sorting, & Filtering Data
66. Filtering Data untuk Spesifikasi Khusus
67. Analisis Menggunakan Heat Map & Highlight Table
68. Membangun Data Hierarchy, Group, & SET
69. Membuat Map Chart
70. KUIS: Bekerja dengan Data
Penerapan Fungsi Statistika dan Penghitungannya
71. Membuat Reference Line
72. Membuat Trend Line
73. Membuat Forecasting
74. Calculation Building Blocks
75. Membuat Parameters
76. Quick Table Calculations
77. KUIS: Fungsi Statistika dan Penghitungannya
Motion Chart dan Dashboard
78. Membuat Dual Axis
79. Membuat Motion Chart
80. Membuat Desain Dashboard
81. Langkah dalam Mendesain Dashboard
82. Langkah Lainnya dalam Mendesain Dashboard
83. Pubilikasi Dashboard ke Server
84. KUIS: Visualisasi Data Tableau
Rangkuman
85. Rangkuman
Ujian (Total: 2)
Durasi (Total: 0 Detik)
Pre test
00:00
Post test
00:00
Konten Kelas
70 Video
13 Kuis
2 Dokumen
Pre Exam
Exam
Bonus Tambahan
Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:
Membuat CV
Menulis surat lamaran
Menyusun profil LinkedIn
Menghadapi interview
Selengkapnya
Ulasan User
5
Dari 500+ Users
90%
10%
0%
0%
0%
Masih kurang
Sulpahri
3 bulan yang lalu
kereeeeeeennn
Deviliani Pratiwi
7 bulan yang lalu
Pelatihan sangat menarik dan mudah diikuti
Coba Kedua
7 bulan yang lalu
Lihat Lainnya
Rekomendasi Lainnya
Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860
© 2023 Skill Academy. All Rights Reserved
Bagikan
Rp550,000
