Kategori

Chevron Down White
Search Black

DAFTAR/MASUK

Arrow Back

Detail Kelas

Flash Sale Icon

FLASH SALE

00

00

00

Play Small

Belajar Menyusun Laporan Hasil Analisis Data untuk Calon Ahli Statistika (Umum)

RATING

5

(2 rating)

Tentang Kelas Siap Kerja

Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.

Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.

Deskripsi

Deskripsi Kelas: 
Di era serba digital seperti saat ini, analisis data memegang peran penting dalam kesuksesan sebuah bisnis perusahaan. Dalam perusahaan, analisis data sering kali digunakan sebagai bentuk pertimbangan ketika mengambil keputusan. Analisis data atau merupakan suatu proses mengumpulkan, menyusun, dan juga menarik informasi. Dapat juga diartikan bahwa analisis data merupakan suatu proses mengolah data dari berbagai macam sumber dan kemudian merubahnya menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pemecahan masalah, analisis bisnis, hingga memprediksi bisnis di masa depan. Dalam menganalisis data, ada proses yang harus dilakukan. Proses analisis data meliputi pengelompokkan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, dan membuat model data untuk menemukan informasi penting. Nantinya, data yang sudah diproses akan divisualisasikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dimengerti seperti grafik dan plot. 

Bagi seorang ahli statistika (umum), kemampuan analisa data merupakan salah satu hal yang sangat penting. Tidak hanya menganalisisnya, namun juga sampai menyusun laporan hasil analisis tersebut agar data yang dianalisis dapat dipahami dengan lebih mudah. Di kelas ini kamu akan mempelajari proses menyusun laporan hasil analisis data dari awal hingga akhir, dari mulai mengelompokkan data sampai menyusun laporan hasil analisis nya atau memvisualisasikannya menggunakan suatu tools tertentu agar data dapat lebih mudah dipahami. Kelas ini sangat cocok bagi para calon ahli statistika (umum), freelancer data analyst, calon data analyst, atau kalian yang tertarik dengan data analytics karena bukan hanya mempelajari proses analisanya, namun kelas ini memberikan pengetahuan hingga proses visualisasinya bahkan mempresentasikannya.

Segera ikuti kelas ini untuk mendapatkan materi lengkap dan menarik!

Tujuan Umum:
Peserta mampu menyusun laporan hasil analisis data dengan menggunakan tableau pada saat mengerjakan tugas praktik mandiri sesuai dengan materi yang diberikan.

Tujuan Khusus:
1. Peserta mampu menjelaskan konsep analisa data
2. Peserta mampu menjelaskan metode analisa data
3. Peserta mampu memahami bahasa pemrograman SQL
4. Peserta mampu memahami bahasa pemrograman Python
5. Peserta mampu menjelaskan tableau dan kegunaannya
6. Peserta mampu menerapkan pengelolaan data pada KNIME
7. Peserta mampu menerapkan penggunaan fungsi pada tools SQL
8. Peserta mampu menerapkan cara membuat chart di python
9. Peserta mampu menunjukkan sikap teliti dalam menerapkan bahasa pemrograman
10. Peserta mampu menunjukkan sikap cermat dalam mengolah data

Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimal pendidikan Sarjana (S1)
2. Lulusan matematika, statistika, dan ilmu lainnya yang ingin berkarir sebagai ahli statistika (umum)
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data analyst.
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari cara pengolahan hasil analisis data di bidang data analytics
4. Memiliki gawai (PC/laptop) untuk mengakses materi online
5. Memiliki jaringan internet yang stabil

Aspek Kompetensi



Metode Ajar
Ceramah, Peragaan, Praktik Mandiri, Studi Kasus

Jadwal Sesi Tanya Jawab
Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB bersama dengan Elsa Anggraini Darwin

Tagging: 
Okupasi, Profesional, Ahli Statistika, Memahami cara analisa data, membuat dashboard, teliti dalam mengolah data, KNIME, Python, SQL, Tableau

Selengkapnya

Chevron Down White

Topik Terkait:

Tagging:

#PRA-KERJA,

#siap-kerja,

#Okupasi,

#Profesional,

#Ahli-Statistika,

#Memahami-cara-analisa-data,

#membuat-dashboard,

#teliti-dalam-mengolah-data,

#KNIME,

#Python,

#SQL,

#Tableau

Tentang Instruktur

Elsa Anggraini Darwin

Elsa Anggraini Darwin

Head of Data Analytics Ruangguru

Elsa adalah sarjana sains dari Universitas Indonesia. Untuk memperdalam ilmunnya, ia mengambil Master of Science di University of Edinburgh pada tahun 2016 lalu. Berbekal ilmunya yang sangat dalam mengenai data, saat ini Elsa menjabat sebagai Head of Data Analytics di Ruangguru. Elsa dulunya juga pernah menjabat sebagai Data Analystics Lead di salah satu online travel agent.

Rachmat Purnomo

Rachmat Purnomo

Data Analyst

Rachmat Purnomo merupakan seorang  seorang Data Analyst dari salah satu perusahaan transportasi terbesar yang ada di Indonesia. Pengalaman Rachmat Purnomo  di bidang ini kurang lebih sudah 6 tahun. Berawal dari Data Engineer dan sekarang menjadi seorang Data Analyst.

Hendra Hadhil Choiri

Hendra Hadhil Choiri

Data Scientist GO-JEK, Former Data Scientist Bukalapak

Setelah menyelesaikan studi master di TU Delft Belanda jurusan Computer Science, spesialisasi Data Science & Technology, Hendra memutuskan untuk melanjutkan passionnya dengan bergabung di salah satu perusahaan unicorn di Indonesia sebagai seorang data scientist.

M Rizky Wijaya

M Rizky Wijaya

Data Analyst (Market Research)

Rizky merupakan lulusan sarjana sains Universitas Brawijaya. Rizky mempelajari beberapa matakuliah terkait data science yaitu Statistics, Calculus, dan Computational Mathematics, Rizky juga menjuarai kompetisi penelitian kuantitatif tingkat internasional di Universitas Malaya, saat itu ia berperan sebagai data analyst untuk peneltiian kuantitaif dibidang komputasi dan matematika. Dalam pekerjaan melakukan beberapa analisis data yang berfokus pada konsumen dan pasar.

Muhammad Nur Muhaimin

Muhammad Nur Muhaimin

Senior Data Analyst Ruangguru

Amin adalah seorang Senior Data Analyst lulusan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Ia sudah sangat berpengalaman dalam memberikan insight, report, dan juga dashboard yang bertujuan untuk memberikan arahan mengenai produk dan juga penyusunan prioritas.

Muhammad Nassirudin

Muhammad Nassirudin

Data Scientist Expert

Muhammad Nassirudin adalah seorang data scientist yang model datanya berhasil masuk ke dalam 5 besar model terbaik di salah satu kompetisi berskala Nasional ini, telah berkecimpung di dunia data science selama 2 tahun. Hingga saat ini, ia memutuskan untuk tetap berkiprah di bidang data science.

Topik yang dibahas

14 Topik, 85 Materi, 7 Jam, 50 Menit

Data & Data Analytics

1. Pengenalan Kelas Data Analytics

2. Apa itu Data?

3. Data Analytics dan Tipe-Tipenya

4. Tanggung Jawab dan Kemampuan Seorang Data Analyst

5. Garis Besar Tahapan Mempersiapkan Analisis Data

6. KUIS: Data

Penentuan Cakupan Analisis

7. Rumusan Masalah untuk Analisis

8. Pengumpulan Daftar Hipotesis dan Pertanyaan

9. KUIS: Penentuan Cakupan Analisis

Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis

10. Identifikasi Hipotesis

11. Identifikasi Data untuk Validasi Hipotesis

12. KUIS: Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis

Mempersiapkan Data Validasi

13. Definisi Kolom-Kolom

14. Memahami Tipe Data

15. KUIS: Mempersiapkan Data Validasi

Melakukan Preparasi Data

16. Apa itu Data Preparation?

17. Tujuan dan Contoh Data Preparation

18. Tahapan dalam Data Preparation

19. Tahap Cleaning dalam Data Preparation

20. Tahap Transformation, Integration dan Selection

21. KUIS: Melakukan Preparasi Data

Melakukan Preparasi Data pada KNIME

22. Persiapan Proses Cleaning Data dengan KNIME

23. Memulai Proses Cleaning Data dengan KNIME

24. Menyelesaikan Proses Cleaning Data dengan KNIME

25. Mempersiapkan Proses Data Integration dengan KNIME

26. Memulai Proses Data Integration dengan KNIME

27. Melanjutkan Proses Data Integration dengan KNIME

28. Proses Data Selection: Review Tahapan Integration

29. Tahapan Data Transformation

30. Proses Data Transformation

31. Proses Data Selection

32. KUIS: Melakukan Preparasi Data pada KNIME

Mengenal SQL

33. Pengenalan Bahasa Pemrograman SQL

34. Cara Download dan Instal DB Browser SQLite

35. Cara Menambahkan Data pada SQL

36. Cara Meringkas dan Pengumpulan Data pada SQL

37. Cara Menggabungkan Data pada SQL

38. Cara Lainnya dalam Menggabungkan Data pada SQL

39. Cara Memodifikasi Data dengan SQL

40. Cara Lainnya dalam Memodifikasi Data dengan SQL

41. Github: Dokumentasi dan Kolaborasi Script

42. KUIS: Bahasa Pemrograman SQL

Pengenalan Dasar-Dasar Python

43. Pengenalan Bahasa Pemrograman Python

44. Cara Download dan Instal Anaconda

45. Fungsi Dasar dan Tipe Data di Python

46. Pengkondisian, Pengulangan dan Fungsi

47. KUIS : Pengenalan Python

Data Frame dan Chart di Python

48. Pengenalan Data Frame di Python

49. Data Frame Operations di Python

50. Data Frame Operations Lainnya di Python

51. Membuat Chart di Python

52. Membuat Chart Sederhana di Python

53. Membuat Chart Sederhana Lainnya di Python

54. Membuat Advanced Chart di Python

55. Membuat Advanced Chart Lainnya di Python

56. KUIS: Bahasa Pemrograman Python

Pengenalan Dasar-Dasar Tableau

57. Pengenalan Kelas Visualisasi Data dengan Tableau

58. Mengenal Tableau & Business Intelligence

59. Langkah Instalasi Tableau

60. Data Connection

61. Join Data Connection

62. Penjelasan Lainnya tentang Join Data Connection

63. KUIS: Mengenal Tableau

Bekerja dengan Data

64. Membuat Multiple Line Chart

65. Membuat Bar Chart, Sorting, & Filtering Data

66. Filtering Data untuk Spesifikasi Khusus

67. Analisis Menggunakan Heat Map & Highlight Table

68. Membangun Data Hierarchy, Group, & SET

69. Membuat Map Chart

70. KUIS: Bekerja dengan Data

Penerapan Fungsi Statistika dan Penghitungannya

71. Membuat Reference Line

72. Membuat Trend Line

73. Membuat Forecasting

74. Calculation Building Blocks

75. Membuat Parameters

76. Quick Table Calculations

77. KUIS: Fungsi Statistika dan Penghitungannya

Motion Chart dan Dashboard

78. Membuat Dual Axis

79. Membuat Motion Chart

80. Membuat Desain Dashboard

81. Langkah dalam Mendesain Dashboard

82. Langkah Lainnya dalam Mendesain Dashboard

83. Pubilikasi Dashboard ke Server

84. KUIS: Visualisasi Data Tableau

Rangkuman

85. Rangkuman

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Pre test

00:00

Post test

00:00

Konten Kelas

Play Video Small

70 Video

File Small

2 Dokumen

Exam Small

Pre Exam

Exam Small

Exam

Certificate Small

Sertifikat

Konten Tambahan

Message Green

Tanya Instruktur

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Checked Green Large

Membuat CV

Checked Green Large

Menulis surat lamaran

Checked Green Large

Menyusun profil LinkedIn

Checked Green Large

Menghadapi interview

Selengkapnya

Chevron Right Turquoise

Ulasan User

5

Dari 2 Users

100%

0%

0%

0%

0%

kereeeeeeennn

Deviliani Pratiwi

sebulan yang lalu

Pelatihan sangat menarik dan mudah diikuti

Coba Kedua

2 bulan yang lalu

Rekomendasi Lainnya

Pin Green

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved

Whatsapp Outline

Instagram Square
LinkedIn Square
Share White

Bagikan

Rp 550,000

Small Spinner
Home Active

Home

Class Inactive

Kelas Saya

PraKerja Bottom Nav Inactive

Prakerja

Others Inactive

Lainnya