Skill Academy Logo

Kategori

Chevron Down White
Search Black

DAFTAR/MASUK

Arrow Back

Detail Kelas

Play Small

Belajar Mengolah Hasil Analisis Data bagi Calon Ahli Statistika (Umum)

RATING

5

(1 rating)

Tentang Kelas Siap Kerja

Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.

Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.

Deskripsi

Deskripsi Kelas: 
Menurut McKeown (2001), teknologi informasi merujuk pada seluruh bentuk teknologi yang digunakan untuk menciptakan, menyimpan, mengubah dan menggunakan informasi dalam segala bentuknya. Maka dari itu, teknologi informasi saat ini memegang peran yang sangat penting dalam setiap lini kehidupan. Hampir setiap orang bergantung dengan keberadaan teknologi untuk menjalankan aktivitas sehari-hari. Begitu pula dengan aktivitas ekonomi dan bisnis, teknologi informasi berperan sangat besar. Contohnya, keberadaan analisis data untuk pengambilan keputusan. Pada sebuah bisnis, analisis data yang disusun oleh Ahli Statistika (Umum)/Data Analyst dapat digunakan untuk mempelajari pencarian pola dari sebuah data besar untuk mengambil keputusan-keputusan penting. Apa saja manfaat dari analisis data? Dengan adanya analisis data, perusahaan dapat memahami kondisi pasar, mengetahui apa yang diinginkan oleh pasar, memecahkan masalah, dan lain sebagainya. Selain itu, hasil analisis dapat divisualisasikan dan akan mempermudah para pembacanya untuk memahaminya. Untuk itu, penting bagi kita juga untuk mempelajari cara mengolah hasil analisis data.

Oleh karena itu, pada kelas ini, kamu akan mendapatkan materi yang lengkap mengenai proses analisis data serta memvisualisasikannya. Mulai dari mengenal apa itu data, apa saja tipe-tipenya, hingga belajar untuk mevisualisasikannya. Bukan hanya itu, pada kelas ini kamu juga akan dibekali dengan pengetahuan mempresentasikan hasil analisis data. Kamu juga akan diinformasikan hal-hal apa saja yang perlu dicantumkan dalam presentasi hasil analisis hingga tips-tips ketika melakukan presentasi.

Kelas ini sangat cocok bagi para freelancer data analyst, calon data analyst, atau kalian yang tertarik dengan data analytics karena bukan hanya mempelajari proses analisanya, namun kelas ini memberikan pengetahuan hingga proses visualisasinya bahkan mempresentasikannya.

Segera ikuti kelas ini untuk mendapatkan materi lengkap dan menarik untuk menjadi seorang ahli statistika (umum)/data analyst!

Tujuan Umum:
Peserta mampu mengolah hasil analisis data pada saat membuat laporan sesuai dengan penjelasan materi di kelas

Tujuan Khusus:
1. Peserta mampu mengidentifikasi kebutuhan aktivitas pengolahan data dalam industri
2. Peserta mampu menjelaskan metode analisis data
3. Peserta mampu menjabarkan konsep dan proses analisis data
4. Peserta mampu menerapkan penggunaan Query dalam mengolah dan menganalisis data
5. Peserta mampu mempraktikkan pengelolaan dan visualisasi data
6. Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard
7. Peserta mampu menyusun visualisasi data yang interaktif
8. Peserta mampu bertanggung jawab dalam membuat dan preparasi data data
9. Peserta mampu teliti dalam melakukan analisis dan visualisasi data

Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimal pendidikan Sarjana (S1)
2. Lulusan matematika, statistika, dan ilmu lainnya yang ingin berkarir sebagai ahli statistika (umum)
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data analyst.
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari cara pengolahan hasil analisis data di bidang data analytics
4. Memiliki gawai (PC/laptop) untuk mengakses materi online
5. Memiliki jaringan internet yang stabil
6. Mampu mengoperasikan tools dalam pengolahan dan visualisasi data, contohnya KNIME, Data Studio, BigQuery dan Google Sheet

Aspek Kompetensi


Metode Ajar
Ceramah, Peragaan, Membaca handout

Jadwal Sesi Tanya Jawab
Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB bersama dengan Adam Ardiansyah

Tagging: Okupasi, Profesional, Ahli Statistika (Umum), Memahami Proses Data Analytics, Menyusun Visualisasi Data, Teliti Mengolah Data, Preparasi Data, Analisis Data, Visualisasi Data

Selengkapnya

Chevron Down White

Topik Terkait:

Tagging:

#siap-kerja,

#PRA-KERJA,

#Okupasi,

#Profesional,

#Ahli-Statistika-Umum,

#Memahami-Proses-Data-Analytics,

#menyusun-visualisasi-data,

#Teliti-Mengolah-Data,

#Preparasi-Data,

#Analisis-Data,

#Visualisasi-Data

Tentang Instruktur

Elsa Anggraini Darwin

Elsa Anggraini Darwin

Head of Data Analytics Ruangguru

Elsa adalah sarjana sains dari Universitas Indonesia. Untuk memperdalam ilmunnya, ia mengambil Master of Science di University of Edinburgh pada tahun 2016 lalu. Berbekal ilmunya yang sangat dalam mengenai data, saat ini Elsa menjabat sebagai Head of Data Analytics di Ruangguru. Elsa dulunya juga pernah menjabat sebagai Data Analystics Lead di salah satu online travel agent.

M Rizky Wijaya

M Rizky Wijaya

Data Analyst (Market Research)

Rizky merupakan lulusan sarjana sains Universitas Brawijaya. Rizky mempelajari beberapa mata kuliah terkait data science yaitu Statistics, Calculus, dan Computational Mathematics, Rizky juga menjuarai kompetisi penelitian kuantitatif tingkat internasional di Universitas Malaya, saat itu ia berperan sebagai data analyst untuk penelitian kuantitatif dibidang komputasi dan matematika. Dalam pekerjaan melakukan beberapa analisis data yang berfokus pada konsumen dan pasar.

Muhammad Nur Muhaimin

Muhammad Nur Muhaimin

Senior Data Analyst Ruangguru

Amin adalah seorang Senior Data Analyst lulusan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Ia sudah sangat berpengalaman dalam memberikan insight, report, dan juga dashboard yang bertujuan untuk memberikan arahan mengenai produk dan juga penyusunan prioritas.

Adam Ardiansyah

Adam Ardiansyah

Business Intelligence Lead Ruangguru

Adam adalah lulusan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Saat ini ia bekerja sebagai Business Intelligence Lead di Ruangguru. Adam sudah sangat berpengalaman dalam bekerja dengan data. Sedikit dari tugas-tugasnya adalah menghasilkan insight, dashboard, dan juga model analitis untuk meningkatkan kinerja perusahaan.

Topik yang dibahas

16 Topik, 74 Materi, 6 Jam, 55 Menit

Data & Data Analytics

1. Pengenalan Kelas

2. Apa itu Data?

3. Data Analytics dan Tipe-Tipenya

4. Tanggung Jawab dan Kemampuan Seorang Data Analyst

5. Garis Besar Tahapan Mempersiapkan Analisis Data

6. KUIS: Data

Penentuan Cakupan Analisis

7. Rumusan Masalah untuk Analisis

8. Pengumpulan Daftar Hipotesis dan Pertanyaan

9. KUIS: Penentuan Cakupan Analisis

Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis

10. Mengidentifikasi Hipotesis yang Telah Dibuat

11. Mengidentifikasi Data untuk Validasi Hipotesis

12. KUIS: Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis

Mempersiapkan Data Validasi

13. Definisi Kolom-Kolom

14. Memahami Tipe Data

15. KUIS: Mempersiapkan Data Validasi

Melakukan Preparasi Data

16. Apa itu Data Preparation?

17. Tujuan dan Contoh Data Preparation

18. Tahapan dalam Data Preparation

19. Tahap Cleaning dalam Data Preparation

20. Tahap Transformation, Integration dan Selection

21. KUIS: Melakukan Preparasi Data

Melakukan Preparasi Data pada KNIME

22. Persiapan Proses Cleaning Data dengan KNIME

23. Memulai Proses Cleaning Data dengan KNIME

24. Menyelesaikan Proses Cleaning Data dengan KNIME

25. Mempersiapkan Proses Data Integration dengan KNIME

26. Memulai Proses Data Integration dengan KNIME

27. Melanjutkan Proses Data Integration dengan KNIME

28. Proses Data Selection : Review Tahapan Integration

29. Tahapan Data Transformation

30. Proses Data Transformation

31. Proses Data Selection

32. KUIS: Melakukan Preparasi Data pada KNIME

Sekilas Mengenal SQL & Bigquery

33. Apa Itu SQL & BigQuery?

34. Fungsi Dasar SQL di BigQuery

35. Fungsi Lanjutan SQL di BigQuery: Agregasi

36. Agregasi: Min & Max dan Count & Count Distinct

37. Fungsi Lanjutan SQL di BigQuery: Kombinasi Tabel

38. KUIS: Mengenal SQL

Analisis Data Eksploratif

39. Apa itu Analisis Data Eksploratif?

40. Implementasi Proses EDA: Sensus Penduduk Dunia

41. Melanjutkan Studi Kasus Sensus Penduduk Dunia

42. KUIS: Analisis Data Eksploratif

Dasar-Dasar statistik

43. Dasar-Dasar Statistik

44. Dasar Statistik: Pemusatan dan Penyebaran Data

45. Dasar Statistik: Statistika Inferensial

46. KUIS: Dasar-Dasar Statistik

Mengenal Visualisasi Data data Data Studio

47. Pengantar untuk Visualisasi Data

48. Membuat Visualisasi yang Efektif

49. Apa itu Data Studio?

50. Mengapa Data Studio?

51. KUIS: Mengenal Visualisasi Data dan Data Studio

Menghubungkan Data

52. Menghubungkan Data Studio ke BigQuery

53. Menambahkan Tabel BigQuery ke Dasbor

54. Menghubungkan Data Studio ke Google Sheet

55. KUIS: Menghubungkan Data

Memanfaatkan dan Mencampur Sumber Data

56. Memanfaatkan Beberapa Sumber Data

57. Membuat Visualisasi Dasar Beberapa Sumber Data

58. Mencampur Sumber Data

59. Membuat Visualisasi dari Data Gabungan

60. KUIS: Memanfaatkan dan Mencampur Sumber Data

Melakukan Visualisasi Data

61. Pengantar Visualisasi Data pada Data Studio

62. Jenis Visual, Hasil, serta Tema Laporan

63. Membuat Laporan/Dasbor yang Efektif

64. Memanfaatkan Filter

65. Memanfaatkan Kalkulasi dan Membagikan Dasbor

66. KUIS: Melakukan Visualisasi Data

Mempersiapkan Presentasi

67. Garis Besar Slide Presentasi Analisis Data

68. Mengambil Kesimpulan dan Rekomendasi

69. Penyusunan Slide Presentasi yang Baik

70. KUIS: Mempersiapkan Presentasi

Mempresentasikan Hasil Analisis

71. Persiapan Sebelum Sesi Presentasi

72. Cara Storytelling dengan Data

73. KUIS: Mempresentasikan Hasil Analisis

Rangkuman

74. Rangkuman

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Pre test

00:00

Post test

00:00

Konten Kelas

Play Video Small

58 Video

File Small

1 Dokumen

Exam Small

Pre Exam

Exam Small

Exam

Certificate Small

Sertifikat

Konten Tambahan

Message Green

Tanya Instruktur

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Checked Green Large

Membuat CV

Checked Green Large

Menulis surat lamaran

Checked Green Large

Menyusun profil LinkedIn

Checked Green Large

Menghadapi interview

Selengkapnya

Chevron Right Turquoise

Ulasan User

5

Dari 1 User

100%

0%

0%

0%

0%

Instrukturnya jagoan!, Materi mudah dipahami, Sangat bermanfaat, Sempurna!, Ini yang saya cari!, Sangat bermanfaat, Sempurna!, Sangat bermanfaat, Instrukturnya jagoan!, Ini yang saya cari!, Materi mudah dipahami, Sempurna!, Ini yang saya cari!, Sangat bermanfaat, Instrukturnya jagoan!, Materi mudah dipahami

Dina Putri Maharani

13 hari yang lalu

Pin Green

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved

Whatsapp Outline

Instagram Square
LinkedIn Square
Share White

Bagikan

Rp 550,000

BELI

Home Active

Home

Class Inactive

Kelas Saya

PraKerja Bottom Nav Inactive

Prakerja

Others Inactive

Lainnya