Belajar Memanfaatkan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Produk bagi Product Manager
RATING
4.7
(500+ rating)
KATEGORI
Tentang Kelas Siap Kerja
Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.
Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.
Deskripsi
Peserta mampu menguasai minimal 75% dalam perancangan produk digital yang memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) sesuai standar kompetensi nasional saat mengerjakan tugas praktik mandiri
1. Peserta mampu menjelaskan konsep Artificial Intelligence dan Deep Learning serta contoh penerapannya


Selengkapnya
Topik Terkait:
Tagging:
#siap-kerja,
#PRA-KERJA,
#Okupasi,
#Product-Manager,
#Menerapkan-AI-Product-Development-Life-Cycle,
#Tepat-dalam-Mentukan-Model-Machine-Learning,
#Artificial-Intelligence,
#Deep-Learning,
#Machine-Learning,
#Menjelaskan-Artificial-Intelligence,
#Manager
Tentang Instruktur

Mega Bagus Herlambang
AI Consultant
Mega Bagus Herlambang adalah seorang AI Consultant dan sebagai dosen di Institut Teknologi Indonesia.Ia juga memiliki sejumlah sertifikasi international seperti Microsoft Azure AI dan Data Fundamentals, Cetified Life Coach dan Business Coach.

Ugeng Wijaya
Professional Scrum Master
Ugeng Wijaya adalah Certified Indonesia Scrum Master dengan perolehan skor tertinggi. Dia juga telah banyak membantu implementasi Agile dan Scrum di beberapa perusahaan dan kampus di Indonesia.
Topik yang dibahas
0 Topik, 66 Materi, 10 Jam, 2 Menit
Product Management & AI
1. Tantangan Product Management
2. Konsep Artificial Intelligence
3. Kuis: Product Management
Machine Learning
4. Apa itu Machine Learning?
5. Supervised Learning
6. Evaluasi dan Penerapan Supervised Learning
7. Metrik Supervised Learning
8. Unsupervised Learning
9. Reinforcement Learning
10. Kuis: Tipe Machine Learning
Deep Learning dan Penerapan AI
11. Pengenalan Deep Learning
12. Cara kerja Deep Learning
13. Computer Vision dan NLP
14. Kuis: Deep Learning dan Penerapan AI
Siklus Hidup Pengembangan Produk AI
15. Problematika Pengembangan Produk AI
16. Formulasi Masalah Pengembangan Produk AI
17. Membuat Matriks Business Impact - Feasibility
18. Validasi Solusi Ide Produk
19. Konsep CRISP-DM
20. Outcome dan Output Produk
21. Membuat dan mengevaluasi model
22. AI Flywheel Effect
23. Kuis: Siklus Hidup Pengembangan Produk AI
Prinsip dan Penerapan AI dalam Product Management
24. Cara Mendefinisikan Masalah Pengguna
25. Parameter Output dan Outcome Dalam Produk AI
26. Mempersiapkan Data
27. Menentukan Ide
28. Menggunakan Model AI/ML Sebagai Solusi
29. Membuat MVP dan A/B Testing
30. Evaluasi Model
31. Deployment Model
32. Monitoring Produk
33. Etika, Privasi dan Legal dalam Produk Teknologi
34. Kuis: Penerapan AI dalam Product Management
Membuat Produk dengan Agile
35. Pengenalan terhadap Agile: Perspektif Bisnis User
36. Pengenalan terhadap Agile: Perspektif Tim Proyek
37. Value Ke-1 dan 2 dari Agile
38. Value Ke-3 dan 4 dari Agile
39. Prinsip Agile 1-6
40. Prinsip Agile 7-12
41. Kuis: Pengenalan terhadap Agile
Menjadi Agile
42. Agile VS Waterfall
43. Menjadi Agile VS Melakukan Agile
44. Contoh Menjadi Agile VS Melakukan Agile
45. Kuis: Menjadi Agile
Fundamental dalam Scrum
46. Sejarah dan Definisi Scrum
47. 4 Kategori Domain Permasalahan
48. Pilar-Pilar dari Scrum
49. Value dari Scrum
50. Kuis: Fundamental dalam Scrum
Peran-Peran dalam Scrum
51. Peran dalam Scrum: Product Owner
52. Perandalam Scrum: Scrum Master&Development Team
53. Kuis: Peran-Peran dalam Scrum
Dokumen dalam Scrum
54. Artefak-Artefak Scrum
55. Contoh Scrum Artifacts
56. Kuis: Dokumen dalam Scrum
Proses Pelaksanaan Scrum
57. Proses Pelaksanaan Scrum: Sprint
58. Proses Pelaksanaan Scrum: Sprint Planning
59. Sprint Harian
60. Peninjauan Sprint
61. Retrospektif Sprint
62. Contoh Proses Pelaksanaan Scrum
63. Penggunaan Agile untuk Pengembangan Produk
64. Penggunaan Scrum untuk Pengembangan Produk
65. Kuis: Proses Pelaksanaan Scrum
Rangkuman
66. Rangkuman
Ujian (Total: 2)
Durasi (Total: 0 Detik)
Pre test
00:00
Post test
00:00
Konten Kelas
49 Video
11 Kuis
6 Dokumen
Pre Exam
Exam
Bonus Tambahan
Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:
Membuat CV
Menulis surat lamaran
Menyusun profil LinkedIn
Menghadapi interview
Selengkapnya
Ulasan User
4.7
Dari 500+ Users
90%
10%
0%
0%
0%
Lihat Lainnya
Rekomendasi Lainnya
Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860
Bagikan
Rp675,000