Menurut Harvard Business Review, Data Scientist merupakan “The Sexiest Job of the 21st Century”.

Dinobatkan sebagai pekerjaan pekerjaan terseksi di abad ini tentu bukan tanpa alasan. Ada empat alasan utama Data Scientist menyandang gelar tersebut. Pertama, perusahaan membutuhkan seorang Data Scientist untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuka informasi penting sesuai data tersebut. Kedua, menurut www.payscale.com rata-rata gaji yang diperoleh oleh Data Scientist di Indonesia berkisar Rp 122.475.936 per tahun atau sekitar 10 juta perbulannya. Ketiga, berperan pada kemajuan digital, dimana seorang Data Scientist dapat memahami trend, menemukan wawasan baru, dan berkontribusi pada inovasi bisnis. Terakhir, fleksibilitas karir yang selaras dengan keragaman perangkat dan proyek yang akan dikelola.

Tugas utama seorang Data Scientist adalah bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dalam jumlah besar. Sehingga menghasilkan informasi-informasi yang menjadi bahan pertimbangan stakeholder dalam mengambil keputusan.

Di era sekarang, segala sesuatu bergantung pada data. Baik itu pemerintahan, perusahaan startup, perusahaan multinasional, bahkan segmen ukm. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data, seorang Data Scientist dapat membantu menentukan strategi untuk mencapai target perusahaan. 

Dalam menjalankan tugas untuk mengolah dan menganalisis data, seorang Data Scientist membutuhkan tools atau perangkat untuk mempermudah pekerjaannya. Pemrograman menjadi perangkat yang dibutuhkan untuk mempermudah pekerjaan tersebut.

Pada kelas ini kita akan membahas salah satu perangkat yang sering digunakan oleh seorang Data Scientist, yaitu Python. Kenapa pada kelas ini lebih memilih menggunakan Python? Pertama, software ini gratis. Kedua, mudah dimengerti. Ketiga, kegunaan yang dinamis. Keempat multi platform. Dan yang terakhir banyak digunakan oleh berbagai kalangan, sehingga akan banyak template yang dapat digunakan sebagai referensi.

Dengan menguasai keterampilan Data Science menggunakan bahasa Python, akan membantu laju karir kamu di era 4.0.

Pada kelas ini akan membahas bagaimana penggunaan Python untuk pengolahan data, dan menganalisis data sebagai seorang Data Scientist.

Materi yang akan dibahas dibagi menjadi 4 bagian. Materi yang pertama adalah dasar Python yang terdiri dari 4 bagian.  Akan disertai satu proyek pembuatan pemrograman untuk kepentingan perpustakaan. Materi kedua akan membahas Python Data Analysis Library (PANDAS). Materi ketiga adalah Python Scientific and Visualization Tools. Materi terakhir adalah studi kasus pengolahan dan analisis data untuk memprediksi kasus covid-19 di indonesia.

Tunggu apa lagi? Segera ikuti kelasnya sekarang!

*Catatan: Kelas ini memiliki materi yang bersinggungan dengan kelas Menggunakan Pemrograman Python untuk Ahli Statistika Terapan (Data Scientist)