FLASH SALE
00
00
00
Basic Python untuk Data Scientist
RATING
4.8
(103 rating)
KATEGORI
Deskripsi
Menurut Harvard Business Review, Data Scientist merupakan “The Sexiest Job of the 21st Century”.
Dinobatkan sebagai pekerjaan pekerjaan terseksi di abad ini tentu bukan tanpa alasan. Ada empat alasan utama Data Scientist menyandang gelar tersebut. Pertama, perusahaan membutuhkan seorang Data Scientist untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuka informasi penting sesuai data tersebut. Kedua, menurut www.payscale.com rata-rata gaji yang diperoleh oleh Data Scientist di Indonesia berkisar Rp 122.475.936 per tahun atau sekitar 10 juta perbulannya. Ketiga, berperan pada kemajuan digital, dimana seorang Data Scientist dapat memahami trend, menemukan wawasan baru, dan berkontribusi pada inovasi bisnis. Terakhir, fleksibilitas karir yang selaras dengan keragaman perangkat dan proyek yang akan dikelola.
Tugas utama seorang Data Scientist adalah bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dalam jumlah besar. Sehingga menghasilkan informasi-informasi yang menjadi bahan pertimbangan stakeholder dalam mengambil keputusan.
Di era sekarang, segala sesuatu bergantung pada data. Baik itu pemerintahan, perusahaan startup, perusahaan multinasional, bahkan segmen ukm. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data, seorang Data Scientist dapat membantu menentukan strategi untuk mencapai target perusahaan.
Dalam menjalankan tugas untuk mengolah dan menganalisis data, seorang Data Scientist membutuhkan tools atau perangkat untuk mempermudah pekerjaannya. Pemrograman menjadi perangkat yang dibutuhkan untuk mempermudah pekerjaan tersebut.
Pada kelas ini kita akan membahas salah satu perangkat yang sering digunakan oleh seorang Data Scientist, yaitu Python. Kenapa pada kelas ini lebih memilih menggunakan Python? Pertama, software ini gratis. Kedua, mudah dimengerti. Ketiga, kegunaan yang dinamis. Keempat multi platform. Dan yang terakhir banyak digunakan oleh berbagai kalangan, sehingga akan banyak template yang dapat digunakan sebagai referensi.
Dengan menguasai keterampilan Data Science menggunakan bahasa Python, akan membantu laju karir kamu di era 4.0.
Pada kelas ini akan membahas bagaimana penggunaan Python untuk pengolahan data, dan menganalisis data sebagai seorang Data Scientist.
Materi yang akan dibahas dibagi menjadi 4 bagian. Materi yang pertama adalah dasar Python yang terdiri dari 4 bagian. Akan disertai satu proyek pembuatan pemrograman untuk kepentingan perpustakaan. Materi kedua akan membahas Python Data Analysis Library (PANDAS). Materi ketiga adalah Python Scientific and Visualization Tools. Materi terakhir adalah studi kasus pengolahan dan analisis data untuk memprediksi kasus covid-19 di indonesia.
Tunggu apa lagi? Segera ikuti kelasnya sekarang!
*Catatan: Kelas ini memiliki materi yang bersinggungan dengan kelas Menggunakan Pemrograman Python untuk Ahli Statistika Terapan (Data Scientist)
Selengkapnya
Tentang Instruktur
Brian Pamukti
Dosen Telkom University
Brian Pamukti seorang Dosen dari Telkom University yang menyandang gelar Master di bidang Teknik Elektro. Ia memiliki publikasi internasional yang melibatkan pemrograman Python. Selain menjadi Dosen, Brian aktif pada kegiatan di luar kampus, seperti memberikan pelatihan dasar Python, Data Science, dan Python For Wireless Communications.
Topik yang dibahas
10 Topik, 46 Materi, 8 Jam, 3 Menit
Pengenalan Data Science dan Python
1. Data Science dan Python
2. File Python dan Tools yang Sudah Didownload
3. Instalasi Python dan Alat pada Windows
4. Mid Test Pengenalan Data Science dan Python
Basic Python Part I
5. Variabel pada Python
6. Operator dan Tipe Data pada Python
7. File Persiapan Pembuatan Data Buku Perpustakaan
8. Proyek Kredit 1
9. Mid Test Variabel dan Tipe Data Python
Basic Python Part II
10. Tipe Data Rangkaian pada Python
11. File persiapan dalam Pembuatan List Buku
12. Proyek Kredit 2
13. Mid Test Tipe Data Rangkaian pada Pyhton
Basic Python Part III
14. Kondisional If pada Python
15. Kondisional While dan For pada Python
16. File Persiapan Pembuatan Skenario Denda Peminjaman
17. Proyek Kredit 3
18. Mid Test Kondisional pada Python
Basic Python Part IV
19. Fungsi pada Python
20. File Persiapan Fungsi Peminjaman & Pengembalian
21. Proyek Kredit 4
22. Mid Test Fungsi yang Terdapat pada Python
Pustaka Python
23. PANDAS Data Series
24. PANDAS DataFrame
25. File persiapan dalam pembuatan pembuatan data fram
26. Proyek Kredit 5
27. Mid Test Python Data Analisis Library (PANDAS)
28. Data Array pada Python
29. Visualisasi Data dalam Bentuk Plot
30. Visualisasi Data dalam Bentuk Bar dan Pie
31. File Persiapan Pembuatan Plot Data Peminjaman
32. Proyek Kredit 6
33. Mid Test Data Array dan Visualisasi pada Python Sc
Study Case sebagai Seorang Data Science
34. File data covid-19 yang akan diolah
35. Preparation dan Cleansing
36. Exploration Data Analyst
37. Logistic Model untuk Prediksi
38. Analisis pada Data
39. Analisis Akurasi Hasil Prediksi pada Data
40. Visualisasi dan Publikasi Data
41. Mid Test Pengolahan Data
Essay
42. Essay
43. Mid Test Form Penilaian
Pembahasan TPD
44. Pembahasan TPD
45. File Pembahasan TPD
Summary
46. Summary
Ujian (Total: 2)
Durasi (Total: 0 Detik)
Pre test
00:00
Post test
00:00
Konten Kelas
26 Video
11 Dokumen
Pre Exam
Exam
Sertifikat
Bonus Tambahan
Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:
Membuat CV
Menulis surat lamaran
Menyusun profil LinkedIn
Menghadapi interview
Selengkapnya
Ulasan User
4.8
Dari 103 Users
80%
19%
0%
1%
0%
Sangat bermanfaat, Materi mudah dipahami
Ayu Rahmadan sari
21 hari yang lalu
kurang kuis nya
Alyahasna Dila
sebulan yang lalu
Mantap Sangat, Semoga bisa saling terhubung di linkedin bapa brian :D
Raden Bayu Setya Nugroho
2 bulan yang lalu
sangat sangat berguna dan bagus
Pramita Kusuma Larasati
4 bulan yang lalu
Sangat bermanfaat
Pasha Khatami Hasibuan
4 bulan yang lalu
Lihat Lainnya
Rekomendasi Lainnya
Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860
© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved
Bagikan
Rp 990,000
Hemat Rp 715,000
Rp 275,000
