Kategori

DAFTAR/MASUK

Detail Kelas

PRAKERJA

BEST SELLER

Menggunakan Pemrograman Python untuk Ahli Statistika Terapan (Data Scientist)

RATING

4.9

(230 rating)

KATEGORI

Technology & Software

Tentang Kelas Siap Kerja

Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.

Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.

Deskripsi

Deskripsi Kelas

Menurut Harvard Business Review, Data Scientist merupakan “The Sexiest Job of the 21st Century”.

Di era sekarang, segala sesuatu bergantung pada data. Baik itu pemerintahan, perusahaan startup, perusahaan multinasional, bahkan segmen ukm. Dengan tugas mengumpulkan dan menganalisis data, seorang Ahli Statistika Terapan (Data Scientist) akan membantu stakeholder menentukan strategi untuk mencapai tujuan organisasi.

Kita akan membahas penggunaan pemrograman Python untuk pengolahan dan menganalisis data sebagai seorang Ahli Statistika Terapan (Data Scientist) Data Scientist.

Materi yang akan dibahas dibagi menjadi 4 bagian. Materi yang pertama adalah dasar Python yang terdiri dari 4 bagian. Disertai satu proyek pembuatan pemrograman untuk kepentingan perpustakaan. Materi kedua akan membahas Python Data Analysis Library (PANDAS). Materi ketiga adalah Python Scientific and Visualization Tools. Materi terakhir adalah studi kasus pengolahan dan analisis data untuk memprediksi kasus covid-19 di indonesia.

Tunggu apa lagi? Segera ikuti kelasnya sekarang!

Tujuan Umum

Peserta mampu menerapkan statistika terapan pada pemrograman Python untuk mengolah dan menganalisis data hingga mempublikasikan data sesuai dengan SKKNI No 268 tahun 2020 tentang Data Management.

Tujuan Khusus

1. Memahami pentingnya Data Science di era keterbukaan data

2. Menerapkan metode ilmiah data science python pada data

3. Menjelaskan hasil dan analisis dari pengolahan data

4. Menerapkan prediksi berbasis data dan metode ilmiah

5. Mengaplikasikan publikasi terhadap hasil analisis dari data yang diperoleh

6. Mampu bersikap teliti dalam mengolah dan menganalisis data

Kelompok Sasaran & Prasyarat

1. Minimal pendidikan S1
2. Fresh Graduate yang ingin mempelajari kemampuan mengolah dan analisis daya menggunakan programming Python
3. Professional yang ingin menambah kemampuan dalam programming python untuk pengolahan data science
4. Menguasai kemampuan dasar dalam mengoperasikan komputer dan menggunakan internet
5. Memiliki gadget berupa laptop dengan akses internet
6. Menginstal aplikasi Anaconda di laptop (jika belum memiliki aplikasi Anaconda, disediakan tutorial download & instal aplikasi di kelas ini)

Aspek Kompetensi

Metode Ajar

LMS dengan ceramah, studi kasus, membaca handout, peragaan dan simulasi.

Cara Mengikuti Sesi Tanya Jawab

1. Akses Kelas yang telah kamu beli

2. Pada Kelas, terdapat menu di bagian kiri bawah bertuliskan Konten Tambahan. Klik submenu Tanya Instruktur

3. Kamu akan diarahkan ke halaman baru untuk dapat melakukan hal berikut:

a. Mengakses panduan lengkap mengenai sesi tanya jawab

b. Mengajukan pertanyaan terkait materi Kelas

4. Kamu dapat mengikuti sesi tanya jawab dengan klik submenu Video Sesi Tanya Jawab pada menu Konten Tambahan yang terdapat di bagian kiri bawah

5. Video Sesi Tanya Jawab bersama Brian Pamukti dapat diakses setiap Jumat, pukul 16.00-17.00 WIB. Video akan diperbaharui setiap minggunya

6. Selamat mengikuti Kelas!

Tagging: Okupasi, Profesional, Ahli Statistika Terapan, Data Scientist, Memahami Pemograman Python, Menganalisis Kebutuhan Data, Teliti, Pengolahan Data, Menganalisis Data, Python Data Analysis Library (PANDAS)

Selengkapnya

Tagging:

Data Scientist

Menganalisis Data

Profesional

Pengolahan Data

Menganalisis Kebutuhan Data

Ahli Statistika Terapan

PRAKERJA

Python Data Analysis Library (PANDAS)

Siap Kerja

Teliti

Memahami Pemograman Python

Okupasi

Tentang Instruktur

Brian Pamukti

Dosen Telkom University

Brian Pamukti seorang Dosen dari Telkom University yang menyandang gelar Master di bidang Teknik Elektro. Ia memiliki publikasi internasional yang melibatkan pemrograman Python. Selain menjadi Dosen, Brian aktif pada kegiatan di luar kampus, seperti memberikan pelatihan dasar Python, Data Science, dan Python For Wireless Communications.

Topik yang dibahas

8 Topik, 63 Materi, 7 Jam, 23 Menit

Pengolahan Data

1. Profesi Pengolahan Data

2. Data Science dan Python

3. Tahapan Download File Instalasi

4. Instalasi Python dan Alat pada Windows

5. Kuis: Pengenalan Data Science dan Python

Basic Python Part I

6. Variabel pada Python

7. Operator dan Tipe Data pada Python

8. Operator Perbandingan

9. Operator Logika

10. File pembuatan data buku perpustakaan

11. Proyek Kredit 1

12. Kuis: Variabel dan Tipe Data Python

Basic Python Part II

13. Tipe Data Rangkaian pada Python

14. Tuple pada Python

15. File persiapan dalam pembuatan list buku

16. Proyek Kredit 2

17. Kuis: Tipe Data Rangkaian pada Python

Basic Python Part III

18. Kondisional If pada Python

19. Kondisional ELIF dalam IF

20. Kondisional While pada Python

21. Kondisional For pada Python

22. File pembuatan skenario denda peminjaman buku

23. Proyek Kredit 3

24. Proyek Kredit 3 Lanjutan

25. Kuis: Kondisional pada Python

Basic Python Part IV

26. Fungsi pada Python

27. Fungsi Default pada Python

28. Pembuatan fungsi peminjaman dan pengembalian buku

29. Proyek Kredit 4

30. Proyek Kredit 4 Lanjutan

31. Kuis: Fungsi yang Terdapat pada Python

Python Data Analysis Library (PANDAS)

32. PANDAS Data Series

33. Tipe Data Dictionary PANDAS Data Series

34. PANDAS DataFrame

35. Identitas pada Baris DataFrame

36. File pembuatan pembuatan data frame perpustakaan

37. Proyek Kredit 5

38. Proyek Kredit 5 Lanjutan

39. Kuis: Python Data Analisis Library (PANDAS)

Data Array dan Visualisasi pada Python Scientific

40. Data Array pada Python

41. Alokasi pada Numpy

42. Visualisasi Data dalam Bentuk Plot

43. Label pada Data Plot

44. Visualisasi Data dalam Bentuk Bar

45. Visualisasi Data dalam Bentuk Pie

46. File pembuatan plot data peminjaman buku perbulan

47. Proyek Kredit 6

48. Proyek Kredit 6 Lanjutan

49. Kuis: Data Array & Visualisasi Python Scientific

Study Case Pengolahan Data

50. File data covid-19 yang akan diolah

51. Data Preparation

52. Data Cleansing

53. Exploration Data Analyst

54. Eksplorasi Data Kasus Puncak Covid-19

55. Logistic Model untuk Prediksi

56. Penggunaan Pustaka scipy

57. Penggunaan Pustaka scipy Lanjutan

58. Analisis pada Data

59. Analisis Akurasi Hasil Prediksi pada Data

60. Analisis Akurasi Hasil Prediksi pada Data Lanjutan

61. Visualisasi dan Publikasi Data

62. Rangkuman

63. Kuis: Pengolahan Data

Ujian (Total: 2)

Durasi (Total: 0 Detik)

Exam

00:00

Pre-Exam

00:00

Konten Kelas

45 Video

10 Dokumen

Pre Exam

Exam

Sertifikat

Konten Tambahan

Tanya Instruktur

Video Sesi Tanya Jawab

Bonus Tambahan

Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:

Membuat CV

Menulis surat lamaran

Menyusun profil LinkedIn

Menghadapi interview

Selengkapnya

Ulasan User

4.9

Dari 230 Users

89%

10%

sangat membantu

Rhommnat Sitorus

6 jam yang lalu

Sangat menyenangkan dan menambah pengetahuan saya

NUR MASUDAH

17 jam yang lalu

Sangat bermanfaat

Nur Hotma

sehari yang lalu

Kelas ini sangat bermanfaat, kaya informasi, dan mudah dipahami.

Dheadra Aulia

sehari yang lalu

Materi yang sangat baik

PIPIN ARIFIN

sehari yang lalu

Lihat Lainnya

Rekomendasi Lainnya

PRAKERJA

BEST SELLER

BARU

Menyusun Strategi Manajemen Talenta dan Teknik Wawancara bagi Asisten Sumber Daya (HR)

Christine Manopo

Business Management Strategist

(32295 rating)

Rp 700,000

BELI KELAS ONLINE

Tentang

Tentang Kami

Bantuan

Jadi Mitra

Kontak Kami

Karir

Lainnya

Syarat dan Ketentuan

Kebijakan Privasi

Press Kit

Verifikasi Sertifikat

Event Skill Academy

For Enterprise

Career Mentoring

Rekomendasi Instruktur

Blog Skill Academy

Promo Skill Academy

Kelas Mitra

Available Now

Coming Soon On

Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860

Rp 335,000

BELI

Home

Kelas Saya

Prakerja

Lainnya