PRAKERJA
BEST SELLER
Memvisualisasikan Data Interaktif bagi Calon Ahli Statistika (Terapan)
RATING
5
(1 rating)
KATEGORI
Technology & Software
Tentang Kelas Siap Kerja
Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.
Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.
Deskripsi
Deskripsi Kelas:
Data adalah salah satu komponen penting yang dapat memberikan informasi, keterangan, atau fakta-fakta dalam sebuah bisnis atau organisasi. Namun, tidak semua data dapat langsung dibaca dan dicerna oleh audiens. Artinya sebuah data memerlukan pengolahan dan analisis terlebih dahulu. Sebagai calon ahli statistika terapan harus memiliki kemampuan dalam mengolah data dari mentah dan menganalisisnya menggunakan tools yang advanced sehingga dapat memberikan insight untuk mengambil keputusan dan terus mengembangkan bisnis.
Kamu akan belajar untuk mengolah dan menganalisis data di BigQuery dengan menggunakan berbagai macam functions dalam SQL. Lalu selanjutnya adalah melakukan explanatory dan predictive data di RStudio. Berikutnya, kamu mengolah dan menganalisis data dengan lebih simple menggunakan Microsoft Excel. Materi yang akan dibahas antara lain cara melakukan import data, melakukan data cleaning dan validation, penggunaan VLOOKUP, HLOOKUP, dan XLOOKUP hingga membuat Pivot Table. Untuk mengikuti kelas ini, kamu diharapkan telah memiliki kemampuan dasar bahasa pemrograman dan RStudio yang akan menunjang pemahaman materi.
Setelah data berhasil diolah dan dianalisis, kamu akan mempelajari bagaimana cara menyajikan data dalam bentuk visualisasi yang efektif dan interaktif. Visualisasi dilakukan agar sebuah data yang kompleks menjadi efektif atau mudah dipahami oleh audiens. Pembahasan dimulai dengan cara menentukan pesan, memilih chart, dan membuat chart lebih efektif serta profesional. Selain itu, kamu juga akan diajarkan bagaimana membuat visualisasi data dengan menggunakan tools Data Studio.
Jadi, tunggu apalagi? Segera ikuti kelasnya sekarang!
Tujuan Umum:
Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard untuk memvisualisasikan data dengan interaktif sesuai dengan contoh yang diberikan pada materi kelas
Tujuan Khusus:
1. Peserta mampu mengidentifikasi kebutuhan pengolahan data
2. Peserta mampu menjelaskan metode analisis data
3. Peserta mampu menjelaskan analisis data dan konsepnya
4. Peserta mampu menerapkan penggunaan Query dalam mengolah dan menganalisis data
5. Peserta mampu mengkonsepkan pengelolaan data
6. Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard
7. Peserta mampu menyusun visualisasi data yang interaktif
8. Peserta mampu memiliki sikap yang tanggung jawab dalam membuat data
9. Peserta mampu teliti dalam analisis data
10. Peserta mampu teliti dalam melakukan visualisasi data
2. Peserta mampu menjelaskan metode analisis data
3. Peserta mampu menjelaskan analisis data dan konsepnya
4. Peserta mampu menerapkan penggunaan Query dalam mengolah dan menganalisis data
5. Peserta mampu mengkonsepkan pengelolaan data
6. Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard
7. Peserta mampu menyusun visualisasi data yang interaktif
8. Peserta mampu memiliki sikap yang tanggung jawab dalam membuat data
9. Peserta mampu teliti dalam analisis data
10. Peserta mampu teliti dalam melakukan visualisasi data
Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimal lulusan S1 (sarjana satu) khususnya dengan jurusan Statistika atau sederajat
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karir sebagai ahli statistik
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari pengolahan, analisis, dan visualisasi data
4. Memiliki alat (PC/laptop) untuk mengakses materi online
5. Memiliki jaringan internet yang stabil
6. Memiliki kemampuan bahasa pemrograman dan R
7. Mampu mengoperasikan tools yang diperlukan dalam pengolahan data
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karir sebagai ahli statistik
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari pengolahan, analisis, dan visualisasi data
4. Memiliki alat (PC/laptop) untuk mengakses materi online
5. Memiliki jaringan internet yang stabil
6. Memiliki kemampuan bahasa pemrograman dan R
7. Mampu mengoperasikan tools yang diperlukan dalam pengolahan data
Aspek Kompetensi
Metode Ajar:
Ceramah, Peragaan, Membaca handout
Jadwal Sesi Tanya Jawab
Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB bersama dengan Bagoes Rahmat Widiarso
Tagging:
Okupasi, Profesional, Ahli Statistika (Terapan), Menjelaskan Metode Analisa Data, Menerapkan Analisis Data, Menyusun Dashboard, Teliti dalam Visualisasi Data, Visualisasi Data Interaktif, Pengolahan Data, Metode Analisis Data
Selengkapnya
Tagging:
Menyusun Dashboard
Pengolahan Data
Visualisasi Data Interaktif
Profesional
Teliti Dalam Visualisasi Data
Menerapkan Analisis Data
Ahli Statistika Terapan
PRAKERJA
Siap Kerja
Metode Analisis Data
Menjelaskan Metode Analisa Data
Okupasi
Tentang Instruktur
Bagoes Rahmat Widiarso
Senior Data Analyst
Bagoes Rahmat Widiarso adalah seorang data analyst yang memiliki passion mengolah data seperti, data preparation, data analysis, dan data visualisasi menggunakan tools yang advance. Selain itu, ia juga menjadi top 5 of Finhacks Data Challenge pada tahun 2018. Saat ini, Bagoes adalah Senior Data Analyst di salah satu start up dan aktif menjadi pembicara publik dalam beberapa pelatihan data analysis.
Wanda Kinasih
Business Intelligence and Data Analyst GO-JEK, formerly Analyst at Alodokter and PWC
Wanda Kinasih merupakan lulusan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. Ia pernah berkecimpung di dunia software development dan audit keuangan. Kemudian pada tahun 2016, Wanda mulai menekuni bidang data analisis di sebuah decacorn startup.
Asep Tamar
Head of Business Expansion
Asep Tamar adalah ex Management Consultant dari McKinsey & Company. Ia memiliki total 10 tahun pengalaman kerja di berbagai perusahaan, antara lain: Unilever, Santos, McKinsey & Company, dan saat ini sebagai Head of Business Expansion di salah satu subsidiary Japfa Group. Ia memiliki pengalaman di berbagai industri, antara lain consumer goods, energy, agriculture dan manufacturing, serta skill di bidang business strategy & implementation, data analysis & visualization, dan project management.
Hafizha Husnaisa
Data Analyst
Hafizha Husnaisa seorang lulusan Teknologi Informasi Universitas Komputer Indonesia. Ia aktif sebagai Trainer pada salah satu lembaga pelatihan terkait business intelligence. Hafizha juga memiliki pengalaman sebagai Big Data Analyst pada salah satu bank swasta di Indonesia. Sekarang Hafizha memiliki profesi sebagai seorang Data Analyst di salah satu e-commerce terbesar di Indonesia.
Topik yang dibahas
5 Topik, 71 Materi, 6 Jam, 34 Menit
Konsep Analisis Data
1. Pengenalan Analisis Data
2. Karakteristik Data & Tahap Eksplorasi
3. Tahap Eksplanatori & Predictive Data
4. Tipe-Tipe Data dalam Database
5. Nested Query dan Sub-Query: Total Profit
6. Nested Query dan Sub-Query: Total Profit Lanjutan
7. Nested Query dan Sub-Query: Monthly Average Profit
8. Windows Functions: Row_number dan Rank
9. Windows Functions: Max, Min, Sum, dan Average
10. Windows Functions: LAG
11. Aggregation Functions
12. Aggregation Functions Lanjutan
13. Date & Timestamp Functions
14. Date & Timestamp Functions: Date Array
15. Date & Timestamp Functions: Timestamp Array
16. Explanatory Data: Pivot Table RStudio
17. Explanatory Data: Pivot Table RStudio Lanjutan
18. Explanatory Data: Pivot & rpivotTable RStudio
19. Explanatory Data: rpivotTable Rstudio Lanjutan
20. Predictive Data: Metode Naive dan ETS
21. Predictive Data: Metode Naive dan ETS Lanjutan
22. Predictive Data: Metode ARIMA & Forecasts
23. Predictive Data: Metode ARIMA & Forecasts Lanjutan
24. Kuis: Konsep Analisis Data
Melakukan Analisa Data
25. Microsoft Excel dalam Dunia Kerja
26. Import Data ke Microsoft Excel
27. Import Data ke Microsoft Excel Lanjutan
28. Data Cleaning Kata-kata Microsoft Excel
29. Data Cleaning Kata-kata Microsoft Excel Lanjutan
30. Data Cleaning Angka pada Microsoft Excel
31. Data Cleaning Angka pada Microsoft Excel Lanjutan
32. Data Validation pada Microsoft Excel
33. Data Validation pada Microsoft Excel Lanjutan
34. Mengatur Notifikasi Kesalahan Data
35. Penggunaan VLOOKUP
36. Penggunaan HLOOKUP
37. Penggunaan XLOOKUP Data Vertical
38. Penggunaan XLOOKUP Data Horizontal
39. Pivot Table
40. Cara Membuat Pivot Table
41. Proteksi File
42. Proteksi Workbook dan Worksheet
43. Kuis: Melakukan Analisa Data
3 Langkah Membangun Visualisasi Data yang Efektif
44. Pengantar Visualisasi Data
45. Menentukan Pesan yang Ingin Disampaikan
46. Step 1: Menentukan Tipe Perbandingan Data
47. Studi Kasus Menentukan Tipe Perbandingan Data
48. Step 2: Menentukan Pie & Line Chart
49. Step 2: Menentukan Bar & Scatter Chart
50. Studi Kasus Menentukan Chart
51. Step 3: Struktur Presentasi yang Profesional
52. Step 3: Membuat Chart yang Efektif dan Profesional
53. Studi Kasus Membuat Chart Efektif dan Profesional
54. Kuis: Langkah Membangun Visuasualisasi Data
Membuat Dashboard Interaktif
55. Pengenalan Visualisasi Data
56. Menyiapkan Google Sheet dan Google Data Studio
57. Membuat Dashboard Pertama
58. Membuat Scorecard, Header Dashboard dan Table
59. Membuat Time Series Dashboard dan Bar Charts
60. Membuat Pie Chart
61. Membuat Filter Tanggal dan Dimensi
62. Visualisasi Data: Map Visualization
63. Visualisasi Data: Scatter Charts
64. Visualisasi Data: Heatmaps
65. Kalkulasi Field: Metode Agregasi
66. Metode Agregasi: Function
67. Metode Agregasi: Comparison Date Range
68. Metode Agregasi: Conditional Function
69. Publikasi Dashboard
70. Kuis: Membuat Dashboard Interaktif
Rangkuman
71. Rangkuman
Ujian (Total: 0)
Durasi (Total: 0 Detik)
Konten Kelas
66 Video
1 Dokumen
Pre Exam
Exam
Sertifikat
Konten Tambahan
Tanya Instruktur
Bonus Tambahan
Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:
Membuat CV
Menulis surat lamaran
Menyusun profil LinkedIn
Menghadapi interview
Selengkapnya
Ulasan User
5
Dari 1 User
100%
0%
0%
0%
0%
Mudah dipahami
Pintaria
sebulan yang lalu
Rekomendasi Lainnya
Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860
© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved
Bagikan
Rp 650,000
BELI
