PRAKERJA
BEST SELLER
Mempelajari Cara Menganalisa Data untuk Analis Database
RATING
4.9
(749 rating)
KATEGORI
Technology & Software
Tentang Kelas Siap Kerja
Selaras dengan program Pemerintah Indonesia dalam mencetak SDM yang unggul, Skill Academy melalui Kelas Siap Kerja dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan untuk bersaing di pasar tenaga kerja.
Kelas Siap Kerja telah disusun berdasarkan standar kompetensi yang berlaku dan diverifikasi oleh tim Prakerja.
Deskripsi
Deskripsi Kelas
Saat ini data adalah sebuah hal yang penting dalam organisasi ataupun perusahaan. Data sendiri merupakan kumpulan informasi, fakta atau keterangan yang diperoleh dari hasil pengamatan dari berbagai sumber. Manfaatnya bisa untuk membuat keputusan, dasar perencanaan, ataupun dasar untuk evaluasi hal yang dibutuhkan.
Untuk itu kelas ini sangat cocok bagi kamu yang ingin belajar terkait cara menganalisis sebuah data sehingga bisa menghasilkan sebuah informasi. Kelas ini akan dimulai dengan mempelajari apa itu analisis data, menerapkan fungsi dan operasi dalam pengolahan data, menerapkan metode dalam analisis data, lalu memvisualisasikan data dengan Tableau, hingga cara melakukan manajemen data. Kelas ini akan membantu kamu untuk mendapatkan gambaran pekerjaan sebagai analis database.
Ikuti kelasnya sekarang!
Happy Learning!
Tujuan Umum
Setelah menonton video belajar, membaca dokumen materi dan mengerjakan assessment, peserta diharapkan mampu mengumpulkan, menganalisis data, memvisualisasikan data menggunakan Tableau serta menerapkan pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman SQL dan R sesuai dengan standar kerja data analis.
Tujuan Khusus
1.Menjelaskan pengertian dan mengidentifikasi manfaat analisis data
2.Menerapkan fungsi yang ada dalam menganalisis data untuk mengambil keputusan terkait data informasi yang dibutuhkan dalam perusahaan atau organisasi
3. Melakukan pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman SQL dan R
4.Menjelaskan manfaat tools Tableau
5.Membuat visualisasi data dengan Tableau dan Google Sheet
6.Menerapkan penggunaan tools Tableau menggunakan data
7.Memahami proses dalam manajemen data dan mampu memperkirakan cara merancang manajemen data
8. Mampu bertanggungjawab dalam mengelola data
Kelompok Sasaran & Prasyarat
1. Minimum pendidikan SMA/Sederajat
2. Mahasiswa umum
3. Mahasiswa yang memiliki background IT atau terkait bidang data
4. Karyawan atau Analis Data yang ingin meningkatkan ilmu data
5. Peserta umum yang memiliki ketertarikan dengan analisis data dan database
6. Peserta yang memiliki kemampuan statistika dasar
7. Peserta yang sudah pernah menggunakan Excel dan Big query
8. Memiliki laptop/komputer dengan aplikasi Tableau, akses ke google spreadsheet, dan Big Query
2. Mahasiswa umum
3. Mahasiswa yang memiliki background IT atau terkait bidang data
4. Karyawan atau Analis Data yang ingin meningkatkan ilmu data
5. Peserta umum yang memiliki ketertarikan dengan analisis data dan database
6. Peserta yang memiliki kemampuan statistika dasar
7. Peserta yang sudah pernah menggunakan Excel dan Big query
8. Memiliki laptop/komputer dengan aplikasi Tableau, akses ke google spreadsheet, dan Big Query
Aspek Kompetensi
Metode Ajar
LMS dengan ceramah, membaca handout, peragaan dan simulasi
Cara Mengikuti Sesi Tanya Jawab
1. Akses Kelas yang telah kamu beli.
2. Pada Kelas, terdapat menu di bagian kiri bawah bertuliskan Konten Tambahan. Klik submenu Tanya Instruktur.
3. Kamu akan diarahkan ke halaman baru untuk dapat melakukan hal berikut:
a. Mengakses panduan lengkap mengenai sesi tanya jawab
b. Mengajukan pertanyaan terkait materi Kelas
4. Kamu dapat mengikuti sesi tanya jawab dengan klik submenu Video Sesi Tanya Jawab pada menu Konten Tambahan yang terdapat di bagian kiri bawah.
5. Video Sesi Tanya Jawab bersama Rachmat Purnomo dapat diakses setiap Jumat, pukul 16.00-17.00 WIB. Video akan diperbaharui setiap minggunya.
6. Selamat mengikuti Kelas!
Tagging: Okupasi, Profesional, Analis Database, Analis, Menganalisis Data, Dasar Visualisasi Data, Bertanggung jawab, Konsep Analisis Data, Metode Pengolahan Data, Visualisasi Data, Manajemen Data
Selengkapnya
Tagging:
Menganalisis Data
Konsep Analisis Data
Bertanggung jawab
Manajemen Data
Profesional
Visualisasi Data
Analis
Dasar Visualisasi Data
PRAKERJA
Analis Database
Siap Kerja
Metode Pengolahan Data
Okupasi
Tentang Instruktur
Bagoes Rahmat Widiarso
Senior Data Analyst
Bagoes Rahmat Widiarso adalah seorang data analyst yang memiliki passion mengolah data seperti, data preparation, data analysis, dan data visualisasi menggunakan tools yang advance. Selain itu, ia juga menjadi top 5 of Finhacks Data Challenge pada tahun 2018. Saat ini, Bagoes adalah Senior Data Analyst di salah satu start up dan aktif menjadi pembicara publik dalam beberapa pelatihan data analysis.
Caesar Alpha Irawan
Big Data Analyst Consultant
Caesar Alpha Irawan adalah lulusan teknik fisika di Universitas Gajah Mada. Sekarang, ia bekerja sebagai seorang big data analyst consultant di sebuah perusahaan internasional di bidang teknologi software dan hardware. Ia banyak memberi pelatihan penerapan data management di berbagai macam perusahaan. Dengan pengetahuan dan pengalamannya, instruktur dalam kelas ini, diharapkan Anda bisa lebih paham proses data management agar dapat diterapkan pada pekerjaan.
Rachmat Purnomo
Data Analyst
Rachmat Purnomo merupakan seorang seorang Data Analyst dari salah satu perusahaan transportasi terbesar yang ada di Indonesia. Pengalaman Rachmat Purnomo di bidang ini kurang lebih sudah 6 tahun. Berawal dari Data Engineer dan sekarang menjadi seorang Data Analyst.
Topik yang dibahas
22 Topik, 92 Materi, 7 Jam, 57 Menit
Pengenalan Analisis Data
1. Pengenalan Analisis Data
2. Profesi Analisis Data
3. Analisis Data: Karakteristik Data & Eksplorasi
4. Analisis Data: Eksplanatori & Predictive Data
5. Tipe-Tipe Data dalam Database
6. Kuis: Analisis Data
Nasted Query dan Sub-Query
7. Nested Query & Sub-Query: Total Profit
8. Nested Query & Sub-Query: Total Profit Lanjutan
9. Nested Query dan Sub-Query: Monthly Average Profit
10. Kuis: Nested Query dan Sub-Query
Windows Functions
11. Windows Functions: Row_number, Rank, & Dense_rank
12. Windows Function: Max, Min, Sum, & Average
13. Windows Function: LAG
14. Kuis: Windows Functions
Aggregation Functions
15. COUNT(DISTINTC) & STRING_AGG
16. COUNT(DISTINTC) & STRING_AGG Lanjutan
17. Kuis: Aggregation Functions
Date Functions
18. Date dan Timestamp Functions (Bagian 1)
19. Date dan Timestamp Functions (Bagian 2)
20. Date dan Timestamp Functions (Bagian 3)
21. Kuis: Date dan Timestamp Functions
Visualisasi Data
22. Konsep Visualisasi Data
23. Visualisasi Data: Geo Map & Table
24. Visualisasi Data: Geo Map & Table Lanjutan
25. Visualisasi Data: Table dan Charts
26. Visualisasi Data: Pivot & Heat Map
27. Visualisasi Data: Pivot & Heat Map Lanjutan
28. Visualisasi Data: Filter Control
29. Visualisasi Data: Filter Control Lanjutan
30. Kuis: Visualisasi Data
Analisis Explanatory Data
31. Explanatory Data (Bagian 1)
32. Explanatory Data (Bagian 2)
33. Explanatory Data (Bagian 3)
34. Explanatory Data (Bagian 4)
35. Kuis: Explanatory Data
Analisis Predictive Data
36. Predictive Data Analysis: Metode Naive & ETS
37. Metode Naive & ETS Lanjutan
38. Predictive Data Analysis: Metode ARIMA & Forecasts
39. Metode ARIMA & Forecasts Lanjutan
40. Ringkasan Analisis Data
41. Kuis: Predictive Data
Pengenalan Visualisasi Data dengan Tableau
42. Mengenal Tableau & Business Intelligence
43. Langkah Instalasi Tableau
44. Kuis: Pengenalan Tableau
Cara Menghubungkan Data
45. Data Connection
46. Join Data Connection
47. Join Data Connection Lanjutan
48. Kuis: Cara Menghubungkan Data
Bekerja dengan Data
49. Membuat Multiple Line Chart
50. Membuat Bar Chart & Sorting
51. Membuat Filtering Data
52. Analisis Menggunakan Heat Map & Highlight Table
53. Membangun Data Hierarchy, Group, & SET
54. Membuat Map Chart
55. Kuis: Bekerja dengan Data
Penerapan Fungsi Statistika
56. Membuat Reference Line
57. Membuat Trend Line
58. Membuat Forecasting
59. Kuis: Penerapan Fungsi Statistika
Perhitungan & Parameter
60. Calculation Building Blocks
61. Membuat Parameters
62. Quick Table Calculations
63. Kuis: Perhitungan & Parameter
Build Combination & Motion Chart
64. Membuat Dual Axis
65. Membuat Motion Chart
66. Kuis: Build Combination dan Motion Chart
Dashboard
67. Membuat Desain Dashboard (Bagian 1)
68. Membuat Desain Dashboard (Bagian 2)
69. Membuat Desain Dashboard (Bagian 3)
70. Publikasi Dashboard ke Server
71. Ringkasan Visualisasi Data
72. Kuis: Dashboard
Manajemen Data
73. Pengenalan Manajeman Data
74. Kuis: Manfaat Data Management
Data Architecture dan Data Governance
75. Data Architecture (Bagian 1)
76. Data Architecture (Bagian 2)
77. Data Governance Strategy
78. Organization dan Data Stewardship
79. Kuis: Strategi Pemerintahan dan Arsitektur Data
Data Operation
80. Data Operation
81. Data Processing
82. Data Monitoring
83. Kuis: Operasional Data
Kualitas dan Keamanan Data
84. Data Quality (Bagian 1)
85. Data Quality (Bagian 2)
86. Data Security
87. Kuis: Kualitas dan Keamanan Data
Kebijakan dan Peraturan
88. Kebijakan dan Peraturan
89. Kuis: Kebijakan dan Peraturan
Kesalahan Umum dalam Manajemen Data
90. Kesalahan Umum dalam Manajemen Data
91. Kuis: Kesalahan Umum dalam Manajemen Data
Materi Manajemen Data
92. Ringkasan Manajemen Data
Ujian (Total: 2)
Durasi (Total: 0 Detik)
Exam
00:00
Pre-Exam
00:00
Konten Kelas
67 Video
4 Dokumen
Pre Exam
Exam
Sertifikat
Konten Tambahan
Tanya Instruktur
Video Sesi Tanya Jawab
Bonus Tambahan
Bisa ikutan Career Mentoring untuk mendapatkan panduan:
Membuat CV
Menulis surat lamaran
Menyusun profil LinkedIn
Menghadapi interview
Selengkapnya
Ulasan User
4.9
Dari 749 Users
91%
7%
1%
0%
0%
Luar biasa dan sungguh jelas
Kornelius Rio
20 jam yang lalu
Pelatihan SQL dari data academy ini sangat baik untuk pemula yang belum pernah belajar SQL. pemateri nya pun sangat informatif dan materi mudah diikuti.
mualim achmad
sehari yang lalu
terimakasih atas ilmunya
Samuel Emiliano
sehari yang lalu
Sangat mendidik
Irfan Maulana
2 hari yang lalu
Peralihan zaman teknologi yang berkembang pesat dan kebiasaan terhadap digitalisasi data pasca pandemi covid-19, membuat kita harus mampu mengikuti perkembangan dan kebiasaan baru. Dengan tekad dan keinginan untuk menjadi bagian dalam dana analis, , Ini yang saya cari. Penjelasan detail instrukturnya jagoan, yang membuat materi mudah dipahami dan apa yang dipelajari selama sesi kelar sangat bermanfaat untuk mengembangkan dan menambah skill yang saya miliki. Sempurna!
Dendy Nurmansyah
2 hari yang lalu
Lihat Lainnya
Rekomendasi Lainnya
Jl. Dr. Saharjo No.161, Manggarai Selatan, Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12860
© 2022 Skill Academy. All Rights Reserved
Bagikan
Rp 550,000
BELI
